第2章　用OpenCV處理數據

既然我們對機器學習的興趣已經被激發，現在是時候深入研究一下構成一個典型機器學習系統的各個部分了。

你會常常聽到有人說：只需把機器學習應用到你的數據上！就好像機器學習能立刻解決你所有的問題。你可以認為現實情況要復雜得多，不過我得承認，現在只需要從互聯網上剪切、粘貼幾行代碼，就可以輕松地構建自己的機器學習系統。可是，要構建一個真正強大而有效的系統，必須牢牢掌握基本概念，并深入了解每種方法的優缺點。因此，如果你認為自己還不是機器學習專家，也不必擔心。好事多磨。

在之前，我們將機器學習描述為人工智能的一個子領域。基于歷史原因，這可能是正確的，但最常見的情況是，機器學習僅僅是簡單地理解數據。因此，將機器學習看成數據科學的一個子領域也許更合適，我們通過建立數學模型來理解數據。

因此，本章都是關于數據的。我們想要學習數據如何與機器學習相適應，以及如何使用我們選擇的工具（OpenCV和Python）處理數據。

本章將介紹以下主題：

• 理解機器學習的工作流程。
• 理解訓練數據和測試數據。
• 學習如何用OpenCV和Python加載、存儲、編輯和可視化數據。