1.3 研究目標與內容

1.3.1 研究目標

本書的主要研究目標是：界定鐵路應急管理評估與決策的內涵，從主體、對象、方法與程序四個層面構建鐵路風險評估機制、鐵路應急預案評估機制、鐵路應急能力評估機制與鐵路應急決策機制；考慮相關評估與決策信息模糊、不確定特征以及評估與決策人員的知識局限性，基于模糊理論與群體決策理論分別提出鐵路風險評估模型、鐵路應急預案評估模型、鐵路應急能力評估模型與鐵路應急決策模型，并針對群體評估與群體決策中的意見沖突問題，提出相應的群體意見一致性檢驗與調整方法。

1.3.2 研究內容

由研究目標可知，本書的研究內容可分為兩個方面，一方面是鐵路應急管理評估與決策內涵的界定與機制的構建；另一方面是鐵路應急管理評估與決策模型的構建。本書總共分為7章。第1章是緒論，主要是明確研究問題、分析研究現(xiàn)狀、規(guī)劃研究內容。第7章是結論，主要是總結全書的研究內容并展望下一步的研究方向。第2章至第6章是本書的主體內容，具體如下：

第2章，鐵路應急管理評估與決策。本章梳理了鐵路應急管理體系結構以及鐵路應急管理各個階段所做的工作，進而明確鐵路應急管理評估與決策的含義、內容、范圍與概念界定等；而后從主體、對象、方法、程序四個方面構建鐵路風險評估機制、鐵路應急預案評估機制、鐵路應急能力評估機制與鐵路應急決策機制。

第3章，鐵路風險評估。鐵路風險評估主要是為了識別可能危險事故、明確危險因素、確定危險等級以及為風險控制提供建議。在模型構建中，本章首先利用故障樹識別并分析可能危險事故與危險因素；其次，利用故障樹定量分析方法確定可能危險事故發(fā)生的可能性；再次，從傷亡情況、直接經濟損失情況以及服務中斷時間三個方面衡量可能危險事故的后果嚴重程度；最后，借助風險矩陣確定可能危險事故的風險等級。在評估過程中，風險評估主體要求評估專家群體利用PD－HFLTS刻畫相關評估信息，并提出群體意見沖突水平檢驗與調整算法，以確保群體評估信息的沖突水平在合理范圍內。

第4章，鐵路應急預案評估。鐵路應急預案評估即預案管理主體通過評估判定預案的關鍵內容或薄弱環(huán)節(jié)，以指導其進一步的編制或修訂。本章所構建模型以預案需求與供給為出發(fā)點，考慮質量功能展開（Quality Function Deployment, QFD）中的質量屋（House of Quality, HOQ）工具在分析“需求”與“供給”之間關聯(lián)關系方面的優(yōu)勢，提出一種新的基于PD－HFLTS與QFD的鐵路應急預案群體評估模型，并探討群體意見一致性問題。該模型考慮，第一應明確預案實施人員與預案編制人員兩組評估主體，由兩組評估人員分別確定預案的需求項與預案的內容項，并借助HOQ中的關聯(lián)矩陣構建起需求項與內容項之間的關聯(lián)關系；第二，預案實施人員明確需求項的相對重要度，進而借助關聯(lián)矩陣確定各內容項的重要程度；第三，預案實施人員分析現(xiàn)有預案的實際表現(xiàn)情況與期望水平的差距，進而借助關聯(lián)矩陣明確該預案內容項的薄弱環(huán)節(jié)；第四，預案編制人員考慮預案管理主體的自身現(xiàn)狀（組織能力、技術水平、資源狀況等）以判定各內容項改進的可行性與可操作性，進而指導預案的修訂；第五，依據預案評估需求（編制或修訂），借助預案內容項的綜合重要度以判定預案的關鍵內容與薄弱環(huán)節(jié)。

第5章，鐵路應急能力評估。鐵路應急能力評估需先明確評估主體、評估對象以及所需的應急能力，進而通過評估應急主體的現(xiàn)有應急能力水平與期望水平的差距以判定其不足之處和薄弱環(huán)節(jié)。針對該問題，本章構建了一種新的鐵路應急能力評估指標體系，提出一種新的基于PD－HFLTS的應急能力群體評估模型，并在評估過程中探討評估指標關聯(lián)權重確定問題與群體意見一致性水平檢驗與調整問題。所構建的評估指標體系由應急管理過程維度（事前預防與預警能力、事中應急處置能力、事后應急恢復能力）與應急管理體系維度（應急管理體制、應急管理機制、應急管理保障體系、應急管理信息系統(tǒng)以及應急預案）組成。評估模型考慮評估專家在面對基于參考點的評估問題時存在的風險偏好，利用前景理論中的價值函數(shù)修正評估專家給出的評估值；并針對各措施之間的關聯(lián)關系，提出一種新的基于DEMATEL與AHP的關聯(lián)權重確定方法。

第6章，鐵路應急決策。鐵路應急決策是為應對鐵路突發(fā)事件而開展的一系列決策活動，要求應急管理人員在突發(fā)事件發(fā)生時迅速確定最佳的應對方案，以最大限度減少或避免因突發(fā)事件造成的損失。本章針對應急決策中決策專家的意見沖突問題與風險偏好問題，以及評估指標關聯(lián)問題，提出一種新的基于PD－HFLTS的應急群體決策模型。該模型要求各決策專家利用PD－HFLTS刻畫決策信息，并提出一種基于PD－HFLTS的沖突檢測與調整算法；考慮評估指標間的關聯(lián)關系，從另一角度提出一種新的基于ANP 與DEMATEL的指標關聯(lián)權重確定方法，且所求關聯(lián)權重能有效體現(xiàn)指標間的相對影響度與相對重要度；針對決策專家的風險偏好問題，提出以期望水平與最低要求為參考點，利用前景理論中的價值函數(shù)修正不同參考對象下的損益值；基于TOPSIS方法的排序思想，構造候選方案距期望水平與最低要求的加權主觀感知歐式距離，進而借助距期望水平的貼近度對方案進行擇優(yōu)。