- Python數據分析從入門到精通
- 李梓萌編著
- 1423字
- 2020-09-18 18:05:43
前言
從你開始學習編程的那一刻起,就注定了以后要走的路:從編程學習者開始,依次經歷實習生、程序員、軟件工程師、架構師、CTO等職位。當你驀然回首,會發現自己的成功并非偶然,而是在程序員的成長之路上不斷修改代碼、尋找并解決Bug、不停測試程序和修改項目的磨煉的必然結果。換言之,只要你在自己的編程生涯中穩扎穩打,并且善于總結和學習,最終將會得到可喜的收獲。
選擇一本合適的書
一名程序開發初學者究竟應該如何學習和提高自己的編程技術呢?答案之一是買一本合適的程序開發書籍進行學習。但市面上許多面向初學者的編程書籍大多都是基礎知識講解,且多偏向于理論,讀者讀了以后面對實戰項目時還是無從下手。如何從理論平滑過渡到項目實戰,是初學者迫切需要解決的問題,為此,我們特意策劃了本書。
本書面向有一定Python基礎的讀者分享使用Python語言開發數據分析程序的知識,以提高初學者的編程水平。本書主要講解實現Python數據分析所必須具備的知識和技巧,幫助編程人員迅速掌握數據分析的各項技能,并且提高編程效率。
本書的特色
1.內容全面
本書詳細講解了Python數據分析所需要的編程技術,循序漸進地講解了這些技術的使用方法和技巧,幫助讀者快速步入Python數據分析的高手之列。
2.實例驅動教學
本書采用理論加實例的編寫方式,通過實例對知識點進行橫向切入和縱向比較,讓讀者有更多的實踐演練機會,并且可以從不同的方位展現一個知識點的用法,真正實現提高學習者技能的效果。
3.二維碼視頻講解
書中的每一個二級目錄下都有一個二維碼,通過掃描二維碼可以觀看講解視頻,既包括實例講解,也包括教程講解。
4.售后幫助讀者快速解決學習問題
無論是書中的疑惑,還是在學習中的問題,群主和管理員都將在第一時間為讀者解答問題,這是我們對讀者的承諾。
5.貼心提示和注意事項提醒
本書根據需要在各章安排了很多“注意”小板塊,讀者可以在學習過程中更輕松地理解相關知識點及概念,更快地掌握有關技術的應用技巧。
6.QQ群實現教學互動
編者為了方便給讀者答疑,特提供了QQ群為讀者進行技術服務,可以隨時在線與讀者互動。讓大家在互學互助中形成一個良好的學習編程的氛圍。
本書的QQ群號是:683761238。
本書的主要內容
本書循序漸進、深入淺出地講解了使用Python語言實現數據分析的核心知識,并通過具體實例的實現過程演示了數據分析的方法和流程。全書共12章,分別講解了Python語言基礎、處理網絡數據、網絡爬蟲實戰、處理特殊文本格式、使用數據庫保存數據、操作處理CSV文件、操作處理JSON數據、使用庫matplotlib實現數據可視化處理、使用庫pygal實現數據可視化處理、使用庫numPy實現數據可視化處理、使用庫pandas實現數據可視化處理及大數據實戰案例。全書簡潔而不失技術深度,內容全面豐富,不僅易于閱讀,同時涵蓋了其他同類圖書中較少涉及的參考資料,是學習Python數據分析的必備參考用書。
本書適用于已了解Python語言基礎語法希望進一步提高自己Python開發水平的讀者,同時還可以作為大中專院校相關專業的和培訓學校師生的專業教材。
本書的讀者對象
本書適用于以下讀者學習參考。
軟件工程師。
Python初學者和自學者。
專業數據分析人員。
數據庫工程師和管理員。
研發工程師。
教育工作者。
致謝
本書在編寫過程中得到了機械工業出版社編輯的大力支持,正是各位編輯求真務實的作風,才使得本書能夠順利出版。另外,也十分感謝我的家人給予的巨大支持。由于水平有限,書中存在紕漏之處在所難免,誠請讀者提出寶貴的意見或建議,以便修訂并使之更臻完善。編者QQ:150649826。
最后感謝您購買本書,希望本書能成為您編程路上的領航者,祝您閱讀快樂!
編者