1.2 主數據概述

1.2.1 主數據的概念

主數據就是在計算機系統之間分享的數據。分享是關鍵詞，經典的主數據例子就是客戶主數據。我們都了解客戶主數據。我們都是別人的客戶，但是我們必須理解客戶是主數據管理的項目中心，同時要理解還有其他各種各樣的主數據，如產品主數據、地點主數據、資產主數據、員工主數據等，這些是相互聯系的。因為我們賣產品、客戶買產品，可能由零售商從一個具體的零售店賣出產品，然后客戶來買產品，所以我們管理的不僅是客戶主數據、產品主數據，還有地點主數據，以及其他相關的主數據。

本書的讀者還可以從以下幾個視角認知主數據。主數據描述的是客觀實體，主數據記錄和這些客觀實體的行為記錄是相對存在的。如果我們熟悉數據庫設計，就可以把一個應用系統的后臺數據庫中的表分成以下幾類。

（1）描述客觀實體的表，如描述人員、組織、賬戶、資產等的表。

（2）描述實體間交易或者行為的表，如描述入庫、出庫、借款、出差等的表。

（3）記錄統計結果的表，如出勤表、資產負債表、損益表等。

這樣，描述客觀實體的表需要在全局共享的時候，就可以作為主數據被看到。

那么，業務人員如何理解主數據呢？我們可以通過舉例法進行描述。通常，我們所認為的主數據所包含的范圍是人員、組織、賬戶、客戶、供應商、商品、物料、項目、設備等。因為這些客觀存在是企業中的主要業務實體，同時也是各個業務系統進行數據模型建設（簡稱建模）時必須用到的。業務人員可以把這些數據理解為主數據，如果把這些主數據管理好，就能解決企業中90%的主數據管理需求。

主數據有時還會連帶一些附屬的參照數據和枚舉數據，如人員主數據經常會引用崗位、職務級別數據，我們可以定義它們為參照數據或一類比較小規模的主數據。這些數據經常要從屬于主數據，所以我們把它們統稱為一個主數據域。甚至還有一些更小的數據，它們甚至不需要單獨建模，只是以字段的形式存在于大的模型中。比如，對于人員中的性別字段，我們可以定義“0”代表男性、“1”代表女性、“2”代表其他。我們稱這些屬性為枚舉屬性，可以將其統一納入主數據解決方案體系。

我們還可以從企業整體視角稱主數據為企業的基礎數據，因為這些數據處于數據類型結構的底層，其上是交易數據、行為數據及統計分析類數據等。

1.2.2 主數據的分類

分類有助于我們對事物的理解，每一種分類都對應一種視角，之所以在不同的視角下劃分出不同的種類，是因為某些屬性的不同將導致后續處理和管理的不同。我們當前對主數據的分類及后續管理上的差異如下。

1.按主數據產生和管理權限范圍分類

（1）內生主數據。

（2）外生主數據。

根據主數據所描述的客觀實體進行分類。有的客觀實體屬于企業內部，企業擁有完全主動權，如組織、人員、物料、產品等；有的客觀實體屬于企業的外部交易對象，如客戶、供應商、會員等。企業對外部交易對象就相對較難通過管理手段進行約束。

2.按主數據所描述的對象個體或類別分類

（1）單體主數據。

（2）類別主數據。

根據主數據所描述的對象情況劃分。有的主數據描述的是一個自然單體，那么一個單體對應一條數據，容易做到一物一碼，如人、組織、客戶、供應商等。有的主數據描述的是很多個相同的客觀存在，描述的是一種類別，如物料、產品等，這類主數據往往涉及顆粒度的問題和視角的問題，因此不存在一物一碼或很難做到一物一碼，只能做到一類一碼。

3.按主數據所屬管理部門分類

（1）單部門單入口。

（2）多部門多入口。

每個主數據屬性的多少和復雜程度都不相同。有的主數據具有明顯的業務特征，管理權限也可以歸集到一個部門，如人員主數據可以歸集到人力資源部門、賬戶主數據可以歸集到信息管理部門，而且這些主數據都有相對應的業務系統進行維護。而有些主數據相對復雜，所涉及的部門非常多，如在產品主數據、項目主數據的全生命周期里，基本會貫穿一個企業的各個主要業務部門。

1.2.3 主數據管理的定義

主數據管理的定義：構建一套體系，用以管理主數據。這套管理體系包括以下內容。

1.清晰、準確的數據模型

該數據模型有清晰、準確的定義，并且得到各個部門和使用者的認可。該數據模型在各個業務板塊都能夠順利使用，所有人共同遵守其定義的要求。

2.一套完整的管理體系

管理體系更明確的是指組織上對主數據的管理保障。我們希望每個主數據的每個字段都有一套完整的管理依據，也就是說我們需要清晰地闡述每個字段在什么場景、由誰、依據什么進行管理。

3.一套技術支撐體系

在技術支撐體系中，我們需要說明數據的源頭和數據的流向。源頭解決數據錄入和管理問題，流向解決數據共享問題。

主數據管理的目的就是管理好主數據，如果我們建立的這套管理體系沒有達到主數據管理的目的，也沒有獲得我們需要的成果，那么說明這套系統在設計或執行的過程中出了問題，需要對其進行有針對性的調整和改變。同時，這套管理體系是綜合的，既包含模型設計，也包含組織流程內容，還有技術和軟件支撐。只有通過這樣綜合的手段，最終才有可能達到我們的目的。

1.2.4 主數據管理的成果

主數據管理最直觀的成果是，一套主數據管理體系能夠幫助我們達到主數據管理的目的，并且持續保持健康的狀態。

具體來看，一個主數據如果進行了主數據管理，那么它至少應當具有以下成果。

1.一份黃金數據

這份黃金數據是業務上最值得信任的數據，因為我們利用多種方法來保證這份數據的權威性和準確性。

2.所有數據與黃金數據一致變化

這樣的變化最好是通過技術手段實現的自動變化。

3.能夠健康運轉的主數據管理系統

主數據管理系統保證了成果的產出，我們希望這套系統在運轉之初和持續運轉的過程中都能夠保持健康，并且具有一定的調整和適應能力。

1.2.5 主數據管理的價值

主數據管理本身就具備巨大的業務價值，因為企業的客觀存在或者說實體對象的數量及狀態在當前的一個時刻一定具有一個確定的數量和內容，那么一旦當前各個業務系統中的基礎數據不一致，就說明交互體系出了問題，這種問題會影響到業務。而在業務出現問題的時候，反向尋找，進而發現數據一致性的問題并更改和同步，這樣無疑會造成巨大的資源浪費。比如，一個人員離職了，那么他所對應的賬戶就應當及時關閉，甚至所有系統中他所對應的賬戶都應當及時關閉，這樣就不會因為賬戶狀態的同步異常導致人員離職后依然擁有某些系統的權限。

同時，主數據管理是很多企業信息化和數據化工作的基礎。

1.應用集成

當系統間需要進行數據交換時，這樣的數據可能成為一條交易數據，而交易數據通常會引用一條或多條基礎數據，如果沒有主數據管理，那么交易數據的傳遞必然需要進行兩個系統間的基礎數據映射工作。當進行大面積基礎數據映射工作時，就會形成網狀結構，數據將難以維護。

2.基礎數據質量提升

主數據管理工作的開展可以有效提升基礎數據的質量，讓基礎數據的內容完整且符合模型設計的預期，同時能夠準確地反映當前客觀實體的狀態。

3.主數據標準是數據管理標準的一個重要組成部分

我們可以將主數據管理的相關標準納入主數據管理體系，提供統一的數據標準管理服務。

4.主數據管理組織是數據管理組織職能的一部分

主數據管理組織和行使職責應當通過數據管理組織和行使職責進行統一安排。

5.主數據管理是實體標簽畫像的基礎

只有以標準的主數據管理為基礎，實體的交易數據、行為數據收集才會有一個可靠的核心，而在這個基礎之上建立起來的標簽體系才更加可靠和準確。