前言

一、為什么寫這本書

目前，全球迎來了人工智能發展的新一輪浪潮，人工智能成為人們關注的焦點。而人工智能的核心在于大數據的支持，這就需要從各種類型的海量數據中分析挖掘有價值的數據信息。而Python在大數據分析挖掘方面有著得天獨厚的優勢，因此，利用Python編程可以很好地對繁雜無序的海量數據進行分析。另外，還可以利用Python編程批量完成大量重復性的工作，幫助人們大幅提高工作效率。

可能有人會說，Python編程雖好，但它是專門供程序員使用的，對于沒有編程基礎的普通辦公人員來說，Python會不會太難學了？其實不用擔心，Python語法簡潔易懂，很容易上手，更重要的是，你只要按照本書講解的大量工作案例認真學習，很容易就能掌握Python分析處理大數據的方法。通過大量的案例講解，即便是普通辦公人員也能輕松掌握Python數據分析的方法，這正是作者編寫本書的目的。

二、為什么要以Excel數據為主來進行講解

Excel是大家比較熟悉且應用較多的辦公軟件之一，很多人在日常工作中接觸到的大都是Excel數據，因此本書以Python處理及分析Excel數據為主來講解（當然也有處理CSV數據的一些案例）。

三、本書寫了什么

本書的內容主要分為兩部分：第一部分為編程基礎部分，共包括4章內容（第1~4章），主要講解Python的安裝方法、基本語法、Pandas模塊用法、xlwings模塊操作Excel數據的方法等；第二部分為實戰案例部分，主要介紹批量自動處理及分析各種數據的案例（第5~8章）。其中，第5章為銀行客戶數據處理及分析案例，第6章為公司財務數據處理及分析案例，第7章為企業運營數據處理及分析案例，第8章為連鎖超市銷售數據處理及分析案例。

四、本書適合誰

本書適合數據工作量大的職場人士、財務人士、數據分析人士、商務人士、自動化辦公用戶、需要處理大數據的用戶等閱讀學習，也可供Python編程愛好者學習參考。

五、本書作者團隊

本書由王紅明和張鴻斌編著。由于作者水平有限，書中難免有疏漏和不足之處，懇請廣大讀者朋友提出寶貴意見。

六、致謝

一本書從選題策劃到正式出版，要經歷很多環節，在此感謝機械工業出版社，以及負責本書的張淑謙編輯和其他未曾見面的編輯，感謝大家不辭辛苦，為本書順利出版所做的大量工作。

作者

2021年3月