2.3 本章小結

本章首先通過對現有法規工況進行分析，明確了工況構造的必要性；其次，對工況原始數據進行預處理，引入車輪比能量的概念來精確描述工況特征，通過回歸分析方法進行工況典型統計學指標選擇；然后，基于大量觀測樣本構造工況質量，以分類結果直觀性作為評價指標，確定了運動學片段的最佳聚類數；最后基于馬爾可夫鏈的工況構造算法，完成典型行駛工況的構造。

對比結果表明，基于本章所提出的工況構造方法構造的工況能良好代表所研究城市公交客車的原始運行條件，對城市公交客車的優化控制和標定具有重要指導意義。