- 深度強化學習實踐（原書第2版）
- (俄)馬克西姆·拉潘
- 353字
- 2021-08-18 17:39:19
第3章 使用PyTorch進行深度學習
上一章帶你熟悉了一些開源庫，這些庫可以提供各種強化學習環境。但是，最近強化學習（Reinforcement Learning，RL）的發展，尤其是和深度學習（Deep Learning，DL）的結合，使其能夠解決更具挑戰的問題。部分原因是DL方法和其工具的發展。本章專門介紹一種這樣的工具PyTorch，該工具使我們只通過幾行Python代碼就能實現復雜的DL模型。
本章不能作為完善的DL手冊，因為這個領域非常廣泛而且在持續變化，但本章會覆蓋以下內容：
- PyTorch庫的特點和安裝細節（假定你已經熟悉了DL的基礎知識）。
- 基于PyTorch的高級庫，其目的是簡化常見的DL問題。
- PyTorch Ignite庫，會在一些例子中使用。
兼容性說明
本章中所有的例子都已經依據最新版的PyTorch 1.3.0進行了更新，和本書第1版中所用的0.4.0版本相比，可能會有細微的更改。如果你還在用舊版的PyTorch，可以考慮升級一下了。在本章中，我們將討論在最新版本中所引入的差異。