4.3.3　自定義指標(biāo)實(shí)現(xiàn)水平擴(kuò)容

應(yīng)用部署后會存在彈性擴(kuò)容的需求，OpenShift提供了自動水平擴(kuò)容（簡稱HPA）的機(jī)制來實(shí)現(xiàn)，但是默認(rèn)都是通過CPU的利用率來實(shí)現(xiàn)HPA。當(dāng)然，通過內(nèi)存利用率也可以實(shí)現(xiàn)HPA，但相對沒有CPU那么有效（Java應(yīng)用的內(nèi)存變化并不像CPU那么明顯）。在真實(shí)環(huán)境中僅通過CPU利用率實(shí)現(xiàn)HPA顯然太過單一，很多時(shí)候需要定制化HPA。如通過應(yīng)用的http_requests指標(biāo)來實(shí)現(xiàn)HPA，這樣才更貼近應(yīng)用。

OpenShift上默認(rèn)已經(jīng)部署了Prometheus用于監(jiān)控基礎(chǔ)設(shè)施，出于業(yè)務(wù)監(jiān)控和基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控分離的原則，通常會新建Prometheus專門負(fù)責(zé)采集業(yè)務(wù)應(yīng)用層面的指標(biāo)。Prometheus本質(zhì)是僅采集應(yīng)用暴露的指標(biāo)，所以如果要從Prometheus中獲取應(yīng)用的指標(biāo)，那么這個(gè)應(yīng)用就必須暴露這個(gè)指標(biāo)（寫應(yīng)用的時(shí)候直接暴露，或者用exportor對外暴露）。

我們想通過OpenShift中客戶化指標(biāo)（如http_requests）實(shí)現(xiàn)HPA，那就需要：

1）應(yīng)用暴露這個(gè)指標(biāo)，否則Prometheus無法采集。

2）部署一個(gè)Prometheus adapter，這個(gè)adapter需要有http_requests的指標(biāo)。部署完adapter后，它會注冊API。Prometheus抓到應(yīng)用http_requests的數(shù)據(jù)后，adapter可以通過查詢獲取。HPA和adapter的API對接后，才能通過http_requests進(jìn)行HPA，如圖4-27所示。

圖4-27　Prometheus adapter實(shí)現(xiàn)定制化HPA

由于篇幅有限，具體的實(shí)現(xiàn)步驟請參照如圖4-28所示二維碼的文章。

圖4-28　自定義指標(biāo)實(shí)現(xiàn)HPA具體配置步驟

配置完畢后，我們對應(yīng)用加壓，發(fā)現(xiàn)Pod進(jìn)行了擴(kuò)容，擴(kuò)容原因是http_requests above target，說明定制化HPA成功。

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Events:
Type    Reason             Age                From                       Message
Normal  SuccessfulRescale  12s (x3 over 42s)  horizontal-pod-autoscaler  New 
    size: 4; reason: pods metric http_requests above target

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