第二節　AI——最熟悉的陌生人

未來的不確定有很多，我們誰也不知道人工智能會進化到什么程度。在這個過程中，唯一可確定的是我們人類必須駕馭人工智能，讓科技向善。

2015年2月，我與團隊參與研發的一款小恐龍兒童學習陪伴機器人問世了，客戶是紐約一家知名的在線教育機構。這是世界第一個基于Wi-Fi聯網的益智玩具，能夠與孩子對話，并根據孩子的提問量身打造相關的教育內容。

小朋友擁有陪伴機器人后，可以給它取名字，跟它聊天。剛開始，所有機器人溝通的內容和回答是固定的，但一個孩子與他的機器人溝通久了之后，機器人就會形成獨特的個性，對孩子的問題給出個性化回答，幫助孩子發展符合其特點的語言和數學能力。

這款產品用到的核心技術，就是人工智能。我們首先建立了一個針對孩子對話系統的知識庫，然后根據產品目標在系統中集成了語音至文本、文本至語音、對話管理、自然語言分類器、檢索和排序這六個人工智能API，并基于人工智能開發者云平臺進行開發設計。在與孩子的互動中，該系統會學習并了解孩子的學習特點，對不同孩子提出的同一問題，機器人能給出符合孩子特點的個性化回應，可以通過做游戲的方式來和孩子交流，學習孩子的幽默感，建立個性化的學習娛樂交互方式。

早年，我還參與過另一個人工智能背心的項目。這款背心用特殊工藝安裝了傳感器，可以實時捕捉穿戴者的生物指標。當傳感器捕捉到因心率、肌肉或情緒變化產生的身體數據變化時，會自動觸發程序，啟動內置的空氣膠囊，用不同壓力模擬人類擁抱的感覺，平復穿戴者的情緒。這款背心提供了安全感和撫觸感，在平復自閉癥兒童情緒、緩解焦慮癥人群壓力方面得到了廣泛應用。

這兩款產品都是我們生活中能用到的鮮活例子。現在，越來越多的人工智能進入我們工作和生活的場景，成為生活中好用、方便、密切的“好朋友”：清晨你用智能音響叫醒自己，起床拉開窗簾，然后喚醒家里的電器；智能冰箱根據你穿戴在身上的設備，采集身體健康信息，向你提供早餐建議；吃完早餐，洗漱完畢，出門坐進車里，你會用語音助手幫助導航；路上，你還可能會讓智能工作助理提醒你一天的日程安排。

一想到這些熟悉、好用、有趣的產品，你一定會驚嘆于人類的創造力。這些曾經距離人類很遙遠的東西，今天成了我們熟悉的朋友，未來或許會變得不可或缺。

AI的三個階段

AI分為三類：狹窄人工智能（Artificial Narrow Intelligence）、普遍人工智能（Artificial General Intelligence）和超級人工智能（Artificial Super Intelligence）。

針對人工智能的分類已有不少，我個人認同將人工智能分為以下三類：狹窄人工智能、普遍人工智能和超級人工智能，這三種類型從時間順序上也對應了人工智能發展的三個階段。

●第一階段：狹窄人工智能

狹窄人工智能以目標為導向，完成的是人類指定的一個明確的任務，并隨著算法、算力和數據的演進，做得越來越好。

目前絕大部分市場上已有的人工智能產品，都是狹窄人工智能。

我們前面談到的陪伴機器人、人工智能背心、谷歌的AlphaGo，以及智能無人機、自動駕駛汽車、語音助理、音樂創作機器人等，均屬于狹窄人工智能。它們的主要目標是輔助人類延伸各類能力。

迄今為止，全球落地最多的狹窄人工智能項目，均與人機交互有關。隨著人工智能技術的發展，人類與機器的關系也在重構。機器不再只是人類做事的助手，開始升級為可以與人類交流的伙伴。這不僅會改變人類生活、學習和思維的方式，也會不斷提高機器的智能程度。

我記得在國際數據公司（International Data Corporation）的一個大會上，曾播放過一個孩子和機器人玩耍的場景，它提醒我們，人類的下一代和機器的關系已經開始變得不同。

●第二階段：普遍人工智能

當人工智能到達普遍人工智能階段時，智能機器人表面上幾乎與人類全無二致，且有著與人類一樣的思維，可以進行包括抽象思維、快速學習、制訂計劃和解決問題等腦力活動。

或許很多人看過2014年上映的一部電影，叫《機械姬》（Ex Machina），這部電影代表了人類對機器人的另一種理解。劇中，天才納森研制出智能機器人“伊娃”，為確認她是否具有獨立思考能力，他邀請程序員加利為伊娃進行“圖靈測試”。在一系列的測試和交流中，加利被有著姣好容顏的機器人所吸引，感覺自己面對的不是冷冰冰的機器，而是一名被無辜囚禁起來的可憐少女。最終，機器人伊娃利用加利的好感，成功逃出囚禁她的別墅。

另一部相同類型的電影是2001年上映的《人工智能》（ArtificialIntelligence）。主人公“大衛”是一名有著人類能力的機器人，被一名人類母親領養，并對人類母親產生了依戀，最終卻因為某些原因被人類家庭拋棄。在躲過機器屠宰場的追殺后，大衛開始尋找自己存在的價值，渴望變成真正的小孩，重回人類母親的身邊。

電影中的機器人伊娃和大衛，都屬于普遍人工智能。這些機器人有自己獨立的思考能力，當然目前“他們”還只能存在于電影中。

現在，全球有DeepMind、OpenAI等組織在探索普遍人工智能。麻省理工學院物理系終身教授邁克斯·泰格馬克（Max Tegmark）在其著作《生命3.0》中提出，對于普遍人工智能，只要給予足夠的時間和資源，它們就可以具備完成任何目標的能力，且完成得和其他任何智能體不相上下；如果普遍人工智能認為自己需要更好的社交技能、預測技能或設計人工智能的技能，它們就會努力去獲得這些技能。

普遍人工智能的目標是使人工智能在非監督學習的情況下，獨自處理信息與數據，并與人類開展交互，讓機器可以像人類一樣獨立思考和決策。

大多數人工智能研究者認為，普遍人工智能在未來數十年內就會出現。這樣的樂觀預測，是基于現代技術超乎想象的迭代速度。

世界領先的人工智能實驗室OpenAI曾發布過一份分析報告，聲稱從2012年開始，深度學習訓練所用的計算量呈指數級增長，平均每3.43個月便會翻倍。基于系統、算法、設計、架構等多方面預測，英偉達GPU（圖形處理器）的性能在2年內會有10倍的提升，4年內會有65倍的提升，迭代速度遵循的是“超摩爾定律”。此后，超摩爾定律促進了人工智能的爆發式發展。業界面對這個現象，既興奮于計算力的指數級增長，又擔憂迭代太快給人類帶來風險。

未來，機器智能進化的速度會越來越快，而人類的智能提升受限于生理條件，進化非常緩慢。在未來的某一天，人工智能必將趕超人類的智慧和能力。

●第三階段：超級人工智能

1984年上映的電影《終結者》（The Terminator）描述了一個機器人統治世界的背景，電影講述的是地球被人工智能“天網”操控，人類不甘為機器所奴役而奮起反抗的故事。這個“天網”，其實就是超級人工智能。

超級人工智能是一種高級的信息程序，其計算與思維能力遠遠超過人類最聰明的大腦，并打破人腦受到的限制，觀察和思考人類大腦已經無法達到的內容。其存在不需要依賴碳基或者硅基材料，也不依托于具體的物質載體。超級人工智能可以像人類一樣思考，不斷重新設計和更換自己的硬件與存在介質，并借此實現永生。

隨著人工智能運算能力的演進，超級人工智能并不是天方夜譚，科學家們相信，它在某一天終將會實現。

早在1965年，計算機科學家歐文·約翰·古德（Irving John Good）即提出了“智能爆炸”理論，他這樣寫道：“讓我們給超級智能機器下一個定義，那就是一臺能超越任何人（無論這個人多么聰明）的所有智力活動的機器。由于設計機器也屬于這些智力活動中的一種，因此，一臺超級智能機器能設計出更好的機器。那么，毫無疑問會出現一種‘智能爆炸’，到那時，人類的智能會被遠遠甩在后面。于是，首臺超級智能機器就會成為人類最后一個發明，只要它足夠馴服，并告訴人類如何控制它就行。”4

在我看來，在狹窄人工智能、普遍人工智能和超級人工智能之間，也存在人機結合的狀態。在近幾年的一些國際會展上，我們已經能看到生物技術利用醫療器械修補軀干和四肢，科學家用干細胞組織生成人類的五臟六腑。

未來，機器的狀態將足夠靈活并具有柔性，或許可以替代部分人體的功能，成為人類思維的物理載體，幫助人類實現思維意義上的永生。

AI的“好”與“壞”

超級人工智能的特征與其帶來的潛在社會變化，在科幻電影和科幻小說里已有大量想象。你會看到，那些超級人工智能可以很容易就騙過人類，讓我們以為它與人類的目標相同，價值觀相同。這對于人類來說是好事還是壞事，人工智能大師們從一開始就爭論不斷。

早在20世紀50年代人工智能第一波浪潮時，馬文·明斯基作為技術樂觀主義者，認為人工智能可以大規模造福人類，而控制論之父諾伯特·維納（Norbert Wiener）則給出技術悲觀主義者堅信的“人工智能取代人類”的黑暗預言。現在，谷歌創始人拉里·佩奇是“人工智能烏托邦論”的代表，這種觀點認為人工智能會帶領人類文明走向下一個輝煌。特斯拉和SpaceX的創始人埃隆·馬斯克（Elon Musk）則是“人工智能威脅論”的代表，認為人工智能必須要嚴格可控，不然會給人類帶來極大風險。這樣的爭論，在人工智能發展的每個階段都存在，爭論的聲音與技術的發展一路相隨，演進到今天。

作為人工智能領域的愛好者和追隨者，我個人認為人工智能與人類的關系最終還是由人類自己來決定。

在狹窄人工智能和普遍人工智能階段，人類是可以對人工智能加以干預的。人類可以用嚴格的法律法規和人類共識，保證人工智能的“科技向善”，用更好、更安全的控制技術讓人工智能穩健發展，讓其目標與人類一致，避免給人類帶來災害。在超級人工智能誕生的“奇點”時刻，人類需要保證它足夠善良，并知道如何控制它就可以了。

縱觀人類科技的發展史，人工智能一路伴隨著喝彩聲和質疑聲，跌跌撞撞地走來，距離我們越來越近。每一項科技的發展和進步都像硬幣的兩面，人類如何善用科技，讓人工智能成為人類的朋友，需要我們大家長期共同的努力。