FinTech中的A——AI（人工智能）

我從前在幼稚園學英語的時候，ABC是由A for apple, B for boy學起，十年前便進化至A for astronaut, B for barbarian, C for chimpanzee。今天幼稚園學生若果不知道A for AI（人工智能，Artificial Intelligence），B for blockchain（區塊鏈），C for cloud computing（雲端計算），D for big data（大數據），便會輸在起跑線，這是近幾年非常火熱的金融科技（FinTech）的核心，未來也將會繼續以光速進行革新，地球也比從前轉得快，為了使讀者更了解何謂金融科技，以下將會逐一介紹。

本篇就由AI（人工智能）開始，人工智能始於上世紀80年代，當時分成兩大陣營，一個是以規則為主導（rule based），另一個則以神經網絡（neural network）作核心。兩者從字面上很難理解，但說白了一個是死讀書，而另一個是教它怎樣思考。規則主導即教它A便會是B，舉例說一個圓面在頂上加兩個三角便教它這是貓，但會容易出錯，因為世界上有很多不同種類，摺耳貓的話便辨認不了。而神經網絡為核心則教它怎樣思考，learn how to learn（學習怎樣學習），這也是哈佛大學的教育宗旨。電腦審視大量貓的圖片，從而得知貓的特徵，再判斷出哪一隻是貓。早些年AlphaGo便是從大量實戰去學國際象棋和圍棋，把世界棋壇大師殺得片甲不留。

當今能夠運用得最好的是美國和中國，過去在發明的年代，美國盡佔優勢，但到了今天要落凡間到落地使用的層面，中國比美國更有優勢。今天已是實幹的年代和數據的年代，中國從前以抄襲外國技術為主，但今天已比它超前，原因是開發人員比矽谷的勤力十倍，產品更落地和人性化，要不然就被市場淘汰。另外中國手機實名登記和人口眾多，精準的大數據便油然而生，令到出錯機率低和成本大降，方便開發者人工智能編制程式，這便是今天中國優勝之處，未來也會憑此創造出一個良性循環，令到贏家全勝的情形出現在國家之中。國家也會應80/20法則，雄霸世界便只有能善用AI的中國和美國，其他國家只會比下去，窮的國家只會更窮，馬太效應（凡是多的，還要給他）將再次出現。