晚上易維就來到了老王的研究室，研究室的規(guī)模不大，但是卻是儀器設(shè)備樣樣俱全而且有些還是最尖端的：激光雙轉(zhuǎn)盤共聚焦高內(nèi)涵成像分析系統(tǒng)，小動物活體光學(xué)成像系統(tǒng)等。

“易先生，從我自己說起吧，我是這個工程師，你知道的，我們只是需要輸入指示，通過電腦算法，我們就知道輸出是什么，但是，我們的大腦，在這個輸入與輸出的過程中，究竟做了什么，又用了算法。我們完全不知道，這就是我開始感興趣的”。

“是的，這個東西我們都不知道，可能這是人類開啟認(rèn)知一扇重要的大門”。

“是的，兩年前，我就開始計劃這些實驗，當(dāng)時國外很早之前就有這一類的實驗，我們起初做的很簡單，就是簡單的模仿，以便獲得自己所要的全面的資料以及數(shù)據(jù)，而且就實驗難度而言，并不會帶來多大的困難，也是很快就進(jìn)行了通過模擬大腦的方式來實驗的。我們都會知道，大腦意識的產(chǎn)生是通過神經(jīng)元細(xì)胞之間的電信號傳遞產(chǎn)生的。一開始用脫離身體之后培養(yǎng)的大腦細(xì)胞來進(jìn)行神經(jīng)生理學(xué)的研究，參考了國外某某的實驗，在所有的培養(yǎng)皿內(nèi)都加裝了電極陣列，這些電極被用于“傾聽”培養(yǎng)皿內(nèi)神經(jīng)細(xì)胞產(chǎn)生的電信號。同時用腦電波記錄儀來記錄大腦細(xì)胞的一系列活動，這種儀器一般也是被用于測量受試病患的大腦活動信號的。

當(dāng)這些神經(jīng)細(xì)胞最初被放置于培養(yǎng)皿的電極環(huán)境之中，它們沒有任何表現(xiàn)。外在的電信號刺激并不能如愿的產(chǎn)生活動的信號。這就表明了整個傳遞不止電信號。

將它們從活體動物，如小鼠的組織中取出并進(jìn)行培養(yǎng)準(zhǔn)備的過程，對這些神經(jīng)細(xì)胞進(jìn)行了重新設(shè)置，使得它們喪失了原來擁有的任何結(jié)構(gòu)屬性。在顯微鏡下，使用延時攝影術(shù)，可以清晰地觀察神經(jīng)細(xì)胞觸突的生長，慢慢找到并與周遭的其它神經(jīng)細(xì)胞之間建立起聯(lián)系。這一過程看上去就像是神經(jīng)細(xì)胞正在盲目的四下尋找，但實際上神經(jīng)細(xì)胞在這一過程中會同時釋放化學(xué)信號來幫助引導(dǎo)這種行為。隨著越來越多的細(xì)胞觸突之間建立起聯(lián)系，整個神經(jīng)元體系從電信號上看漸漸表現(xiàn)出生命的特征。相同的過程在我們嬰兒時期的大腦中曾經(jīng)發(fā)生過。事實上，我們的一生之中這一過程都會持續(xù)進(jìn)行，神經(jīng)元觸突的再配置——這是我們學(xué)習(xí)能力和記憶力的來源。

在這些培養(yǎng)過程中，和在我們大腦中發(fā)生的同樣過程所不同的是，科學(xué)家們可以觀察其發(fā)生，并加以干預(yù)。我們可以觀察在電極刺激下發(fā)生的反應(yīng)，我們可以嘗試加強(qiáng)某一個電極的強(qiáng)度或者弱化另外的電極強(qiáng)度并觀察相應(yīng)的結(jié)果。

所以第三個實驗就是施加一個電刺激，并持續(xù)2~3分鐘，你會發(fā)現(xiàn)培養(yǎng)皿中的神經(jīng)元退回到它們的孵化器中了，整個體系中充斥著各種信號，而這些信號的產(chǎn)生與你施加的外來電信號之間似乎關(guān)系并不大。

當(dāng)我們不去照看它們時，我確信它們?nèi)匀皇巧窠?jīng)細(xì)胞，做著它們想做的事。而當(dāng)你在培養(yǎng)人體細(xì)胞時你就會有一種非常奇怪的感覺，因為你會看著這些神經(jīng)細(xì)胞，然后思索：你們在那里面做什么?你們在想什么?！?

“我了解過，國外有神經(jīng)學(xué)家做過這個實驗，這是比較早期的關(guān)于大腦的實驗。”

“是的，我們一開始做的就是模仿，希望能夠從頭開始，避免遺漏，能夠從根本上解決，那時候真的是野心勃勃。后來我們就創(chuàng)建起一個“大腦模擬實驗室”，在這里他們研究將神經(jīng)元與機(jī)器人連接在一起的方法——或者至少是將神經(jīng)元與模擬機(jī)器人連接起來的方法，因為這樣一來便可以讓神經(jīng)細(xì)胞產(chǎn)生的信號觸發(fā)真實的動作，并且對其輸入的也將是真實的信號。我們認(rèn)為自我意識并非人類神經(jīng)細(xì)胞內(nèi)在擁有的屬性，而是源自于一個特殊的機(jī)制，其監(jiān)控人類大腦內(nèi)部正在發(fā)生的事件。我們培養(yǎng)皿中的神經(jīng)元組織還不具備這種意識，但是我們可以將其加入進(jìn)去。我們的計算機(jī)程序可以監(jiān)控組織的運(yùn)動模式，并將信息通過電極傳回給組織。這就模擬了大腦的自我意識機(jī)制。這當(dāng)然是非常低級的自我意識形態(tài)，但至少這是一個很好的開端。再后來又做了一個腦機(jī)接口方面的實驗，發(fā)現(xiàn)可以通過控制癱瘓病人的大腦，來模擬觸覺和感覺。比如，病人的某些部位以下已經(jīng)失去知覺，但當(dāng)科學(xué)家刺激了一些東西，病人會有所反應(yīng)，并認(rèn)為——這是有人在撓他。這就讓我們更加相信世界實際上就是各種感知。

后來腦機(jī)接口的相關(guān)實驗就不再關(guān)注，因為腦機(jī)接口的研究已經(jīng)有很多機(jī)構(gòu)在鉆研了。但是我們的研究也就只能止于此了，因為這里的機(jī)制完全無法弄清楚，而至于意識究竟是如何產(chǎn)生的還是無法確定。之后這一塊的研究就又開始慢慢偏向于別的領(lǐng)域----機(jī)器智能的研究，這也有加深了對于大腦知識的研究，例如人類智能與機(jī)器智能的區(qū)別研究。

現(xiàn)在的研究方向有一個主要分支就是人工智能，但是其基礎(chǔ)前提還是人類大腦與計算機(jī)之間的研究，例如計算機(jī)是基本用數(shù)字運(yùn)算的，并且每次都以極高的速度執(zhí)行一條或者幾條指令集，而人類大腦結(jié)合的使用數(shù)字和模擬的方法，他它會在模擬區(qū)域使用神經(jīng)遞質(zhì)與相關(guān)機(jī)制來執(zhí)行大部分的計算，所以即使計算機(jī)的運(yùn)算是指數(shù)級的，大腦整體上也是大規(guī)模并行運(yùn)算的，所以多大100萬億次計算同步運(yùn)行。這里面的差別還是很明顯的”。

“是呀，因為大腦就是這樣結(jié)合運(yùn)用數(shù)字與模擬的方法，所以才顯的這是世界更像是感知的世界”。

一時間兩人相對無語，因為對于我們的世界而言，還有很多很多的未知，身處在這個大世界之中，很多事情是沒有什么答案，但是看得出來老王很渴望答案，因為說這些事情的時候，老王顯得十分精神，眼里放光。