摘要

1978年，黨的十一屆三中全會開啟了中國改革開放的偉大歷史進程，改革開放所取得的巨大成就使中國人民的生活和社會主義中國的面貌發生了根本改變，但同時付出的巨大環境代價成為民生之患、民心之痛。我國經濟社會發展進入新常態，這是中央在深刻認識我國經濟發展呈現增長速度換擋期、結構調整陣痛期、前期刺激政策消化期“三期疊加”的階段性特征后做出的重大判斷。認識新常態、適應新常態、引領新常態，是當前和今后一個時期我國經濟發展的大邏輯。經濟新常態為環境保護帶來了機遇與挑戰，環境污染既有可能因“增速紅利效應”而大幅削減，也有可能因“增長壓力效應”而不升反降。

本書圍繞經濟增長與環境污染的主題，以經濟新常態為背景，以1971—2015年全球106個國家的跨國數據為樣本，比較了典型國家經濟增長與環境污染的歷史趨勢與特征，檢驗了增速調整下經濟增長與環境污染的差異化關系，并從經濟新常態下經濟社會發展的兩個關鍵特征——城市化和老齡化——入手，深入分析了經濟增長與環境污染的內在機理。最后，研究落腳到中國。以中國縣級市為視角，從增長壓力和財政壓力兩個角度分析中國經濟增長與環境污染的關系。主要研究結論如下：

第一，關于國內外環境經濟學研究的學術脈絡和前沿。環境經濟學的理論和實證研究大致起源于20世紀70年代，之后便沿著不同方向發展，一部分學者基于增長理論，將環境污染視為一種負產出，討論環境污染對經濟增長的影響，這部分研究主要以理論模型的演繹為主。環境經濟學的實證研究始于20世紀90年代，這部分研究是從環境庫茲涅茲曲線（EKC）檢驗開始的，但目前國際頂級期刊較少發表環境經濟學的宏觀計量研究，主要關注環境經濟學的微觀計量分析。與國際發表文章情況相比，國內期刊仍然是以環境經濟學的宏觀計量研究為主。一方面是作為發展中國家，中國高質量發展的新發展理念要求國內學者提供更多關于經濟增長與環境保護的實證證據；另一方面是因為國內關于環境經濟學的微觀數據較少，數據的獲得性也在一定程度上限制了環境經濟學的發展。另外，值得關注的是，近年來，環境宏觀經濟學作為環境經濟學的一個分支逐漸興起，經濟學者開始利用動態一般均衡模型（DGE）和動態隨機一般均衡模型（DSGE）來分析和評價環境政策及其宏觀經濟效應。

第二，關于金磚國家與典型發達國家經濟增長與環境污染的歷史趨勢。利用1971—2015年巴西、俄羅斯、印度、中國、南非這5個金磚國家（BRICS），以及美國、德國、日本3個有代表性發達國家的經濟、能源、環境等相關數據，分析了8個國家的經濟總量、經濟結構、能源消耗、CO₂排放量、GHG排放量和PM_2.5濃度。研究發現，除人均能源消耗外，金磚國家與發達國家在經濟發展、經濟結構、污染排放等方面都存在很大差異，而這8個樣本國家的人均能源消耗量卻呈現出趨同態勢。

第三，關于全球增速調整、經濟增長與環境污染。以1992—2010年全球106個國家的跨國面板數據為樣本，檢驗經濟增速、經濟增長與環境污染的關系。研究發現，當經濟增速高于7%時，不存在EKC拐點，增長將必然引起污染。相反，當經濟由高速切換至中高速后，會出現EKC拐點。不過，當經濟增速進一步下跌至4%以下，人均GDP與環境污染之間的關系變為正向線性，經濟增長與環境保護又成為無法兩全的兩大目標。可見，經濟增速的由高轉低對可持續發展而言是個好消息，“增速紅利效應”大于“增長壓力效應”。不過，并不是增速越低越好，如果增速進一步放緩，EKC拐點會延遲到來，并不利于環境污染的降低，保持中高速增長，保持經濟在合理區間內運行，是最有利于同時實現經濟增長與環境保護的。

第四，關于全球城市化發展及其對環境污染的影響。以1971—2012年60個國家的平衡面板數據為樣本，基于門限效應模型，以溫室氣體為例，分析城市化與環境污染之間的關系。研究發現，城市化率與溫室氣體排放之間的關系始終是正向的，這表明不管城市化處于什么進程，城市化都將不可避免地導致溫室氣體排放量的增加。然而，不同城市化率、溫室氣體排放、經濟發展水平、人口規模、能源效率條件下，城市化率與溫室氣體排放的關系是不同的。例如，當城市化率低于23.59%時，城市化對溫室氣體排放的影響較低，當城市化率超過23.59%時，且低于28.61%時，城市化水平的提高會導致溫室氣體排放的加大；當溫室氣體排放低于42287千噸時，城市化與溫室氣體排放之間的關系并不顯著，只有當溫室氣體排放超過42287千噸時，不斷提高的城市化率才會產生更多的溫室氣體排放；當人均GDP低于346.98美元時，城市化率的提高會導致溫室氣體排放量的增加；當人口超過1.19億時，隨著人口的增加，城市化對溫室氣體排放的影響逐漸加大；當人均能源消耗量低于425.16千克時，城市化對溫室氣體排放的影響將會更大。

第五，關于全球老齡化進程及其對環境污染的影響。以1992—2010年全球106個國家的跨國面板數據為樣本，從實證角度檢驗人口老齡化與環境污染的數量關系，并檢驗生活效應和生產效應這兩種路徑的影響。研究發現，人口老齡化與環境污染呈現“U”形關系，當65歲以上人口占比低于13.3%時，PM₁₀濃度會隨著人口老齡化水平的提高而下降，當65歲以上人口占比超過13.3%時，PM₁₀濃度就會隨著人口老齡化水平的提高而上升。從影響路徑看，人口老齡化對環境污染的影響路徑主要依靠生活效應實現，生產效應并不顯著。另外，在低收入國家，人口老齡化會通過生產效應加劇環境污染；而在中等收入和高收入國家，人口老齡化會通過生活效應降低環境污染。

第六，全球經濟增長與環境污染的中國縣級市啟示。利用中國312個縣級市2011—2014年的面板數據，檢驗增長壓力和財政壓力這兩個制度因素對縣級市環境污染的影響。研究發現，經濟增速低于所在省份GDP平均增速的縣級市，其所面臨的增長壓力會加劇環境污染；財政支出與財政收入之比較低的縣級市，其所面臨的財政壓力相對較小，但環境污染卻更嚴重，財政壓力的緩解并沒有促進環境治理。進一步的研究發現，中等城市的生態環境同時面臨增長壓力和財政壓力的影響，要切實落實地方政府環保主體責任，避免“小富重污”；中西部和東北部縣級市的生態環境也是同時面臨增長壓力和財政壓力的影響，大力協同推進新型工業化、城鎮化、信息化、農業現代化、綠色化面臨挑戰，要避免“未富先污”。