- 微服務(wù)容器化開發(fā)實戰(zhàn)
- 尹為強(qiáng)
- 299字
- 2020-10-30 15:17:10
2.7 本章小結(jié)
本章主要介紹了微服務(wù)相關(guān)的概念、框架、開發(fā)與打包測試等內(nèi)容。首先詳細(xì)介紹了Dubbo服務(wù)框架和Spring Cloud微服務(wù)框架,并對兩個框架的概念、特點及技術(shù)棧進(jìn)行了詳細(xì)的介紹及對比。然后給出了微服務(wù)開發(fā)與運(yùn)行的技術(shù)棧全景圖,羅列了目前微服務(wù)相關(guān)的主流技術(shù)。
下面的章節(jié)主要介紹微服務(wù)開發(fā)和打包測試等內(nèi)容。首先介紹微服務(wù)開發(fā)環(huán)境的搭建,使用Eclipse或IDEA等集成開發(fā)環(huán)境。其次對微服務(wù)項目的框架代碼和業(yè)務(wù)代碼予以詳細(xì)介紹,框架代碼主要是項目的父模塊的Maven依賴、打包插件等內(nèi)容。而業(yè)務(wù)代碼主要是微服務(wù)實現(xiàn)的功能代碼,基于Spring Boot開發(fā)的業(yè)務(wù)代碼包括Controller、Service、Mapper等內(nèi)容。最后介紹使用Maven進(jìn)行打包操作,可以在本地測試,也可以在Kubernetes環(huán)境中運(yùn)行測試。
推薦閱讀
- 零點起飛學(xué)Xilinx FPG
- Raspberry Pi 3 Cookbook for Python Programmers
- 計算機(jī)組裝與系統(tǒng)配置
- 極簡Spring Cloud實戰(zhàn)
- 數(shù)字道路技術(shù)架構(gòu)與建設(shè)指南
- 施耐德SoMachine控制器應(yīng)用及編程指南
- The Applied AI and Natural Language Processing Workshop
- Manage Partitions with GParted How-to
- scikit-learn:Machine Learning Simplified
- R Deep Learning Essentials
- Machine Learning with Go Quick Start Guide
- 基于Proteus仿真的51單片機(jī)應(yīng)用
- LPC1100系列處理器原理及應(yīng)用
- Python Machine Learning Blueprints
- IP網(wǎng)絡(luò)視頻傳輸:技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用