- 風力發電機組故障診斷技術(風力發電工程技術叢書)
- 楊錫運 郭鵬 岳俊紅等編著
- 2574字
- 2021-04-25 19:12:22
1.1 風能及特點
1.1.1 風能的形成
風是空氣流動的現象。地球被一個數千米厚的空氣層包圍著,由于大氣中熱力和動力的空間不均勻性,形成了空氣相對于地球表面的運動。空氣有一定的質量,因此空氣的流動就具有一定的動能,這就是人類可以利用的風能。動能的物理描述為E=mυ2,因此風能的大小與兩個重要指標緊密相關:由空氣密度決定的空氣質量以及風速。
大氣運動的能量來自太陽,風能是太陽能的一種轉化形式。由于地球上各緯度所接受的太陽輻射度強度不同,其溫度也會有所不同。赤道和低緯度地區,太陽高度角大,日照時間長,太陽輻射強度大,地面和大氣接收的熱量多、溫度較高;高緯度地區,太陽高度角小,日照時間短,地面和大氣接受的熱量少、溫度低。這種高緯度和低緯度之間的溫度差異,形成了氣壓梯度,在不均勻的壓力下,推動了大氣運動形成了風,風的方向從高壓吹向低壓。
除了氣壓梯度外,大氣運動還受到地轉偏向力、摩擦力和慣性離心力的影響。地轉偏向力,又稱為科里奧氏力,是地球自轉產生的力,這種力使北半球氣流向右偏轉,南半球氣流向左偏轉。摩擦力是地表面對氣流的拖拽力(地面摩擦力)或氣團之間的混亂運動產生的力(湍流摩擦力)。慣性離心力是使氣流方向發生變化的力。
1.1.2 風能的特點
了解風的形成,有助于我們科學地利用風能。風能通常具有如下特點:
(1)不穩定性。風的形成受時間、氣候、地理環境的影響,因此每一個時間點和空間點上,風的大小和方向都在變化。風能的這種不穩定性,使利用風能時有許多問題需要解決。
(2)從地球表面起,風速的大小隨著距離地面高度的升高而增大。
在空氣相對于地表的運動過程中,靠近地球表面的區域,由于受到地表植被、建筑物等地表摩擦阻力的影響,會使大氣流動受阻,風速降低。這就是風力發電機組的輪轂高度都安裝在地勢相對高的地方的原因,目前我國運行的單機容量3MW以下的兆瓦級風電機組的輪轂高度通常在65~90m。
通常將2km以上、遠離地面、不受地面摩擦力影響的大氣層稱為“自由大氣層”;將2km以內、靠近地區表面、受地表摩擦阻力影響的大氣層區域稱為“大氣邊界層”。從工程角度,通常將大氣邊界層可劃分為三個區域:距離地面2m以內區域稱為底層;距離2~100m的區域稱為底部摩擦層(也稱為常值通量層),該層內湍流黏性力為主導力,風速隨高度增長;100~2000m的區域稱為上部摩擦層(也稱為艾克曼層),科里奧氏力在該層中很重要,風向隨高度增加逐漸向右偏轉。底層和底部摩擦層又統稱為地面邊界層。
垂直于風向的平面內,風速隨高度的變化稱為風切變(風剪切)。在距地面高度100m范圍的地面邊界層內,計算風速隨高度變化規律的經驗公式很多,目前多數國家采用指數公式,即
式中——距地面高度為z處的平均風速,m/s
——高度為z1處的平均風速,m/s
z、z1——不同距地面高度;
α——風切變經驗指數,它取決于大氣穩定度和地面粗糙度,表1-1列出不同地面狀態下的風切變的經驗指數值。
表1-1 不同地面狀態下的風切變經驗指數值

(3)空氣密度隨海拔的升高而逐漸減小。當在海拔較高的地區規劃風電場時,盡管風速很高,但由于空氣質量小,風能并不一定大。
1.1.3 風功率密度
規劃建設風電場時,需要對當地風能資源做出評估。風能資源的豐富程度常用風功率密度表示。
風功率密度W是指空氣在單位時間(1s)內以速度υ流過單位面積(1m2)產生的動能。
由于風速是隨時間變化的,在風資源評估時,常用一段時間的平均值(平均風功率密度來描述。平均風功率密度可用直接計算法和概率計算法求出。
1.直接計算法
直接計算法求出平均風功率密度為
式中 ti——在風速υi的持續時間;
n——時間分段數。
例如,將某地區一年每天24h逐時測得的風速,按一定間隔(比如間隔為1m/s)分成各風速等級,如υ1=3m/s、υ2=4m/s、…;然后根據各等級風速在該年出現的累計小時數t1、t2、…分別求出各風速下的風功率密度(ti×ρ
);再將各等級風功率密度求和后除以總時數T,即
則求出該地區一年的平均風功率密度。
2.概率計算法
概率計算法是通過某種概率分布函數擬合風速υ頻率的分布,進而再計算得到平均風功率密度。
一般風速υ的概率分布函數可以采用威布爾公式來描述,即
式中 k——形狀參數,反映風速的分布情況,k值越大,說明風速分布越集中;
c——尺度參數,與平均風速相關,平均風速越大,c值越大。
c、k值可利用風速觀測數據,通過最小二乘法、方差法和最大值法等估計獲得。圖1-1給出了某地的實測風速的直方圖和平均風速概率分布曲線。
已知風速的概率分布曲線,可以用兩種方法計算平均風功率密度。一種方法是:利用平均風速概率分布曲線,先求出各等級風速υi出現的累計出現的時間ti,各段風速υi該年出現的累計小時數按下式計算:ti=8760×(υi),其中8760的含義是1年有8760h;然后分別求出各風速下的風功率密度(ti×ρυi3);再將各等級風功率密度求和后除以總時數T,即
圖1-1 某地的直方圖和平均風速概率分布曲線
則求出該地區一年的平均風功率密度。
另一種方法是:利用平均風速概率分布曲線,確定了風速υ的概率分布函數的數學表達式后,再采用積分形式的公式方法計算平均風功率密度。
當風速υ在[υm,υn]范圍內變化,以風速υ的概率分布函數(取威布爾分布)為例,采用積分法計算出平均風功率密度:
風功率密度受風速、風速分布和空氣密度的影響,是風場風能資源的綜合指標,風功率密度等級見表1-2。
表1-2 風功率密度等級表

注 1.不同高度的年平均風速參考值是按風切變指數為1/7推算的。
2.與功率密度上限值對應的年平均風速參考值,按海平面標準大氣壓及風速頻率符合瑞利分布的情況推算。
1.1.4 平均風向
風吹來的方向,稱為風向。風向用角度或方位描述,取正北方向為基準(0°),按順時針方向確定風向角度。如:東風對應的風向角度為90°,南風的風向角度為180°,西風的風向角度為270°,北風的風向角度為360°。圖1-2給出了常用的風向方位圖,即把圓周360°分成16等分,16個方位的中心如圖1-2所示,每個方位的范圍是22.5°。
風向的頻率是指在一定時間內,各種風向出現的次數占所有觀察次數的百分比。某一風向在一年或一個月中出現的頻率常用風向玫瑰圖表示。風向玫瑰圖是根據風向在各方位上出現的頻率值,以相應的比例長度標出,然后把這些點連接起來,繪制的形狀宛如玫瑰花朵的概率分布圖,如圖1-3(a)所示;也可以用風向在16個方位上出現的頻率表示,如圖1-3(b)所示。圖1-3中各個圓的半徑代表一定的頻率值。
圖1-2 風向方位圖
圖1-3 風向玫瑰圖