第九節(jié)　資本市場動向

一、人工智能領(lǐng)域投融資事件數(shù)量增速下降

從2012年開始，人工智能產(chǎn)業(yè)進入高速成長期，投融資數(shù)量逐年高速增長。但是經(jīng)過人工智能產(chǎn)業(yè)幾年的快速成長，資本對于人工智能產(chǎn)業(yè)更加趨于理性，2019年中國人工智能行業(yè)投融資事件數(shù)量的增速開始急劇下滑。從人工智能各細分行業(yè)領(lǐng)域投融資事件數(shù)量來看，AI芯片投融資事件占比增加，人工智能軟件實力是技術(shù)能力核心，硬件實力幫助產(chǎn)業(yè)快速形成產(chǎn)品走向市場應(yīng)用，人工智能巨頭企業(yè)與投資機構(gòu)開始更加注重人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的軟硬結(jié)合。2012—2019年中國人工智能行業(yè)投融資事件數(shù)量及2019年各領(lǐng)域占比情況如圖1-9所示。

二、AI算法能力與行業(yè)應(yīng)用是資本布局重要地帶

從2016年開始，人工智能行業(yè)投融資資金規(guī)模呈現(xiàn)指數(shù)型增長態(tài)勢，大量的資本涌入人工智能行業(yè)。2019年中國人工智能行業(yè)的投融資總金額伴隨人工智能領(lǐng)域投融資數(shù)量下滑而急劇縮減，2019年中國人工智能投融資總金額為931億元，僅為2018年投融資總金額的49%，2019年的平均單筆投融資金額為1.53億元，相比2018年的1.93億元有較大的縮減。通過投融資細分行業(yè)領(lǐng)域金額占比分析，2019年度，計算機視覺、自然語言處理及深度學(xué)習(xí)等人工智能核心算法是人工智能行業(yè)投融資的重點，三大技術(shù)領(lǐng)域占總投資額的53.9%，其中計算機視覺占比最大。AI行業(yè)應(yīng)用是人工智能投融資的第二大領(lǐng)域，該領(lǐng)域受到資本越來越多的關(guān)注。2012—2019年中國人工智能行業(yè)投融資金額及2019年各領(lǐng)域占比情況如圖1-10所示。

圖1-9　2012—2019年中國人工智能行業(yè)投融資事件數(shù)量及2019年各領(lǐng)域占比情況

數(shù)據(jù)來源：賽迪顧問，2020年2月

圖1-10　2012—2019年中國人工智能行業(yè)投融資金額及2019年各領(lǐng)域占比情況

數(shù)據(jù)來源：賽迪顧問，2020年2月

三、人工智能領(lǐng)域A輪及天使輪投資數(shù)量驟減，資本投入輪次開始后移

2019年，中國人工智能領(lǐng)域A輪及天使輪融資數(shù)量為223件，僅為2018年中國人工智能領(lǐng)域A輪及天使輪融資數(shù)量的43%，且其他輪次的投融資事件數(shù)量均出現(xiàn)一定程度的下降。天使輪投資數(shù)量的大幅度縮減表明，對于資本來說，人工智能產(chǎn)業(yè)布局已經(jīng)基本形成，產(chǎn)業(yè)發(fā)展已經(jīng)開始逐漸走向成熟。一些人工智能獨角獸企業(yè)在2019年已經(jīng)開始籌備IPO融資，資本投資輪次開始向后推移，資本市場將會更加關(guān)注成長性較好的企業(yè)，以資本的力量推動優(yōu)質(zhì)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域形成獨特的競爭優(yōu)勢。2016—2019年中國人工智能行業(yè)投融資輪次情況如圖1-11所示。

圖1-11　2016—2019年中國人工智能行業(yè)投融資輪次情況

數(shù)據(jù)來源：賽迪顧問，2020年2月