本書贊譽(yù)

“這本書介紹了何謂 Presto，以及能讓你將其運(yùn)用自如的所有關(guān)鍵知識(shí)。”

——Dain Sundstrom 和 David Phillips
Presto 之父，Presto 軟件基金會(huì)發(fā)起人

“Presto 在 Pinterest 的數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮了關(guān)鍵作用，你可以通過這本書學(xué)習(xí)從使用場景到如何大規(guī)模運(yùn)行 Presto 集群在內(nèi)的重要知識(shí)。”

——Ashish Kumar Singh
Pinterest 大數(shù)據(jù)查詢處理平臺(tái)技術(shù)負(fù)責(zé)人

“對于現(xiàn)代云架構(gòu)，無論是社區(qū)構(gòu)建還是數(shù)據(jù)的快速分析處理技術(shù)，Presto 都設(shè)置了很高的標(biāo)桿。如果想構(gòu)建現(xiàn)代化的分析技術(shù)棧，那么這本書值得一讀。”

——Jay Kreps
Apache Kafka 聯(lián)合創(chuàng)作者，Confluent 聯(lián)合創(chuàng)始人和首席執(zhí)行官

“Presto 免除了編寫代碼來管理分布式查詢處理的負(fù)擔(dān)，從而為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的從業(yè)者節(jié)省了大量時(shí)間。從如此高質(zhì)量的開源分布式 SQL 引擎入手，我們可以專注于在新領(lǐng)域中的創(chuàng)新工作，而不必為每一個(gè)新的分布式數(shù)據(jù)系統(tǒng)項(xiàng)目重新發(fā)明輪子，對此我們十分感激。”

——Daniel Abadi
馬里蘭大學(xué)帕克分校計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授

“近些年，Presto 社區(qū)成長迅速。作為又一款 SQL-on-Hadoop 查詢引擎，它兼具優(yōu)秀的性能、易用的接口和簡潔的設(shè)計(jì)。國內(nèi)外包括阿里巴巴在內(nèi)的許多公司使用它，其優(yōu)良的架構(gòu)也讓用戶很容易進(jìn)行定制和擴(kuò)展。這本書既可以作為學(xué)習(xí) Presto 的實(shí)戰(zhàn)入門指南，也可以當(dāng)作手冊供隨時(shí)查閱。無論你之前是否使用過 Presto，相信你都能從中受益。”

——曹偉
PolarDB 創(chuàng)始人，阿里巴巴研究員

“Presto 如何超越一時(shí)轟動(dòng)的 Impala 和擁躉眾多的 Spark 成為交互式分析的龍頭？帶著這個(gè)疑問，我快速看完了全書，頗有點(diǎn)后知后覺、相見恨晚的感覺。Presto 一改大數(shù)據(jù)的窠臼，基于 SQL-on-Anything 的理念和開源開放的工程實(shí)踐對接大小各種數(shù)據(jù)源，降低了解決實(shí)際問題的門檻，難怪大家都喜歡。這本書翻譯流暢，緊跟業(yè)界進(jìn)展。開源大數(shù)據(jù)愛好者可以先不要急著掉進(jìn)源代碼細(xì)節(jié)里，而是從這本書的內(nèi)容起步，從問題和場景入手，搞懂大數(shù)據(jù)。”

——鄭鍇
Apache Hadoop PMC 成員，阿里巴巴高級(jí)技術(shù)專家

“Presto 引擎在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的重要性不言而喻，但參考資料屈指可數(shù)，這本書正是大家期待的那本‘官方指南’。無論是 SQL 編寫、技術(shù)調(diào)研、運(yùn)維部署，還是二次開發(fā)，都值得一讀。書中第三部分為企業(yè)級(jí)應(yīng)用做了詳細(xì)解答，是一大亮點(diǎn)。”

——騰訊 Presto Oteam 團(tuán)隊(duì)