第九節　資本市場動向

一、人工智能領域投融資事件數量增速下降

從2012年開始，人工智能產業進入高速成長期，投融資數量逐年高速增長。但是經過人工智能產業幾年的快速成長，資本對于人工智能產業更加趨于理性，2019年中國人工智能行業投融資事件數量的增速開始急劇下滑。從人工智能各細分行業領域投融資事件數量來看，AI芯片投融資事件占比增加，人工智能軟件實力是技術能力核心，硬件實力幫助產業快速形成產品走向市場應用，人工智能巨頭企業與投資機構開始更加注重人工智能產業發展的軟硬結合。2012—2019年中國人工智能行業投融資事件數量及2019年各領域占比情況如圖1-9所示。

二、AI算法能力與行業應用是資本布局重要地帶

從2016年開始，人工智能行業投融資資金規模呈現指數型增長態勢，大量的資本涌入人工智能行業。2019年中國人工智能行業的投融資總金額伴隨人工智能領域投融資數量下滑而急劇縮減，2019年中國人工智能投融資總金額為931億元，僅為2018年投融資總金額的49%，2019年的平均單筆投融資金額為1.53億元，相比2018年的1.93億元有較大的縮減。通過投融資細分行業領域金額占比分析，2019年度，計算機視覺、自然語言處理及深度學習等人工智能核心算法是人工智能行業投融資的重點，三大技術領域占總投資額的53.9%，其中計算機視覺占比最大。AI行業應用是人工智能投融資的第二大領域，該領域受到資本越來越多的關注。2012—2019年中國人工智能行業投融資金額及2019年各領域占比情況如圖1-10所示。

圖1-9　2012—2019年中國人工智能行業投融資事件數量及2019年各領域占比情況

數據來源：賽迪顧問，2020年2月

圖1-10　2012—2019年中國人工智能行業投融資金額及2019年各領域占比情況

數據來源：賽迪顧問，2020年2月

三、人工智能領域A輪及天使輪投資數量驟減，資本投入輪次開始后移

2019年，中國人工智能領域A輪及天使輪融資數量為223件，僅為2018年中國人工智能領域A輪及天使輪融資數量的43%，且其他輪次的投融資事件數量均出現一定程度的下降。天使輪投資數量的大幅度縮減表明，對于資本來說，人工智能產業布局已經基本形成，產業發展已經開始逐漸走向成熟。一些人工智能獨角獸企業在2019年已經開始籌備IPO融資，資本投資輪次開始向后推移，資本市場將會更加關注成長性較好的企業，以資本的力量推動優質企業在人工智能領域形成獨特的競爭優勢。2016—2019年中國人工智能行業投融資輪次情況如圖1-11所示。

圖1-11　2016—2019年中國人工智能行業投融資輪次情況

數據來源：賽迪顧問，2020年2月