1.7　機器學習的應用

機器學習、人工智能、深度學習和數據科學是改變我們認識事物方式的4個術語。理由如下：

從讓一臺機器學會如何下圍棋并擊敗圍棋世界冠軍，到通過查看大腦CT掃描來檢測一個人是否有腫瘤，機器學習在每個領域都留下了自己的印記。本書作者參與的一個項目就是利用機器學習確定熱電廠鍋爐水冷壁管的剩余生命周期。提出的解決方案是成功的：通過更有效地使用管道，節省了大量的資金。如果你認為機器學習的應用只局限于工程和醫療科學，那么你就錯了。研究人員已經應用機器學習概念來處理報紙，并預測新聞對某一特定候選人贏得美國總統大選概率的影響。

深度學習和計算機視覺概念已經應用于對黑白電影著色（請參閱博客——https://www.learnopencv.com/convolutional-neural-network-based-image-colorization-using-opencv/）、制作超慢動作電影、修復損壞的著名藝術品等。

希望這些足以讓你認識到機器學習的重要性及其強大的功能。你想要繼續探索機器學習這個領域的決定是正確的。可是，如果你不是計算機科學工程師，并且擔心自己可能會在一個不喜歡的領域工作，那么請不必有這樣的擔心。機器學習是一種額外的技能，你總是可以將機器學習應用到你所選擇的問題上。