- 智能語(yǔ)音處理
- 張雄偉 孫蒙 楊吉斌
- 217字
- 2020-11-05 10:07:14
3.5 小結(jié)
為了更好地挖掘出各種觀測(cè)現(xiàn)象之中包含的信息,通??梢詫?duì)隱含在現(xiàn)象背后的因素或參數(shù)進(jìn)行建模。隱變量模型就是這樣一種方法,它構(gòu)建起了觀測(cè)變量和隱含變量之間的映射關(guān)系,為更好地描述觀測(cè)、分析信息提供了有力的手段。本章圍繞最常用的三種隱變量模型展開(kāi)介紹,并通過(guò)一些典型實(shí)例來(lái)介紹基本原理以及各個(gè)模型中需要重點(diǎn)解決的訓(xùn)練問(wèn)題。受篇幅所限,本章以給出方法和結(jié)論為主,并未涉及過(guò)多的推導(dǎo)過(guò)程。讀者如果需要深入學(xué)習(xí),請(qǐng)進(jìn)一步參考相應(yīng)的參考文獻(xiàn)。
推薦閱讀
- 人工智能安全
- 風(fēng)火少年戰(zhàn)AI:人工智能從編程到實(shí)踐
- AI商業(yè)進(jìn)化論:“人工智能+”賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展
- AI自媒體寫(xiě)作超簡(jiǎn)單
- 虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)
- 突破邊界:AI大模型驅(qū)動(dòng)數(shù)智化能力變革
- 生活難題一鍵解:豆包實(shí)用全攻略
- 人工智能簡(jiǎn)史
- 信息流推薦算法
- 自然語(yǔ)言處理技術(shù):文本信息抽取及應(yīng)用研究
- EV3機(jī)器人之快樂(lè)搭建
- 智能工程
- 巧用ChatGPT輕松玩轉(zhuǎn)新媒體運(yùn)營(yíng)
- 深度學(xué)習(xí)與信號(hào)處理:原理與實(shí)踐
- AI是未來(lái)的電