1.1 Python數據分析的優勢

未來是人工智能、大數據的時代，而Python在數據分析方面有著得天獨厚的優勢，能夠大幅提高工作效率。因此，學習Python數據分析對未來的工作會有很大的幫助。

1.1.1 為什么用Python處理Excel數據

為什么要用Python處理Excel數據？工作中，大家經常會使用Excel去處理數據，但是如果結合Python程序，可以達到更高效解決問題的效果。比如用Python按一定規律處理Excel中的數據，然后寫入新的Excel文件中，匯總來自多個文件的內容到一個Excel中等。

平時，在工作中遇到比較煩瑣的數據需要寫入Excel中時，運用Python處理，會將費時費力的工作簡單化。平時需要一天或幾天完成的工作，運用Python會很快處理完畢。

Python是非常好的數據分析工具，Python在處理數據方面有很多優勢。比如Python能整理更大的數據集，能夠更容易地實現自動分析，能夠比較容易地建立復雜的機器學習模型。

總之，結合Python處理Excel數據可實現辦公自動化，提高工作效率。

1.1.2 Python中哪些模塊處理Excel數據最好用

Python中的模塊也稱為庫，在Python中操作Excel的模塊有不少，包括Pandas模塊、xlwings模塊、xlrd模塊、xlwt模塊、xlutils模塊、openpyxl模塊、xlsxwriter模塊、win32com模塊等。下面簡單分析一下各個模塊的特點。

1.Pandas模塊

Pandas是Python的一個開源數據分析模塊，可用于數據挖掘和數據分析，同時也提供數據清洗功能，可以說它是目前Python數據分析的必備工具之一。Pandas能夠處理類似電子表格的數據，用于數據快速加載、操作、對齊、合并、數據預處理等。

Pandas通過對Excel文件的讀寫實現數據輸入、輸出，Pandas支持．xls和．xlsx格式文件的讀寫，支持只加載每個表的單一工作頁。

2.xlwings模塊

xlwings模塊可以實現在Python中調用Excel，也可從Excel調用Python。xlwings模塊支持．xls和．xlsx格式文件的讀寫，支持Excel操作，支持VBA，強大的轉換器可以處理大部分數據類型。

3.xlrd模塊

xlrd模塊可以讀取Excel文件，其對Excel文件的讀取可以實現比較精細的控制。雖然現在使用Pandas模塊讀取和保存Excel文件往往更加方便快捷，但在某些場景下，依然需要xlrd這種更底層的模塊來實現對Excel文件讀取的控制。

xlrd模塊支持．xls、.xlsx格式文件的讀取，但不支持寫信息。

4.xlwt模塊

前面xlrd模塊可以讀取Excel文件，但不能寫。而xlwt模塊可以寫、可以修改Excel文件，但不能讀，且只支持．xls格式文件的寫操作。

5.xlutils模塊

xlutils也是一個處理Excel文件的模塊，但它不能對Excel文件進行讀和寫的操作，但依賴于xlrd模塊和xlwt模塊。xlutils模塊支持．xls格式文件，不支持．xlsx格式文件。

6.openpyxl模塊

openpyxl模塊可以對．xlsx格式的Excel文件進行讀寫操作，特點是讀取快、寫入慢，且不能操作．xls格式文件。

7.xlsxwriter模塊

xlsxwriter模塊支持多種Excel功能，可以寫．xlsx格式的Excel文件，而且速度快、占用內存空間小，但不支持讀或者修改現有的Excel文件。

8.win32com模塊

win32com模塊支持．xls、.xlsx格式的Excel文件的讀、寫和修改，讀寫速度快。但win32com模塊存在于pywin32的模塊中，自身沒有完善的文檔，使用起來不太方便。

表1-1所示為各個模塊所支持的功能。

9.分析總結

Pandas模塊把Excel當作數據讀寫的容器，為其強大的數據分析服務，因此讀寫性能的表現中規中矩。xlwings和win32com這兩個模塊都擁有很好的讀寫性能，強大的轉換器可以處理大部分數據類型，同時，可以在程序運行時，在打開的Excel文件中進行實時操作，實現過程的可視化。另外，xlwings模塊的數據結構轉換器使其可以快速地為Excel文件添加二維數據結構，而不需要在Excel文件中重定位數據的行和列，因此筆者認為，從讀寫的便捷性來看，xlwings模塊比較好用一些。