3.9　總結

本章簡要介紹了PyTorch的功能和特性，討論了諸如張量和梯度之類的基本要素，并且在介紹如何自行實現模塊之前，介紹了如何用基本構建塊構造NN。

討論了損失函數和優化器，以及訓練動態的監控。最后，介紹了PyTorch Ignite，該庫為訓練模型提供了高級接口。本章的目的是對PyTorch進行簡要介紹，本書后面會用到PyTorch。

下一章將介紹本書的主要內容：RL方法。