12.3 組內(nèi)優(yōu)化目標(biāo)
- 智能優(yōu)化技術(shù):適應(yīng)度地形理論及組合優(yōu)化問題的應(yīng)用
- 路輝 周容容 石津華 孫升杰編著
- 369字
- 2021-08-24 11:50:44
上QQ閱讀APP看后續(xù)精彩內(nèi)容
登錄訂閱本章 >
推薦閱讀
- AIGC:讓生成式AI成為自己的外腦
- 巧用ChatGPT進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器人科研項(xiàng)目申請與實(shí)踐
- 計(jì)算機(jī)視覺中的深度學(xué)習(xí)
- 量子人工智能
- 深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺:項(xiàng)目式教材
- COMSOL Multiphysics工程實(shí)踐與理論仿真
- 應(yīng)用人工智能:工程方法(原書第2版)
- PyTorch深度學(xué)習(xí)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
- 從零構(gòu)建大模型
- PyTorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn):移動端圖像處理
- 通用人工智能:初心與未來
- 人工智能倫理
- 深度學(xué)習(xí)與機(jī)器人
- 增強(qiáng)型分析:人工智能技術(shù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)決策與案例實(shí)踐