第二節(jié) 大數(shù)據(jù)理論研究脈絡(luò)

大數(shù)據(jù)的概念同樣引起了學(xué)術(shù)界的關(guān)注。除了數(shù)據(jù)規(guī)模外，早期的大數(shù)據(jù)研究更多地關(guān)注大數(shù)據(jù)的語義意義，并提出了規(guī)模、速度和差異性三維度構(gòu)成的3V模型（Laney，2001）。此后的大數(shù)據(jù)研究在3V模型的基礎(chǔ)上進一步增加了價值、精度、變化等不同維度，構(gòu)成了4V模型、5V模型、7V模型甚至11V模型（Wu et al.，2016；Sivarajah et al.，2017；Wang et al.，2018）。由于大數(shù)據(jù)概念的發(fā)展逐漸觸及經(jīng)濟與社會發(fā)展的基礎(chǔ)性機制以及組織管理與認(rèn)知決策的基本形式，其應(yīng)用范圍的擴大與社會經(jīng)濟的影響推動研究焦點向大數(shù)據(jù)的語用意義發(fā)展（Wu et al.，2016）。例如，Chen等（2012）指出，商業(yè)情報和分析（Business intelligence and analytics，BI & A）以及大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的領(lǐng)域在學(xué)界和業(yè)界都變得越來越重要，分析和應(yīng)用技術(shù)的突破允許組織和政府更大程度上發(fā)揮大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)、市場智能、電子政務(wù)、醫(yī)療保健和公共安全等領(lǐng)域的影響。此后的研究先后發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析在挖掘商業(yè)價值（LaValle et al.，2011；C?rte-Real et al.，2017）、提高企業(yè)績效（Akter et al.，2017）、商業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型（Wang & Hajli，2017）、供應(yīng)鏈管理（Wang et al.，2016）等領(lǐng)域的應(yīng)用。

探索基于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的理論和實踐，已經(jīng)成為各行業(yè)和各領(lǐng)域未來發(fā)展的方向和目標(biāo)。然而，大數(shù)據(jù)這一概念的流行及其在大量理論研究和經(jīng)驗語境中的廣泛應(yīng)用，使這一概念具有相當(dāng)多的冗余意義，并造成它在許多方面被濫用或者誤用。并且，隨著大數(shù)據(jù)理論和應(yīng)用的發(fā)展，目前的大數(shù)據(jù)概念內(nèi)涵與其原始的概念已有較大的發(fā)展和進步，對大數(shù)據(jù)原始內(nèi)涵和新生概念的混淆使用進一步影響了目前理論和實踐的發(fā)展。因此，研究者期望發(fā)展該綜述，以澄清一些重要但被誤解的大數(shù)據(jù)范疇下的構(gòu)念以及它們之間的關(guān)系，并在現(xiàn)有文獻基礎(chǔ)上為未來研究提供新的理論研究視角啟發(fā)。