3.5　聯邦計算的特征

相較于將數據運算任務集中在核心網中的云數據中心進行處理的傳統云計算架構，聯邦計算采用直觀的方法—將計算和存儲資源從云數據中心下沉至網絡邊緣，由終端產生的第一手數據將在邊緣得到處理，通過這種自治方式解決邊緣數據問題。

除中心云管理之外，邊緣云的資源管理、任務分配（Task Partition）與協同（Orchestration），以及邊緣云之間相互作用時產生的博弈過程，是應用、計算、存儲與網絡在邊緣側實現優質配置的核心。聯邦計算帶來的是合眾計算能力，實現資源的分布式布局。但是，再強大的邊緣云計算也無法替代資源“無限”豐富的中心云計算，邊緣云與中心云之間的分工與協同至關重要，聯邦治理是必需的。

如圖3-3所示，以中心云為主，緊耦合的邊緣云，云形態小，自治性弱；而松耦合的邊緣云（私有云），云形態大，其內部由傳統中心云和邊緣云組成，組織結構復雜，但具有自治性強的特點，發展前景廣闊；半松半緊耦合的邊緣云居于兩者之中。整體來看，每種云結構都離不開中心云的協同和分工。相對來講，自治性越強的云，其上行到中心云的數據傳輸相對較少，同時，自治性越弱的云，其接收中心云下行的數據傳輸相對較多。

由此，聯邦計算的組成主要應該有三部分：傳統云的管理（TC-MGR）、任務分配控制（Task Partitioner）和交響協同指揮（Orchestration Director），如圖3-4所示。

很明顯，圖3-4顯示了三塊區域，左右兩側簡單地表示博弈協同的特點，中間區域由傳統云組成，包括IaaS 層、PaaS 層和應用層。而聯邦計算的特殊性是，其擁有左右兩側的云層交響協同指揮與任務分配控制，共同維持和保障應用的正常運行和數據傳輸。

圖3-3　中心云與邊緣云之間的協同

圖3-4　聯邦計算的主要組成元素

通過與中心云進行云邊協同博弈，充分實現場景應用對接近實時的業務，以及在快速反應、安全保護等方面的關鍵需求的滿足。5G 帶來的大帶寬、泛連接、低時延，在網絡邊緣以云計算的范式部署數據的采集、計算、存儲及相關的數據處理應用，無疑將縮短數據的傳輸距離，降低時延。