001 當機器有了智慧

我們生活在一個數據時代，當人工智能與海量的數據相撞，人工智能再次復興，全球產業就進入了新一輪的技術變革。

我從大學畢業到現在，過去20多年，一直浸淫在數據分析和人工智能領域，現在也從事著這個領域的工作。在本書的開頭，我想跟大家分享一下我認知中的人工智能，人工智能發展歷史上的幾個關鍵時刻，以及人工智能對今天和未來社會所產生的推動及影響。

2020年1月，我去美國西雅圖出差，順道又去參觀了亞馬遜（Amazon）總部的無人收銀便利店Amazon Go。

這家Amazon Go是2018年開始營業的，占地面積約200平方米，沒有收銀臺，消費者在店內采購商品后拎著購物袋出門即可，Amazon Go會自動從其系統后臺給消費者發送賬單，同時在消費者的亞馬遜賬戶里扣費。消費者只要注冊成為Amanzon Go的會員就可以了。

迄今為止，Amazon Go在美國一共開了20家店，每家店的生意都不錯，也被很多零售店效仿。它計劃到2021年，在全球開設3000家門店。

作為人工智能運用于零售行業的代表，Amazon Go運用了包括計算機視覺、傳感器融合、深度學習在內的多項人工智能技術。作為長期在業內的觀察者，我個人對這些人工智能技術的進步感到非常興奮。

Amazon Go是怎么玩轉這些硬核技術的？

Amazon Go的商店里安裝了很多3D攝像頭，消費者使用亞馬遜賬戶掃描二維碼進門后，3D攝像頭就會捕捉到消費者的人體特征，后臺系統開始進行3D建模，綁定人體特征值與用戶ID。這樣，消費者在店內走動時，商店的攝像頭就會一直跟蹤消費者，不斷捕捉和識別消費者的動作。

貨架上的紅外傳感器、壓力感應裝置及荷載傳感器可以讓系統感知貨品，同時與消費者位置、3D攝像頭、傳感器等多個數據做比對，將消費者與購買的物品相關聯。數據實時傳輸到Amazon Go的云后臺，與消費者的賬戶同步。

這項稱作“Just Walk Out Shopping（拿了就走）”的方案不斷迭代，已經可以應用于多種業務場景。最近，亞馬遜利用這項技術新開了社區生鮮超市Go Grocery，還把Amazon Go推廣到機場、電影院、公寓式酒店等場所。

除了參觀Amazon Go，在1月的美國之行中，我還參觀了機器人咖啡連鎖店Cafe X，拜訪了亞馬遜、微軟、谷歌、臉書（Facebook）等公司，著實驚嘆于現在人工智能發展的速度和廣泛應用的前景。

我不由地回想起自己與人工智能的點點滴滴。20世紀90年代從大學計算機專業碩士畢業后，我就去北美進一步從事學術研究，讀書期間即被邀請加入著名的IBM多倫多實驗室，后調入IBM全球總部工作，并先后負責信息科技、數據分析和人工智能領域的工作，現在也仍然活躍在這個領域。在20多年的學習和職業生涯中，我有幸見證了人工智能發展的每一步。即使天天與這個行業打交道，我仍然為這個領域的每一點進步而備感興奮，也為人類在人工智能發展歷程中邁出的每一步而激動不已。