前言

2020年3月4日，中共中央政治局常務委員會召開會議，強調“加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設（以下簡稱‘新基建’）進度”；4月，國家發改委明確“新基建”的范圍，包括信息基礎設施、融合基礎設施、創新基礎設施。一時間，“新基建”受到了廣泛關注。同時，以“新基建”為基礎，線上交易、線上辦公、在線教育等數字經濟也得到了快速發展，各行各業開始加速數字化轉型。

實質上，企業的數字化轉型是在新的經濟形勢下所做出的重要戰略選擇。2020年1月，新冠肺炎疫情突然暴發。為了防止疫情擴散，政府出臺了一系列禁令，城市、鄉鎮、社區執行最嚴格的封閉措施，學生不得復課，企業不能復工，醫院由于收治新冠肺炎患者停止對外開放，除超市、便利店之外的門店全部關閉。在這種情況下，人們對在線辦公、在線醫療、在線教育、在線購物等各類線上服務的需求暴漲。

另外，近年來，我國一直處在新舊動能轉換過程中，新冠肺炎疫情加速了新舊動能的轉換。為了適應這種經濟發展趨勢，政府必須引導企業進行數字化升級，加速數字經濟發展。在推進新基建、數字經濟發展的過程中，人工智能發揮著極其重要的作用。我國人工智能技術作為新一代信息技術的重要一支，經過多年探索與實踐，實現了良性發展。企業創新活動日漸活躍，產業規模不斷壯大，人工智能與產業的融合持續深入。在此形勢下，人工智能對新興產業表現出強大的賦能力，吸引微軟、亞馬遜、阿里、騰訊、百度等企業相繼布局。

近幾年，AI已經走出技術爆發期，進入落地應用、創造價值的新階段。在疫情期間，從疾病救治到全民防控，再到疫情得到控制后的經濟復蘇，以“新基建”為支點，數字科技展現出了強大的抵御風險的能力。在經濟發展方面，AI驅動的新基建已經成為經濟發展的新動能，從社會治理到商業化落地取得了一系列成就。

《AI新基建：數智化浪潮下的商業變革與產業機遇》一書立足于AI與新基建的融合，從數字基建、技術爆炸、智能時代、數字治理、商業落地五個層面進行了全面且深入的剖析。從整體來看，AI對新基建的賦能主要體現在三個層面：在產業轉型方面，本書對AI賦能傳統產業數字化轉型、驅動企業營銷戰略變革、促使企業完成數字化改造與升級的路徑及方案進行了深入探究；在產業融合方面，本書對AI與5G、物聯網、大數據、邊緣計算等技術的融合路徑，AI與教育、醫療、金融、家居等行業的融合策略進行了深度剖析；在落地應用方面，本書以數字政務、數字城市、數字防疫三大應用為典型，對AI在新基建中的應用進行實證探究。本書結構嚴謹、內容豐富、語言通俗易懂，不僅適合業內研究者、企業管理者、投資者、相關專業的學生閱讀，還可以作為一本有趣的讀物，供對AI、新基建、數字經濟感興趣之人翻閱。

本書導讀：

第一部分　數字基建。

與傳統基建不同，新基建更注重數字化與智能化。在新基建推進過程中，數字基建將占據主導地位。本部分內容從新基建的概念、產業鏈、戰略布局等基本內容切入，對AI賦能下的數字基建以及傳統產業的數字化轉型進行深入探討，對百度、華為、騰訊、阿里巴巴四大行業巨頭在AI新基建領域的布局進行重點剖析，帶領讀者從宏觀角度認識AI新基建，對AI新基建形成初步認知。

第二部分　技術爆炸。

AI賦能下的新基建離不開人工智能、大數據、邊緣計算等新興技術的支持。本部分對AI產業鏈的底層架構進行拆解，對基礎層、技術層、應用層所包含的技術與應用進行全面解析，對計算機視覺、機器學習、語音識別、自然語言處理、智能機器人等技術在AI新基建落地中的應用，以及AI與物聯網、大數據、邊緣技術、5G等新興技術的融合進行深入探究，讓讀者對AI新基建的底層技術支持有更全面的了解。

第三部分　智能時代。

AI新基建的落地涉及人們生活的方方面面，本部分結合實際應用與案例對AI賦能醫療、金融、家居等行業的模式與路徑，以及這些行業未來的發展趨向進行深入研究，展示了一系列最新成果與應用，包括智慧教育2.0、智慧校園建設、AI醫療、康策Kmy智能語音導診機器、西南醫院的語音數據庫建設、遠程金融、真正實現互聯互通的智能家居等，為讀者展現了一幅AI新基建下社會生活的新圖景。

第四部分　數字治理。

除社會生活、商業應用外，AI新基建還將賦能社會治理，推動數字政務、數字城市建設。借助AI新技術與新應用，政府將創新社會治理模式，精準施策，進一步加快智慧城市、智慧酒店、智慧交通、智慧物流、智慧安防等建設。除此之外，在疫情期間，AI技術與應用在疫情防控方面發揮了重要作用。除數字政務、數字城市外，本部分還基于圖像識別技術、大數據、AI視頻等對AI技術在疫情防控中的應用進行了全面探究。

第五部分　商業落地。

AI新基建想要真正發揮出對經濟發展的推動作用，必須實現商業化落地。本部分從AI新基建商業化落地的模式與場景，AI驅動企業數字化轉型的路徑，包括管理變革、智能客服、人力資源價值的重構等，AI對傳統營銷模式的顛覆以及對購物體驗的創新等方面做出立體化剖析，為企業借AI實現商業價值，進行數字化改革探明了方向。