MixIOT 矩陣是怎么來的

我們現在肯定有一個疑問，不管采集數據終端是哪家的，都不可能采集出來一個矩陣吧？既然不可能采集到矩陣，那為什么MixIOT 的數據類型會有矩陣呢？

比如，我們的適配器采集到的數據，一定都是單值數據，這是毫無疑問的。這些單值數據通過映射（Mapping），變成了物聯網對象的FV 變量，這個我們都已經很熟悉了。

那么MixIOT 里面的矩陣是怎么回事兒呢？這是由于在映射表中，可以把其他已經存在的FV 變量，構造成一個矩陣變量。換句話說，一個對象的FV 變量，可以是單值，也可以是向量，甚至還可以是矩陣。

還是先舉一個例子。我們看一個對象（設備）的映射表是這樣的：

這個映射表對應的對象，現在有4個FV 變量都是這個設備的實時運行參數。假設這個對象是一臺生產某種產品的設備，我們對這個產品進行誤差測量，得到離線的誤差數據，把產品誤差也作為這個對象（設備）的 FV 變量，這個映射項就是：

［ Y，“Product Tolerance”，“產品誤差”，STA，&Collectos（“1234”） ］

我們可以定義一個2×2階對稱的矩陣M：

那么，我們同樣可以在映射表中，把這個M 當作這個對象的一個FV 變量，只不過這個變量M 是一個矩陣，我們可以把它叫作“運行矩陣”。這個M 的映射項是這樣寫的：

［ M，“Operation Matrix”，“運行矩陣”，MAT，［ ［X1，X2］，［X3，X4］ ］ ］

我們還可以定義兩個向量：

映射項是這樣寫的：

［ V1，“TP Vector”，“溫度壓力向量”，VEC， ［X1，X2］　］

［ V2，“Vibration Vector”，“振動向量”， VEC， ［X3，X4］　］

現在，我們可以完整地看一下這個映射表：

當然，我們也可以去構造一個由具體數值構成的矩陣，比如這樣：

這個映射項大家可以自己寫寫試試看，應該很容易。