AI革命的第一波——互聯網智能化

從上世紀80年代由研究AI（人工智能）開始，人工智能革命分為四波浪潮：互聯網智能化（Internet AI）、商業智能化（Business AI）、實體世界智能化（Perception AI）和自主智能化（Autonomous AI）。每一波浪潮顛覆不同產業，令很多企業和職業被淘汰，接下來將一連4篇分別闡述這四波浪潮，因為單憑名稱讀者很難理解，要舉實際例子才能知曉。

第一波浪潮——互聯網智能化已發展了十幾年，但2012年左右才成為主流。它是使用人工智能算法作為推薦引擎，這些算法比用家自身更了解自己，它們了解、研究、學習我們的個人喜好，從而推薦專門針對我們的內容。

找到我們的喜好需要大量的數據，這一波企業的表率便是Google、百度、阿里巴巴、YouTube、騰訊和抖音等。他們在數據貼上標籤去幫助算法，把數據和特定行為連接起來，如購買與不購買、點擊與未點擊、觀看部份或整條視頻等去作標籤，訓練算法，然後由算法推薦內容與商品給客戶，讓用戶消費得更多。

內地的「今日頭條」把這一波發揮得淋漓盡致，它的人工智能引擎在互聯網上搜尋內容，使用自然語言處理和計算機視覺技術，消化及整理來自合作夥伴及特約撰稿人的文章和視頻，針對用戶推送，更厲害的是能修改標題去吸引眼球，令用戶平均每天逗留74分鐘。

除了高度訂制推送，「今日頭條」也使用機器學習來創作與監管內容。人工智能記者比傳統記者更有效率，運動和財經這些題材已被廣泛使用。算法也可以在平臺上找出假新聞，它們更會在內部測試撰寫假新聞和找假新聞算法作比拼較量，看誰能騙到誰，在相互學習中優化算法。

中國由於互聯網用戶數目龐大，數目比美國加歐洲還要多，支付系統也較外國普及，以致這一波企業有優勢、有機會超越矽谷，但只局限於高科技產業和數字世界。要讓傳統公司廣泛地從人工智能發展中獲利，便要依靠人工智能第二波——商業智能化了。