第一節(jié)　貴州交通大數(shù)據(jù)人才素質(zhì)建設(shè)

貴州交通大數(shù)據(jù)人才素質(zhì)建設(shè)包括人才知識(shí)建設(shè)、技能建設(shè)、能力建設(shè)、經(jīng)驗(yàn)建設(shè)、思想建設(shè)、品格建設(shè)六個(gè)方面⁽¹⁾⁽²⁾，如圖2-1所示。

一、貴州交通大數(shù)據(jù)人才知識(shí)建設(shè)

貴州交通大數(shù)據(jù)人才是服務(wù)于交通運(yùn)輸行業(yè)的專(zhuān)門(mén)性人才，是能夠用大數(shù)據(jù)知識(shí)解決行業(yè)痛點(diǎn)的創(chuàng)新型人才。貴州交通大數(shù)據(jù)人才應(yīng)具備多樣、全面和豐富的知識(shí)內(nèi)容，具體包括貴州交通運(yùn)輸行業(yè)知識(shí)、信息科學(xué)技術(shù)知識(shí)、互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)、大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)、數(shù)據(jù)科學(xué)知識(shí)等。

貴州交通運(yùn)輸行業(yè)知識(shí)主要包括四個(gè)方面，分別是交通行業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)、交通業(yè)務(wù)知識(shí)、貴州省情以及貴州交通歷史、現(xiàn)狀及趨勢(shì)。交通運(yùn)輸方式包含了公路、鐵路、水路、航空、管道五個(gè)方面。貴州交通大數(shù)據(jù)人才需要了解貴州省這五個(gè)方面的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況、運(yùn)輸裝備情況、服務(wù)能力情況和運(yùn)輸服務(wù)完成情況。交通業(yè)務(wù)知識(shí)則指在具體某一交通運(yùn)輸領(lǐng)域內(nèi)的日常工作范圍、業(yè)務(wù)和職責(zé)等內(nèi)容。掌握貴州省情相關(guān)知識(shí)，如地理位置、地貌特征、經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況、氣候環(huán)境、旅游資源等，才能進(jìn)一步掌握交通運(yùn)輸業(yè)現(xiàn)實(shí)發(fā)展及未來(lái)趨勢(shì)的基礎(chǔ)。了解貴州交通運(yùn)輸業(yè)歷史發(fā)展過(guò)程，掌握現(xiàn)在發(fā)展?fàn)顩r，把握未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，才能夠更好地助力貴州交通行業(yè)的發(fā)展。

信息科學(xué)技術(shù)知識(shí)主要包括計(jì)算機(jī)操作知識(shí)、計(jì)算機(jī)軟硬件知識(shí)、數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、編程語(yǔ)言、信息管理知識(shí)、信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)知識(shí)等。計(jì)算機(jī)操作知識(shí)具體指MS Office辦公軟件的操作，計(jì)算機(jī)日常維護(hù)，計(jì)算機(jī)常見(jiàn)故障檢測(cè)、診斷與維修，計(jì)算機(jī)病毒防治等。計(jì)算機(jī)硬件知識(shí)主要掌握內(nèi)部設(shè)備和外部設(shè)備的構(gòu)成、運(yùn)行原理和故障檢測(cè)維修。計(jì)算機(jī)軟件知識(shí)包括系統(tǒng)軟件和應(yīng)用軟件兩大類(lèi)，主要掌握操作系統(tǒng)和應(yīng)用軟件的安裝、維護(hù)、使用和管理。數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)需要掌握關(guān)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的方式和類(lèi)型，以及數(shù)據(jù)庫(kù)的類(lèi)型及各種特點(diǎn)、數(shù)據(jù)庫(kù)間的區(qū)別和聯(lián)系等，至少掌握Microsoft Access數(shù)據(jù)庫(kù)、Microsoft SQL數(shù)據(jù)庫(kù)、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)、DB2等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL、Cloudant等非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的一種或幾種。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法知識(shí)是一個(gè)程序員應(yīng)該具備的基本能力，也是編程思想的核心。作為大數(shù)據(jù)人才則需要掌握數(shù)組、棧、隊(duì)列、鏈表、樹(shù)、散列等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的邏輯結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)過(guò)程，還要掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的算法、圖論算法、排序算法、檢索算法、加密算法等各類(lèi)算法。編程語(yǔ)言是各種命令和程序?qū)崿F(xiàn)的工具，是人與計(jì)算機(jī)進(jìn)行交流的形式語(yǔ)言。編程語(yǔ)言有很多種，如Python、JAVA、C語(yǔ)言、C++、C#、JavaScript、Ruby、PHP以及Objective-C等。交通大數(shù)據(jù)人才需要掌握信息管理的基本理論和知識(shí)，掌握文獻(xiàn)檢索、資料查詢(xún)和收集的基本方法；需要掌握信息的收集、加工、傳播、儲(chǔ)存和應(yīng)用技術(shù)，掌握信息組織、分析研究、傳播與開(kāi)發(fā)利用的知識(shí)。交通大數(shù)據(jù)人才不僅要具備結(jié)構(gòu)化生命周期法、面向?qū)ο蠓ā⒃头ā④浵到y(tǒng)方法等信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的相關(guān)理論知識(shí)，還要有一定的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)自完成一個(gè)系統(tǒng)的完整開(kāi)發(fā)。

交通大數(shù)據(jù)人才應(yīng)具備的互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)包括計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)、組網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)管理知識(shí)等。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是個(gè)龐大而復(fù)雜的系統(tǒng)，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)而言，傳輸設(shè)備、傳輸介質(zhì)、通信線(xiàn)路、網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)管理軟件及網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議是不可或缺的組成部分。大數(shù)據(jù)人才應(yīng)掌握網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)及類(lèi)型、網(wǎng)絡(luò)的體系機(jī)構(gòu)（計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的各層及協(xié)議集合）、認(rèn)證協(xié)議。組網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)管理則是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)用技術(shù)體現(xiàn)，大數(shù)據(jù)人才需要掌握各類(lèi)組網(wǎng)技術(shù)的使用條件及故障檢測(cè)維修，注意組網(wǎng)的環(huán)境條件要求、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)要求、布線(xiàn)要求以及故障維修等。

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)是每一位大數(shù)據(jù)人才應(yīng)該掌握的特有知識(shí)儲(chǔ)備，也是區(qū)分大數(shù)據(jù)人才和傳統(tǒng)信息技術(shù)人才的依據(jù)。交通大數(shù)據(jù)人才應(yīng)該掌握的大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)有云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)搜索及爬蟲(chóng)、大數(shù)據(jù)離線(xiàn)計(jì)算、大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算、大數(shù)據(jù)內(nèi)存計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)安全知識(shí)。云計(jì)算是支撐大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心，有關(guān)云計(jì)算的知識(shí)自然是大數(shù)據(jù)人才應(yīng)該掌握的基礎(chǔ)知識(shí)。交通大數(shù)據(jù)人才應(yīng)該明確具備以下技能知識(shí)：編程模式、海量數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)技術(shù)、海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)、虛擬化技術(shù)、云計(jì)算平臺(tái)管理技術(shù)。互聯(lián)網(wǎng)搜索及爬蟲(chóng)是進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的主要方式，交通大數(shù)據(jù)人才需要具備能夠利用技術(shù)手段獲取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的能力，故應(yīng)該掌握單機(jī)爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)、爬蟲(chóng)高級(jí)開(kāi)發(fā)、分布式爬蟲(chóng)、搜索系統(tǒng)技術(shù)、搜索系統(tǒng)框架、分布式搜索系統(tǒng)等知識(shí)。大數(shù)據(jù)離線(xiàn)計(jì)算針對(duì)的是已經(jīng)存在的歷史數(shù)據(jù)，是在計(jì)算前就已知所有輸入數(shù)據(jù)，輸入數(shù)據(jù)不會(huì)產(chǎn)生變化，且在解決一個(gè)問(wèn)題后就要立即得出結(jié)果的前提下進(jìn)行的計(jì)算。大數(shù)據(jù)人才需要掌握離線(xiàn)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)計(jì)算、任務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出、數(shù)據(jù)報(bào)表開(kāi)發(fā)技術(shù)，掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)稽查等常見(jiàn)處理技術(shù)，掌握Hadoop高可用配置管理，掌握MapReduce、Hive、Spark計(jì)算模型。隨著海量數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的復(fù)雜化，離線(xiàn)式的批量處理技術(shù)不能滿(mǎn)足需求，大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算隨之產(chǎn)生。大數(shù)據(jù)人才需掌握的實(shí)時(shí)計(jì)算知識(shí)包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)計(jì)算、任務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出、數(shù)據(jù)報(bào)表開(kāi)發(fā)技術(shù)以及三種分布式實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)Apache Storm、Spark Streaming、Apache Flink的其中一種或多種。大數(shù)據(jù)內(nèi)存計(jì)算知識(shí)包括Sca語(yǔ)言、Spark基礎(chǔ)、Spark RDD、Spark SQL、Spark Streaming開(kāi)發(fā)技術(shù)。大數(shù)據(jù)人才需掌握互聯(lián)網(wǎng)電商用戶(hù)畫(huà)像建模、開(kāi)發(fā)、可視化（業(yè)務(wù)知識(shí)、技術(shù)開(kāi)發(fā)、架構(gòu)），掌握數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法，掌握主要包括Spark、Storm、Pregel、GraphLab、SAP HANA等的大數(shù)據(jù)分析和內(nèi)存計(jì)算技術(shù)。大數(shù)據(jù)人才需掌握機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)概念、機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)KNN（K-Nearest Neighbor鄰近算法）模型、機(jī)器學(xué)習(xí)SVM（支持向量機(jī)）算法、機(jī)器學(xué)習(xí)感知機(jī)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)流程。大數(shù)據(jù)人才需掌握數(shù)據(jù)生命周期各階段的關(guān)鍵技術(shù)，去保護(hù)大數(shù)據(jù)安全和隱私，如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)匿名化、支持隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)檢索和分析、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)血緣管理、身份認(rèn)證、數(shù)據(jù)隔離、數(shù)據(jù)加密存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)邊界保護(hù)和審計(jì)、訪(fǎng)問(wèn)控制、數(shù)據(jù)加密和審計(jì)。

數(shù)據(jù)科學(xué)是用科學(xué)的方法研究數(shù)據(jù)的一門(mén)學(xué)科，是隨著處理大數(shù)據(jù)這一特殊數(shù)據(jù)類(lèi)型而興起的新興學(xué)科。數(shù)據(jù)科學(xué)包括數(shù)據(jù)的收集、清洗、分析、可視化以及數(shù)據(jù)應(yīng)用的整個(gè)迭代過(guò)程，最終幫助組織制定正確的發(fā)展決策。交通大數(shù)據(jù)人才應(yīng)具備的數(shù)據(jù)科學(xué)知識(shí)包括統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)、數(shù)據(jù)認(rèn)知、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)管理等。大數(shù)據(jù)人才需要掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的方法，如T檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)、回歸分析、聚類(lèi)分析、因子分析等，還需應(yīng)用SAS、SPSS、Stata等統(tǒng)計(jì)分析軟件。大數(shù)據(jù)預(yù)處理可以對(duì)采集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、填補(bǔ)、平滑、合并、規(guī)格化以及檢查一致性等，將那些雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為相對(duì)單一且便于處理的構(gòu)型，為后期的數(shù)據(jù)分析奠定基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)預(yù)處理主要包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換以及數(shù)據(jù)規(guī)約四大部分。數(shù)據(jù)挖掘分析則包括可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、預(yù)測(cè)性分析、語(yǔ)義引擎、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理等。

二、貴州交通大數(shù)據(jù)人才能力建設(shè)

交通大數(shù)據(jù)人才能力是指大數(shù)據(jù)人才完成業(yè)務(wù)活動(dòng)所需具備的內(nèi)在要素的總和。交通大數(shù)據(jù)人才能力不同于一般人才能力，主要體現(xiàn)在需要具備的能力均與大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)相關(guān)，其各項(xiàng)能力是構(gòu)成個(gè)人素質(zhì)的重要內(nèi)容。貴州交通大數(shù)據(jù)人才應(yīng)具備的能力包括交通大數(shù)據(jù)觀察能力、想象能力、思維能力、洞察能力、分析能力、判斷能力、創(chuàng)造能力、學(xué)習(xí)能力、實(shí)踐能力、特殊能力。

交通大數(shù)據(jù)觀察能力是指大數(shù)據(jù)人才對(duì)行業(yè)大數(shù)據(jù)的敏感性、感知性和辨別性，即個(gè)人對(duì)大數(shù)據(jù)持有一定的敏感性，能夠利用工作經(jīng)驗(yàn)感知交通運(yùn)輸行業(yè)哪些領(lǐng)域或業(yè)務(wù)范疇會(huì)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，能夠觀察、辨別出數(shù)據(jù)間的基礎(chǔ)聯(lián)系，判斷數(shù)據(jù)的價(jià)值大小和利用率。

交通大數(shù)據(jù)想象能力是大數(shù)據(jù)人才對(duì)交通大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)、現(xiàn)象和本質(zhì)進(jìn)行聯(lián)想、想象，以達(dá)到全面、透徹、根本解決交通大數(shù)據(jù)問(wèn)題的能力。交通大數(shù)據(jù)人才需要利用行業(yè)大數(shù)據(jù)結(jié)合現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)開(kāi)展的需求，合理、有效地改善和解決當(dāng)下業(yè)務(wù)難點(diǎn)，例如，實(shí)現(xiàn)交通云平臺(tái)的完善和發(fā)展，并創(chuàng)新性和前瞻性地利用行業(yè)大數(shù)據(jù)想象、開(kāi)發(fā)、實(shí)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)需求，全面解決交通大數(shù)據(jù)問(wèn)題，如完成智慧交通、智慧城市的建設(shè)。

交通大數(shù)據(jù)思維能力是指大數(shù)據(jù)人才要以數(shù)據(jù)的眼光來(lái)觀察、思考、解釋、處理行業(yè)業(yè)務(wù)問(wèn)題的一種復(fù)雜性思維模式，大數(shù)據(jù)思維涉及人們看待事物的角度、方式和方法，并會(huì)對(duì)人們的行為方式產(chǎn)生直接影響。交通大數(shù)據(jù)人才需要培養(yǎng)具有整體性、多樣性、平等性、開(kāi)放性、相關(guān)性和動(dòng)態(tài)性的大數(shù)據(jù)思維。

交通大數(shù)據(jù)洞察能力是指大數(shù)據(jù)人才通過(guò)對(duì)日常業(yè)務(wù)中產(chǎn)生的交通大數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察、分析、理解，認(rèn)識(shí)到隱藏在數(shù)據(jù)背后的數(shù)據(jù)間關(guān)系、本質(zhì)和價(jià)值，以達(dá)到透過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì)的能力。交通大數(shù)據(jù)洞察能力要求大數(shù)據(jù)人才對(duì)大數(shù)據(jù)具有良好的認(rèn)知性、敏感性、觀察性和想象性，要能客觀、深刻、全面地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律和發(fā)展趨勢(shì)。

交通大數(shù)據(jù)分析能力是指大數(shù)據(jù)人才對(duì)洞察到的有價(jià)值的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度、科學(xué)的分析與挖掘，以達(dá)到完全體現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的能力。大數(shù)據(jù)分析能力需要大數(shù)據(jù)人才具備基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)、數(shù)據(jù)分析理論知識(shí)和良好的數(shù)據(jù)挖掘技能。

交通大數(shù)據(jù)判斷能力是指大數(shù)據(jù)人才對(duì)業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)有一定的判斷和識(shí)別能力，主要包括辨別數(shù)據(jù)質(zhì)量是否符合業(yè)務(wù)要求和規(guī)范，辨別數(shù)據(jù)是否有價(jià)值需要進(jìn)一步分析和挖掘，判斷大數(shù)據(jù)分析結(jié)果是否不客觀，存在分析錯(cuò)誤。交通大數(shù)據(jù)人才要有交通行業(yè)發(fā)展對(duì)數(shù)據(jù)需求的判斷能力，不能陷入數(shù)據(jù)的陷阱，一味地沉迷于數(shù)據(jù)。

交通大數(shù)據(jù)創(chuàng)造能力是指大數(shù)據(jù)人才可以利用業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值，主要包括開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)新產(chǎn)品、提供大數(shù)據(jù)新服務(wù)，讓交通大數(shù)據(jù)產(chǎn)品行業(yè)化或商業(yè)化。大數(shù)據(jù)創(chuàng)造能力要求大數(shù)據(jù)人才具備技術(shù)革新意識(shí)和創(chuàng)新意識(shí)，以進(jìn)一步發(fā)揮大數(shù)據(jù)創(chuàng)造能力的作用。

交通大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)能力是指大數(shù)據(jù)人才對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)技能的持續(xù)學(xué)習(xí)能力、快速學(xué)習(xí)能力和自主學(xué)習(xí)能力。由于大數(shù)據(jù)是一個(gè)新興的事物，與其相關(guān)的知識(shí)、技術(shù)都在不斷發(fā)展變化中，大數(shù)據(jù)人才必須具備學(xué)習(xí)能力。持續(xù)學(xué)習(xí)能力要求大數(shù)據(jù)人才在日常工作中能夠持續(xù)不斷地學(xué)習(xí)、更新大數(shù)據(jù)知識(shí)，快速學(xué)習(xí)能力要求大數(shù)據(jù)人才在短時(shí)間內(nèi)能夠掌握、應(yīng)用大數(shù)據(jù)新知識(shí)，自主學(xué)習(xí)能力要求大數(shù)據(jù)人才能夠積極主動(dòng)地去學(xué)習(xí)、接受大數(shù)據(jù)知識(shí)。

交通大數(shù)據(jù)實(shí)踐能力是指大數(shù)據(jù)人才利用大數(shù)據(jù)知識(shí)或技術(shù)有目的地實(shí)際解決業(yè)務(wù)需要的能力。大數(shù)據(jù)實(shí)踐能力主要強(qiáng)調(diào)動(dòng)手操作能力，即把想法轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的能力，具體表現(xiàn)為能夠把業(yè)務(wù)想法、概念、構(gòu)想轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)產(chǎn)品或服務(wù)。大數(shù)據(jù)實(shí)踐能力由情境感知能力、知識(shí)構(gòu)建能力、信息交流能力、人際溝通能力、機(jī)體運(yùn)動(dòng)能力等構(gòu)成。

交通大數(shù)據(jù)特殊能力是指處理、解決交通大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)問(wèn)題所需要的、與其他行業(yè)領(lǐng)域不同的能力。大數(shù)據(jù)特殊能力要求大數(shù)據(jù)人才具備大數(shù)據(jù)思維、跨界思維、數(shù)據(jù)洞察力、數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。交通大數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)的交通行業(yè)和新興大數(shù)據(jù)行業(yè)的融合，既有業(yè)務(wù)融合，也有技術(shù)融合，數(shù)據(jù)要產(chǎn)生和體現(xiàn)價(jià)值，需要根據(jù)業(yè)務(wù)需求和大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)技術(shù)發(fā)揮作用，因此，大數(shù)據(jù)思維和跨界思維尤為重要，是大數(shù)據(jù)人才應(yīng)該具有的特殊能力。

三、貴州交通大數(shù)據(jù)人才技能建設(shè)

大數(shù)據(jù)人才不僅要具備上述理論性較強(qiáng)的知識(shí)，更要具備實(shí)踐性較強(qiáng)的相關(guān)技能，才能解決行業(yè)問(wèn)題。貴州交通大數(shù)據(jù)人才應(yīng)具備的技能包括計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)操作技能、編程技能、數(shù)據(jù)采集技能、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技能、數(shù)據(jù)分析挖掘技能、數(shù)據(jù)可視化技能、數(shù)據(jù)共享與交換技能、數(shù)據(jù)決策技能等。

計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)操作技能是指與日常辦公息息相關(guān)的計(jì)算機(jī)軟硬件操作技能，包括MS Office辦公軟件的熟練操作、計(jì)算機(jī)日常維護(hù)和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)操作。

編程技能要求大數(shù)據(jù)人才至少熟練掌握和應(yīng)用Python、JavaScript、C語(yǔ)言、C++、Ruby等程序語(yǔ)言中的一種或幾種。Python語(yǔ)言正逐漸成為大數(shù)據(jù)時(shí)代主流的編程語(yǔ)言，交通大數(shù)據(jù)人才應(yīng)該首先熟練掌握Python語(yǔ)言。Python語(yǔ)言是一種易于學(xué)習(xí)、功能強(qiáng)大的語(yǔ)言。Python是一個(gè)高層次結(jié)合了解釋性、編譯性、互動(dòng)性和面向?qū)ο蟮哪_本語(yǔ)言。由于該語(yǔ)言可提供高效率的高層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，從而可以高效實(shí)現(xiàn)面向?qū)ο缶幊獭ython語(yǔ)言語(yǔ)法簡(jiǎn)明，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，且有相對(duì)較少的關(guān)鍵字，在使用過(guò)程中可以忽略程序語(yǔ)言在形式上的諸多細(xì)節(jié)和規(guī)則，便于專(zhuān)注程序本身的邏輯和算法，探究程序執(zhí)行的過(guò)程。Python語(yǔ)言是完全面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言。在Python語(yǔ)言中，對(duì)象可以是函數(shù)、模塊，也可以是數(shù)字、字符串，或者是用戶(hù)自己定義的對(duì)象，且該語(yǔ)言還完全支持繼承、重載、派生和多重繼承。因此，用戶(hù)在使用時(shí)無(wú)須考慮硬件和內(nèi)存等底層細(xì)節(jié)。Python語(yǔ)言也稱(chēng)為膠水語(yǔ)言，它能夠與其他語(yǔ)言所寫(xiě)的模塊完美地聯(lián)結(jié)在一起，此外，Python語(yǔ)言是一種開(kāi)放源碼軟件，其豐富的API標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)可以讓使用者輕松完成文檔生成、單元測(cè)試、線(xiàn)程、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)頁(yè)瀏覽器、GUI等各種工作。

數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)生命周期的第一個(gè)環(huán)節(jié)，它通過(guò)RFID射頻數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等方式獲得各種類(lèi)型的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)。交通大數(shù)據(jù)人才需要掌握專(zhuān)門(mén)針對(duì)大數(shù)據(jù)的采集方法，主要有系統(tǒng)日志采集、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)庫(kù)采集及其他數(shù)據(jù)采集，具體有Scribe、Sqoop、ETL工具、Chukwa、Flume、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)等。

大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類(lèi)型不再是單一的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的混合，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)已無(wú)法滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)要求。大數(shù)據(jù)人才需要掌握的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技能包括精通Oracle、MySQL、SQL server、DB2等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和主流的No-SQL、NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、Cloudant等非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)其中的一種或幾種，還需掌握數(shù)據(jù)集群的運(yùn)行機(jī)制和體系架構(gòu)，掌握分布式存儲(chǔ)文件系統(tǒng)GFS（Google File System）、AFS（Andrew File System）和Lustre平行分布式文件系統(tǒng)三種主流的分布式存儲(chǔ)文件系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)分析挖掘是大數(shù)據(jù)生命周期中較為重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。交通大數(shù)據(jù)人才需要具備的數(shù)據(jù)分析挖掘技能包括數(shù)據(jù)挖掘算法（向量機(jī)、期望最大化、決策樹(shù)算法、遺傳算法）、預(yù)測(cè)性分析、語(yǔ)義引擎、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理四方面的技能，具體有SAS、SPSS、R等統(tǒng)計(jì)工具，以及數(shù)學(xué)建模、MapReduce、Hive、Pig、Spark、Flink、Impala、Kylin、Tez、Akka、Storm、Mahout、MLlib等。

數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)及圖像處理技術(shù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖形或圖像形式顯示到屏幕上，并進(jìn)行交互處理的理論、方法和技術(shù)。它涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域，成為一項(xiàng)研究數(shù)據(jù)表示、數(shù)據(jù)處理、決策分析等問(wèn)題的綜合技術(shù)。目前，數(shù)據(jù)可視化分析工具主要有Excel、Tableau、SAS、IBMSAP、ORACLE、Qlik、Google Chart API可視化應(yīng)用、Flot可視化應(yīng)用、D3（Data Driven Documents）可視化應(yīng)用、Crossfilter Processing Gephi等，其中Tableau、SAS、IBMSAP、ORACLE、Qlik是目前商業(yè)主流的數(shù)據(jù)可視化工具。交通大數(shù)據(jù)人才需要至少掌握上述工具中的一種或幾種。

大數(shù)據(jù)共享與交換需要經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)脫密、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)導(dǎo)出等過(guò)程。大數(shù)據(jù)共享與交換技術(shù)可以完成數(shù)據(jù)交換整合、云端數(shù)據(jù)交換、跨部門(mén)共享交換、數(shù)據(jù)資源目錄管理四類(lèi)不同業(yè)務(wù)。交通大數(shù)據(jù)人才需要掌握的數(shù)據(jù)共享工具有Kafka、ActiveMQ、ZeroMQ、Dubbo、Socket（Mina、Netty）、ftp/sftp、RestFul、Web Service。

在大數(shù)據(jù)背景下，人們的決策方式發(fā)生了根本性變化，從“靠經(jīng)驗(yàn)說(shuō)話(huà)”逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椤翱繑?shù)據(jù)說(shuō)話(huà)”，科學(xué)決策變得越發(fā)重要。大數(shù)據(jù)將把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量數(shù)據(jù)上，通過(guò)讓數(shù)據(jù)做主的方式做決策，避免了人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)的偏差，讓決策活動(dòng)更有預(yù)見(jiàn)性和準(zhǔn)確性，決策更加客觀、準(zhǔn)確。交通大數(shù)據(jù)人才需要掌握的數(shù)據(jù)決策技術(shù)包括決策樹(shù)算法、貝葉斯方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)聯(lián)分析、Mahout、Tableau、Pentaho、R語(yǔ)言。

四、貴州交通大數(shù)據(jù)人才經(jīng)驗(yàn)建設(shè)

交通大數(shù)據(jù)人才經(jīng)驗(yàn)是構(gòu)成交通大數(shù)據(jù)人才個(gè)人素質(zhì)必不可少的一個(gè)要素。交通大數(shù)據(jù)人才經(jīng)驗(yàn)源于日常工作業(yè)務(wù)、特殊行業(yè)經(jīng)歷以及各項(xiàng)社會(huì)實(shí)踐。經(jīng)驗(yàn)也是能力的另一種表現(xiàn)形式，大數(shù)據(jù)人才擁有的經(jīng)驗(yàn)對(duì)于解決行業(yè)問(wèn)題和發(fā)揮個(gè)人價(jià)值有著重要作用。交通大數(shù)據(jù)人才經(jīng)驗(yàn)主要包括交通運(yùn)輸業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)、交通項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)等。

交通大數(shù)據(jù)人才是大數(shù)據(jù)人才服務(wù)于交通運(yùn)輸業(yè)中的特殊人才，是利用大數(shù)據(jù)知識(shí)和技術(shù)專(zhuān)門(mén)解決交通運(yùn)輸行業(yè)業(yè)務(wù)難點(diǎn)、痛點(diǎn)問(wèn)題的人才，交通運(yùn)輸業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)是交通大數(shù)據(jù)人才應(yīng)該具備的首要經(jīng)驗(yàn)。交通大數(shù)據(jù)人才需要具備一定年限的交通行業(yè)從業(yè)經(jīng)歷，因?yàn)榻煌ㄐ袠I(yè)從業(yè)經(jīng)歷是大數(shù)據(jù)人才了解、熟悉、掌握交通運(yùn)輸業(yè)行業(yè)知識(shí)和業(yè)務(wù)知識(shí)的最直接、最有效的辦法。交通項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)是交通大數(shù)據(jù)人才需要具備的第二經(jīng)驗(yàn)，是指?jìng)€(gè)人從事與交通運(yùn)輸行業(yè)相關(guān)的項(xiàng)目工作經(jīng)歷。大數(shù)據(jù)人才具備交通項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌蛘业胶线m、恰當(dāng)?shù)拇髷?shù)據(jù)技術(shù)和交通運(yùn)輸業(yè)業(yè)務(wù)需求的對(duì)接點(diǎn)，知道哪些業(yè)務(wù)需求需要采用大數(shù)據(jù)技術(shù)才能夠解決和完成，從而合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決行業(yè)痛點(diǎn)問(wèn)題，體現(xiàn)交通大數(shù)據(jù)人才的價(jià)值。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)是交通大數(shù)據(jù)人才應(yīng)該具備的第三經(jīng)驗(yàn)，是指?jìng)€(gè)人經(jīng)歷一個(gè)完整的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的經(jīng)歷或收獲，具體包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)、大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)決策經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)等。大數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)讓大數(shù)據(jù)人才清楚、完整地知道大數(shù)據(jù)知識(shí)和技能可以解決哪些問(wèn)題以及如何解決問(wèn)題。

五、貴州交通大數(shù)據(jù)人才思想建設(shè)

貴州交通大數(shù)據(jù)人才思想建設(shè)是從意識(shí)形態(tài)和思維結(jié)果出發(fā)對(duì)人才進(jìn)行建設(shè)，主要包括觀念、看法、態(tài)度等方面。思想對(duì)人們的實(shí)踐活動(dòng)起著指導(dǎo)作用，具有引導(dǎo)性、指導(dǎo)性和科學(xué)性。貴州交通大數(shù)據(jù)人才思想建設(shè)內(nèi)容包括對(duì)交通大數(shù)據(jù)人才的認(rèn)識(shí)、大數(shù)據(jù)人才的看法、大數(shù)據(jù)人才的觀念、大數(shù)據(jù)人才的眼界、大數(shù)據(jù)人才的態(tài)度五個(gè)方面。

對(duì)交通大數(shù)據(jù)人才的認(rèn)識(shí)是首先需要具備的思想條件。交通大數(shù)據(jù)人才是具有高、精、尖、新、特特點(diǎn)的一類(lèi)特殊人才，有別于傳統(tǒng)的信息技術(shù)人才。交通大數(shù)據(jù)人才要對(duì)自己有個(gè)清晰的定位，認(rèn)識(shí)既包括對(duì)交通大數(shù)據(jù)人才的本質(zhì)、特點(diǎn)、作用的正確認(rèn)知，又包括對(duì)大數(shù)據(jù)人才需具備的知識(shí)、技能、能力等素質(zhì)要素的正確認(rèn)識(shí)，要求大數(shù)據(jù)人才了解自身的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)的同時(shí)，也要清楚知道自身的劣勢(shì)和缺點(diǎn)，這樣才能正確對(duì)待自己，發(fā)揮最大價(jià)值。大數(shù)據(jù)人才看法包含了大數(shù)據(jù)人才對(duì)自己的看法、對(duì)自然的看法、對(duì)社會(huì)的看法、對(duì)自己與自然關(guān)系的正確看法以及對(duì)自己與社會(huì)關(guān)系的正確看法五個(gè)方面的內(nèi)容。大數(shù)據(jù)人才觀念是指大數(shù)據(jù)人才要有敢于創(chuàng)新、接受改變的開(kāi)放性、包容性、動(dòng)態(tài)性的思想意識(shí)。大數(shù)據(jù)人才眼界是指大數(shù)據(jù)人才對(duì)交通大數(shù)據(jù)這一事物認(rèn)識(shí)的寬度或廣度。大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)和技術(shù)仍然處在不斷發(fā)展完善過(guò)程中，目前還未形成一個(gè)完整、成熟的體系，大數(shù)據(jù)人才需要有前瞻性、敏銳性、預(yù)見(jiàn)性、深邃性、寬闊性和理性的眼界去認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)等一系列問(wèn)題。大數(shù)據(jù)人才態(tài)度包括個(gè)人態(tài)度和工作態(tài)度，即大數(shù)據(jù)人才需要對(duì)大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)人才等相關(guān)問(wèn)題秉承正確認(rèn)知、包容接納、積極向上、客觀公正的個(gè)人態(tài)度以及在日常工作中保持認(rèn)真、負(fù)責(zé)、踏實(shí)、肯干的工作態(tài)度。

六、貴州交通大數(shù)據(jù)人才品格建設(shè)

品格是個(gè)人素質(zhì)的內(nèi)在表達(dá)。交通大數(shù)據(jù)人才作為特殊的人才類(lèi)別，有別于其他人才的特點(diǎn)和要求，故也有著該類(lèi)人才特有的品格素質(zhì)。品格取決于一個(gè)人內(nèi)心深處的想法，以及這些想法所支配的行為。所謂優(yōu)秀品格，是指一個(gè)人無(wú)論在任何場(chǎng)合都具有按照最高的行為標(biāo)準(zhǔn)做正確事情的內(nèi)在動(dòng)機(jī)。交通大數(shù)據(jù)人才品格建設(shè)就是將人類(lèi)優(yōu)秀的文化成果通過(guò)知識(shí)傳授、環(huán)境熏陶，內(nèi)化為人格、氣質(zhì)、修養(yǎng)，成為交通大數(shù)據(jù)人才相對(duì)穩(wěn)定的、內(nèi)在的品質(zhì)。交通大數(shù)據(jù)人才品格建設(shè)內(nèi)容包括包容性、創(chuàng)新精神、自信、自強(qiáng)、自律、專(zhuān)注、誠(chéng)實(shí)、善良、勇敢、自由、平等、尊重、負(fù)責(zé)、拼搏、勤奮等。