對象和數據采集

前面解釋了什么是“對象”及如何去構造“對象”，這是貫穿MixIOT 體系的重要的概念。之所以用對象這個方法，是因為MixIOT 體系只處理對象的數據，任何對象之間的關系問題，最終還是歸結為對象的問題。也就是說，如果你要弄明白某兩個對象之間的關系，那你就把這兩個對象定義成一個對象。如果必須保留這兩個對象呢？那就把它們再定義成一個新的對象。

那么，對象的數據是從哪里來的呢？當然是通過數據采集來的。這不是一句廢話，因為在MixIOT 體系里，“數據采集”就是單純的“數據采集”，并不是“對象的數據采集”。換句話說，數據采集是數據采集，對象是對象，這是兩回事：數據你想怎么采集就怎么采集，對象你想怎么定義就怎么定義。

讓我們回到上面那個沼氣發電站的例子。

假設，我們用智物聯公司的適配器（Aprus）來采集數據，采集的時候只需要想著這幾個問題：用幾個適配器？分別對接什么？每個適配器分別采集什么數據？對接設備要用什么協議？怎么采集？

這時，我們就可以一心一意弄明白數據采集的事情，無須關心對象要怎么定義。

如圖6-7所示，我們一共用了11個適配器，其中，A 和B 分別采集前后儀表數據，D 采集沼氣加壓凈化設備數據，C 同時采集三個流量表數據，F1、F2、F3分別采集三臺沼氣發電機數據，G1、G2、G3分別采集三個電度表數據，H 采集總發電電度表數據。

那么我們分別看看這些適配器：

A—對接的是前表，采集的數據是進入沼氣加壓凈化設備前的流量、溫度、壓力和CH4 含量；

B—對接的是后表，采集的數據是從沼氣加壓凈化設備出來的流量、溫度、壓力和CH4 含量；

C—同時對接三個流量表，采集到的是分別進入1#、2#和3#發電機的沼氣流量；

D—對接沼氣加壓凈化設備，采集到的是沼氣加壓凈化設備的設備運行數據；

F1、F2、F3—分別對接三臺沼氣發電機，采集到的是每臺沼氣發電機的運行數據；

G1、G2、G3—分別對接三個電度表，采集到的是三臺沼氣發電機分別發出的電量；

H—對接的是總電度表，采集到的是整個電站的發電量。

適配器能采集到什么數據，要看適配器對接到什么地方，對接到牛頭絕對不可能采集到馬嘴的數據，因為“牛頭不對馬嘴”。

一個適配器當然可以對接多個地方，但怎么采集、用多少個適配器、哪個適配器對接哪里，這就完全要根據現場情況來決定。另外，適配器是否好安裝、拉線需要多長、能不能節省幾個適配器，這些都是需要考量的。

如果現場接線等條件允許，我們也想省下幾個適配的錢，那么還可以如圖6-8所示采集。

圖6-8就只用了7個適配器，一個電站省4個適配器，幾十個電站也能節約一筆不小的開支了。

不管怎么樣，根據實際現場情況，用適配器對接設備，把能采集的采集了，這就是數據采集。一句話，該怎么采就怎么采，想怎么采就怎么采。

那么，適配器采集到的數據又怎么變成對象的數據呢？這就要靠MixIOT 體系中的映射表（Mapping）來完成了。關于映射表，可參考本書的第7章。

我們現在知道了，在MixIOT 體系里面，對象不一定是設備，而且對象是跟數據采集分開的，最后通過映射表把它們關聯到一起。這是MixIOT 體系里面很重要的一個方法論，也是智物聯對工業互聯網的重要貢獻。