- 數(shù)據(jù)決策:企業(yè)數(shù)據(jù)的管理、分析與應(yīng)用
- 顧生寶
- 1100字
- 2020-09-29 16:09:51
1.4 數(shù)據(jù)科學(xué)與經(jīng)營(yíng)管理
企業(yè)在實(shí)踐中會(huì)面臨各種經(jīng)營(yíng)、管理決策、運(yùn)營(yíng)效率等方面的問(wèn)題,那么企業(yè)該如何更好地利用數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)自己的業(yè)務(wù)?將數(shù)據(jù)科學(xué)與這些問(wèn)題相結(jié)合,可以把問(wèn)題歸結(jié)為三類:數(shù)據(jù)科學(xué)與企業(yè)經(jīng)營(yíng)、數(shù)據(jù)科學(xué)與企業(yè)管理決策、企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的數(shù)據(jù)分析訴求。
1.4.1 數(shù)據(jù)科學(xué)與企業(yè)經(jīng)營(yíng)
隨著大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展,更多的科技公司,尤其是互聯(lián)網(wǎng)公司(如美團(tuán)、滴滴)都在爭(zhēng)相招募數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才,幫助企業(yè)利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,利用數(shù)據(jù)分析改進(jìn)業(yè)務(wù),成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)領(lǐng)域的先行者。這些互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用優(yōu)于傳統(tǒng)企業(yè),這與互聯(lián)網(wǎng)公司業(yè)務(wù)變化快、有大量數(shù)據(jù)領(lǐng)域工程師、可以快速響應(yīng)業(yè)務(wù)的變化也有很大的關(guān)系。
傳統(tǒng)企業(yè)也越來(lái)越離不開(kāi)數(shù)據(jù)科學(xué)。比如,傳統(tǒng)企業(yè)面臨的用戶端的問(wèn)題包括:用戶研究、用戶增長(zhǎng)、銷售增長(zhǎng),以及產(chǎn)品創(chuàng)新、供應(yīng)鏈管理、廣告媒體投放等,它們?yōu)閿?shù)據(jù)科學(xué)提供了豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。
1.4.2 數(shù)據(jù)科學(xué)與企業(yè)管理決策
管理決策是企業(yè)中高層管理者每天都會(huì)面臨的問(wèn)題。企業(yè)的中高層管理者在進(jìn)行管理決策時(shí),普遍會(huì)基于自己的認(rèn)知系統(tǒng)(通過(guò)在業(yè)務(wù)領(lǐng)域長(zhǎng)期實(shí)踐形成的認(rèn)知體系)。
筆者在以往的技術(shù)咨詢實(shí)踐過(guò)程中,走訪了不同行業(yè)的大量的大、中、小型企業(yè)之后,發(fā)現(xiàn)很多企業(yè)的管理者(尤其是民營(yíng)企業(yè)的管理者)非常渴望在企業(yè)管理決策中應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)。很多新生代管理者,出生于互聯(lián)網(wǎng)、新技術(shù)蓬勃發(fā)展的時(shí)代,擁有開(kāi)放的頭腦,更是看重?cái)?shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用。隨著數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展,企業(yè)決策靠“拍腦門”的時(shí)代已逐步成為過(guò)去。
但筆者在接觸航空、汽車、零售、保險(xiǎn)等領(lǐng)域的中高層管理者時(shí),發(fā)現(xiàn)很多中高層管理者都面臨著相似的痛點(diǎn):不知道如何用數(shù)據(jù)幫助自己做管理決策,不知道哪些數(shù)據(jù)、技術(shù)能夠幫助自己將業(yè)務(wù)做得更好。同時(shí),很多中高層管理者不了解新技術(shù)、新思路及新理念,導(dǎo)致業(yè)務(wù)不能快速發(fā)展。所以企業(yè)管理者應(yīng)該主動(dòng)了解數(shù)據(jù)科學(xué),然后才能在實(shí)踐中運(yùn)用數(shù)據(jù)科學(xué)。
1.4.3 企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的數(shù)據(jù)分析訴求
企業(yè)除了面臨經(jīng)營(yíng)問(wèn)題、管理決策問(wèn)題之外,還有運(yùn)營(yíng)效率提升的訴求,第三類問(wèn)題涉及企業(yè)不同的部門。
技術(shù)咨詢工作的經(jīng)歷,使筆者有機(jī)會(huì)接觸不同行業(yè)、不同部門的業(yè)務(wù),在將其做了一次總結(jié)之后筆者發(fā)現(xiàn):不同行業(yè)或部門面臨的問(wèn)題及數(shù)據(jù)訴求驚人地相似,并且不同的企業(yè)都期望利用數(shù)據(jù)解決運(yùn)營(yíng)效率提升問(wèn)題。
綜合以上三個(gè)部分的介紹,容易得出結(jié)論:數(shù)據(jù)在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)、管理決策及運(yùn)營(yíng)效率方面都有重要的指導(dǎo)作用。隨著現(xiàn)代企業(yè)管理水平的提高,企業(yè)的中高層管理者在做管理決策時(shí)會(huì)引入更多的商業(yè)分析、數(shù)據(jù)決策模型,幫助企業(yè)更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)決策。未來(lái),企業(yè)應(yīng)該逐步培養(yǎng)自己利用數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的能力,這樣企業(yè)在未來(lái)的發(fā)展過(guò)程中才能更有競(jìng)爭(zhēng)力。
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