叢書序一

毫無疑問，我們正處在一個新時代。新一輪科技革命和產業變革正在加速推進，技術創新日益成為重塑經濟發展模式和促進經濟增長的重要驅動力量，而“大數據”無疑是第一核心推動力。

當前，發展大數據已經成為國家戰略，大數據在引領經濟社會發展中的新引擎作用更加突顯。大數據重塑了傳統產業的結構和形態，催生了眾多的新產業、新業態、新模式，推動了共享經濟的蓬勃發展，也給我們的衣食住行帶來根本改變。同時，大數據是帶動國家競爭力整體躍升和跨越式發展的巨大推動力，已成為全球科技和產業競爭的重要制高點。可以大膽預測，未來，大數據將會進一步激起全球科技和產業發展浪潮，進一步滲透到我們國計民生的各個領域，其發展擴張勢不可擋。可以說，我們處在一個“大數據”時代。

大數據不僅僅是單一的技術發展領域和戰略新興產業，它還涉及科技、社會、倫理等諸多方面。發展大數據是一個復雜的系統工程，需要科技界、教育界和產業界等社會各界的廣泛參與和通力合作，需要我們以更加開放的心態，以進步發展的理念，積極主動適應大數據時代所帶來的深刻變革。總體而言，從全面協調可持續健康發展的角度，推動大數據發展需要注重以下五個方面的辯證統一和統籌兼顧。

一是要注重“長與短結合”。所謂“長”就是要目標長遠，要注重制定大數據發展的頂層設計和中長期發展規劃，明確發展方向和總體目標；所謂“短”就是要著眼當前，注重短期收益，從實處著手，快速起效，并形成效益反哺的良性循環。

二是要注重“快與慢結合”。所謂“快”就是要注重發揮新一代信息技術產業爆炸性增長的特點，發展大數據要時不我待，以實際應用需求為牽引加快推進，力爭快速占領大數據技術和產業制高點；所謂“慢”就是防止急功近利，欲速而不達，要注重夯實大數據發展的基礎，著重積累發展大數據基礎理論與核心共性關鍵技術，培養行業領域發展中的大數據思維，潛心培育大數據專業人才。

三是要注重“高與低結合”。所謂“高”就是要打造大數據創新發展高地，要結合國家重大戰略需求和國民經濟主戰場核心需求，部署高端大數據公共服務平臺，組織開展國家級大數據重大示范工程，提升國民經濟重點領域和標志性行業的大數據技術水平和應用能力；所謂“低”就是要堅持“潤物細無聲”，推進大數據在各行各業和民生領域的廣泛應用，推進大數據發展的廣度和深度。

四是要注重“內與外結合”。所謂“內”就是要向內深度挖掘和深入研究大數據作為一門學科領域的深刻技術內涵，構建和完善大數據發展的完整理論體系和技術支撐體系；所謂“外”就是要加強開放創新，由于大數據涉及眾多學科領域和產業行業門類，也涉及國家、社會、個人等諸多問題，因此，需要推動國際國內科技界、產業界的深入合作和各級政府廣泛參與，共同研究制定標準規范，推動大數據與人工智能、云計算、物聯網、網絡安全等信息技術領域的協同發展，促進數據科學與計算機科學、基礎科學和各種應用科學的深度融合。

五是要注重“開與閉結合”。所謂“開”就是要堅持開放共享，要鼓勵打破現有體制機制障礙，推動政府建立完善開放共享的大數據平臺，加強科研機構、企業間技術交流和合作，推動大數據資源高效利用，打破數據壁壘，普惠數據服務，縮小數據鴻溝，破除數據孤島；所謂“閉”就是要形成價值鏈生態閉環，充分發揮大數據發展中技術驅動與需求牽引的雙引擎作用，積極運用市場機制，形成技術創新鏈、產業發展鏈和資金服務鏈協同發展的態勢，構建大數據產業良性發展的閉環生態圈。

總之，推動大數據的創新發展，已經成為了新時代的新訴求。剛剛閉幕的黨的十九大更是明確提出要推動大數據、人工智能等信息技術產業與實體經濟深度融合，培育新增長點，為建設網絡強國、數字中國、智慧社會形成新動能。這一指導思想為我們未來發展大數據技術和產業指明了前進方向，提供了根本遵循。

習近平總書記多次強調“人才是創新的根基”“創新驅動實質上是人才驅動”。繪制大數據發展的宏偉藍圖迫切需要創新人才培養體制機制的支撐。因此，需要把高端人才隊伍建設作為大數據技術和產業發展的重中之重，需要進一步完善大數據教育體系，加強人才儲備和梯隊建設，將以大數據為代表的新興產業發展對人才的創新性、實踐性需求滲透融入人才培養各個環節，加快形成我國大數據人才高地。

國家有關部門“與時俱進，因時施策”。近期，國務院辦公廳正式印發《關于深化產教融合的若干意見》，推進人才和人力資源供給側結構性改革，以適應創新驅動發展戰略的新形勢、新任務、新要求。教育部高等學校計算機類專業教學指導委員會、華為公司和人民郵電出版社組織編寫的《教育部高等學校計算機類專業教學指導委員會-華為ICT產學合作項目——數據科學與大數據技術專業系列規劃教材》的出版發行，就是落實國務院文件精神，深化教育供給側結構性改革的積極探索和實踐。它是國內第一套成專業課程體系規劃的數據科學與大數據技術專業系列教材，作者均來自國內一流高校，且具有豐富的大數據教學、科研、實踐經驗。它的出版發行，對完善大數據人才培養體系，加強人才儲備和梯隊建設，推進貫通大數據理論、方法、技術、產品與應用等的復合型人才培養，完善大數據領域學科布局，推動大數據領域學科建設具有重要意義。同時，本次產教融合的成功經驗，對其他學科領域的人才培養也具有重要的參考價值。

我們有理由相信，在國家戰略指引下，在社會各界的廣泛參與和推動下，我國的大數據技術和產業發展一定會有光明的未來。

是為序。

中國科學院院士　鄭志明
2018年4月16日