本章小結

1．統計數據是總體或總體單位某一特征的具體表現。統計數據的收集包括原始數據和二手數據的收集，是統計分析的基礎。統計數據收集的形式有普查、重點調查、抽樣調查；數據收集的方法有觀察法、報告法和訪問法。統計調查工作要制訂合理的調查方案。

2．統計誤差是統計數據與客觀現象真實數值之間的差異。統計誤差可以分為登記性誤差和代表性誤差、隨機誤差和非隨機誤差。

3．為了形成反映現象總體特征的綜合數據，需要對數據進行整理。統計分組是統計整理的核心。統計分組的基本原則是科學性、完備性、互斥性。按品質標志分組的關鍵是界定各類型組的性質差異；按數量標志分組的關鍵是正確確定各組的數量界限，顯示出數據的分布特征。

4．把現象按照一定的特征進行分類就會形成分布數列。次數分布主要有鐘形分布、U形分布、J形分布。

5．統計表和統計圖是顯示統計數據的重要形式。為了更直觀地顯示次數分布的狀況，可以在次數分布表的基礎上，用統計圖來表示次數分布。