1.4　研究方法

本研究基于多學科視角，采用多個宏觀、微觀數據庫作為研究數據來源，綜合運用多種定量分析方法，使得研究工作更加科學性、系統性，保證研究結論的穩健性和可靠性。具體而言，本研究采用的主要研究方法主要有：

（1）文獻研究法

本研究是針對城鎮化進程中生態福利績效評價及相關問題進行研究。由于生態福利績效綜合考慮居民福利水平變動，涉及經濟學、哲學、倫理學、社會學等多個學科，是生態經濟學領域較為嶄新的研究視角，現有研究成果較少。因此，需要通過大量經典著作及相關參考文獻進行梳理，歸納現有研究成果，明確研究方向，界定研究對象范疇，厘清研究脈絡，提出知識缺口，并建立研究具體分析框架，制訂行之有效的研究計劃。

（2）定性分析與定量分析相結合

本研究通過文獻歸納法、理論分析法、專家訪談法等定性分析方法，選取并構建全面有效、可操作性強的評價指標體系，用以計算生態環境投入指數（REEI）、居民福利產出指數（RHDI）及生態福利績效（EWP），以《中國統計年鑒》《中國能源統計年鑒》《中國人口和就業統計年鑒》《中國教育統計年鑒》《中國環境統計年鑒》，各省、自治區、直轄市《國民經濟與社會發展統計公報》《環境統計公報》《教育事業發展統計公報》，以及中國經濟與社會發展統計數據庫、中經網統計數據庫、Wind資訊數據庫等官方統計數據為研究樣本數據。

運用熵值法、聯合國開發計劃署（UNDP）人類發展指數（HDI）計算方法，測算1997—2015年中國30個省份生態環境投入指數（REEI）、居民福利產出指數（RHDI）。運用數據包絡分析法（DEA）中非角度Super-SBM模型和DEA窗口分析法等，測算1997—2015年中國30個省份生態福利績效（EWP）。運用變異系數、泰爾指數測算不同省份生態福利績效的地區差異。運用σ收斂、β絕對收斂、β相對收斂、俱樂部收斂等模型，判定不同省份生態福利績效水平收斂趨勢，刻畫地區間生態福利績效時空演化趨勢。

（3）規范分析與實證研究相結合

本研究將首先建立研究理論基礎，注重借鑒多學科研究成果。之后，在實證研究中，利用上述宏觀數據庫統計數據和中國綜合社會調查數據庫（CGSS）微觀數據等，運用多類面板回歸方法以及針對有序被解釋變量的微觀計量回歸方法，較為系統地研究了城鎮化對生態福利績效的影響作用、城鎮化進程中政府治理的生態福利效應及政府治理對生態福利績效的作用機制等，使得規范分析得到更為有力的經驗數據支撐。

①在研究城鎮化對生態福利績效影響時，主要從人口城鎮化、經濟城鎮化、空間城鎮化等維度剖析城鎮化對生態福利績效的影響作用，運用混合OLS、面板固定效應模型（FE）和隨機效應模型（RE）、空間自相關模型（SAC）等計量方法，綜合檢驗了城鎮化各維度與生態福利績效之間的關系，并對30個省份樣本數據進行分層回歸，從而得到更為充分的研究結論。

②在研究政府治理的生態福利效應及對生態福利績效作用機制時，主要從生態效應和福利效應角度分析政府治理產生的生態福利效應，并把生態效應拆解為節能效應和減排效應，福利效應拆解為主觀福利效應和客觀福利效應。同時，引入環保工作滿意度檢驗環境治理效果，對政府治理的生態福利效應做進一步補充分析。在實證過程中，針對政府治理的生態效應和客觀福利效應，主要采用靜態面板的固定效應模型和隨機效應模型，動態面板的廣義差分矩估計模型和廣義系統矩估計模型，以及空間面板的空間自相關（SAC）、空間杜賓（SDM）和廣義空間面板隨機效應（GSPRE）等多類面板計量回歸方法；針對政府治理的主觀福利效應和居民滿意度，采用Ordered Logit模型、Ordered Probit模型等微觀計量模型，匹配生態環境宏觀數據與居民主觀福利、居民滿意度等微觀調查數據，進行經驗分析及實證檢驗。