Implementing dropout to avoid overfitting
書名: R Machine Learning Projects作者名: Dr. Sunil Kumar Chinnamgari本章字?jǐn)?shù): 1153字更新時(shí)間: 2021-07-02 14:23:25
上QQ閱讀APP看后續(xù)精彩內(nèi)容
登錄訂閱本章 >
推薦閱讀
- 輕松學(xué)PHP
- 基于多目標(biāo)決策的數(shù)據(jù)挖掘方法評(píng)估與應(yīng)用
- 完全掌握AutoCAD 2008中文版:綜合篇
- 21天學(xué)通Java Web開發(fā)
- Linux服務(wù)與安全管理
- 工業(yè)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)仿真編程實(shí)踐:基于Android和OpenGL
- Bayesian Analysis with Python
- ESP8266 Robotics Projects
- The DevOps 2.1 Toolkit:Docker Swarm
- 寒江獨(dú)釣:Windows內(nèi)核安全編程
- Xilinx FPGA高級(jí)設(shè)計(jì)及應(yīng)用
- EJB JPA數(shù)據(jù)庫(kù)持久層開發(fā)實(shí)踐詳解
- PostgreSQL 10 High Performance
- 大型機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用基礎(chǔ)
- Java Deep Learning Projects