Powerful Exploratory Data Analysis with MLlib
- Hands-On Big Data Analytics with PySpark
- Rudy Lai Bart?omiej Potaczek
- 84字
- 2021-06-24 15:52:37
上QQ閱讀APP看后續(xù)精彩內(nèi)容
登錄訂閱本章 >
推薦閱讀
- GitHub Essentials
- 數(shù)據(jù)要素安全流通
- 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理高效學(xué)習(xí)手冊：產(chǎn)品設(shè)計、技術(shù)常識與機(jī)器學(xué)習(xí)
- 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)與應(yīng)用：Access 2010
- 復(fù)雜性思考：復(fù)雜性科學(xué)和計算模型（原書第2版）
- 深入淺出MySQL：數(shù)據(jù)庫開發(fā)、優(yōu)化與管理維護(hù)（第2版）
- 基于OPAC日志的高校圖書館用戶信息需求與檢索行為研究
- 從0到1：JavaScript 快速上手
- 深入淺出Greenplum分布式數(shù)據(jù)庫：原理、架構(gòu)和代碼分析
- Proxmox VE超融合集群實踐真?zhèn)?/a>
- Google Cloud Platform for Developers
- SAS金融數(shù)據(jù)挖掘與建模：系統(tǒng)方法與案例解析
- Oracle高性能SQL引擎剖析：SQL優(yōu)化與調(diào)優(yōu)機(jī)制詳解
- Expert Python Programming（Third Edition）
- 利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析（原書第2版）