4.1 使用tablib模塊

在Python程序中可使用第三方模塊tablib將數據導出為不同的文件格式，包括Excel、JSON、HTML、Yaml、CSV和TSV等格式。在使用模塊tablib之前，需要先通過如下命令安裝tablib。

在接下來的內容中，將詳細講解使用tablib模塊的知識。

4.1.1 基本用法

1.創建Dataset（數據集）

在tablib模塊中，使用tablib.Dataset創建一個簡單的數據集對象實例：

接下來就可以填充數據集對象和數據。

2.添加Rows（行）

若想收集一個簡單的人名列表，需輸入下面的代碼。

在Python中可以通過下面的代碼獲取人名。

3.添加Headers（標題）

通過下面的代碼可以在數據集中添加標題。

通過下面的代碼獲取數據集信息。

4.添加Columns（列）

在數據集中可以繼續添加列，如下面的代碼。

通過下面的代碼獲取數據集信息。

5.導入數據

在創建tablib.Dataset對象實例后，可以直接導入已經存在的數據集，下面是導入CSV文件數據的代碼。

在tablib模塊中一旦需要導入數據，只要具備適當的格式化程序導入窗口，就可以從各種不同的文件類型導入數據。

6.導出數據

Tablib模塊的主要功能是將數據導出為不同類型的文件，例如下面的代碼將我們前面創建的數據集導出為CSV文件格式。

通過下面的代碼將數據導出為JSON文件格式。

通過下面的代碼將數據導出為YAML文件格式。

通過下面的代碼將數據導出為Excel文件格式。

4.1.2 操作數據集中的指定行和列

在下面的實例文件Tablib01.py中，演示了使用tablib模塊操作數據集中的指定行和列的過程。

源碼路徑：daima\4\4-1\Tablib01.py

執行后輸出：

4.1.3 刪除并導出不同格式的數據

在下面的實例文件Tablib02.py中，演示了使用tablib模塊刪除數據集中指定數據，并將數據導出為不同文件格式的過程。

源碼路徑：daima\4\4-1\Tablib02.py

執行后輸出：

4.1.4 生成一個Excel文件

在下面的實例文件Tablib03.py中，演示了將tablib數據集導出到新建Excel文件的過程。

源碼路徑：daima\4\4-1\Tablib03.py

執行后創建一個Excel文件excel.xls，里面填充的是數據集中的數據，如圖4-1所示。

4.1.5 處理多個數據集

在現實應用中，有時需要在表格中處理多個數據集集合，如將多個數據集數據導到一個Excel文件中，這時可使用tablib模塊中的Databook實現。如在下面的實例文件Tablib04.py中，不但演示了增加、刪除數據集數據的方法，而且演示了將多個tablib數據集導出到Excel文件的過程。

源碼路徑：daima\4\4-1\Tablib04.py

執行后輸出：

執行后創建Excel文件mydata.xls，其中保存了從數據集中導出的數據，如圖4-2所示。

4.1.6 使用標簽過濾數據

在使用tablib數據集時，可將一個作為參數的標簽添加到指定行。在后面的程序中可基于任意條件的數據通過這個標簽篩選數據集。如在下面的實例文件Tablib05.py中，演示了使用標簽過濾tablib數據集的過程。

源碼路徑：daima\4\4-1\Tablib05.py

執行后輸出：

4.1.7 分離表格中的數據

當將tablib數據導出到某個格式的文件中時，有時需要將多種數據集對象進行分類。如在下面的實例文件Tablib06.py中，演示了將兩組數據分離導入Excel文件的過程。

源碼路徑：daima\4\4-1\Tablib06.py

執行后會將Tablib分類別導入到Excel文件中，如圖4-3所示。