- 人工智能發展報告(2019—2020)
- 尹麗波
- 1100字
- 2020-09-09 11:01:28
摘要
作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量,人工智能正在對經濟發展、國際政治經濟格局、社會進步等方面帶來顛覆性影響,未來20年人工智能對商業和國家安全帶來的革命性影響有可能與過去25年的半導體、計算機和互聯網相比擬。2019年,全球人工智能產業迎來了商業化應用的新階段,各國加快布局,搶占發展的戰略制高點,基礎理論研究受到高度重視,核心技術突破繼續推進。人工智能在安防、金融、客服、零售、醫療、教育等領域加速落地應用,產品和服務不斷推出,加大行業理解成為融合應用的關鍵。
2019年,我國人工智能產業呈現蓬勃發展的良好態勢,在政策、資本、市場需求的共同推動和引領下,我國人工智能企業“質、量”兼顧發展,產業規模不斷擴大,產業鏈布局持續完善,集聚發展效應凸顯。在技術方面,我國人工智能技術創新加速突破,芯片、算法等核心技術的國際競爭力穩步提升。在應用方面,人工智能與實體經濟融合廣度不斷拓寬,場景深度融合成為產業發展的新引擎。在區域發展方面,我國人工智能產業形成了特色化的發展格局,北京、上海、廣東、浙江和江蘇5個省份的“領頭羊”優勢顯著,在企業數量、產業運行、技術創新等方面表現亮眼。
2019年,人工智能技術創新如火如荼。人工智能芯片保持高速發展態勢,在終端推理領域應用加速落地,類腦計算等新興架構取得了里程碑式進展。以深度學習為代表的人工智能算法研究飛速發展,深度學習開源框架百花齊放。智能語音產業由單一的終端交互迅速向多元化生態變遷,加速與垂直領域融合發展。計算機視覺研究成果層出不窮,技術越加成熟,商業成熟度不斷提升。自然語言處理邁入技術發展活躍期,核心技術不斷突破,多領域性能顯著改善。
但人工智能技術是把“雙刃劍”,隨著它的廣泛應用,它蘊含的風險也引起了業界關注。全球人工智能倫理、規范層面的“搶位戰”已經開啟,歐盟、美國、中國、德國等多個國家或地區積極出臺人工智能領域的安全管理文件。未來,在人臉識別落地受挫、深度偽造頻發的背景下,具有實操性的安全風險評估落地方案有望出臺,人工智能發展越加趨于理性。
為全面把握2019年全球人工智能產業、技術和應用的發展態勢,總結研判人工智能產業發展面臨的一系列問題,國家工業信息安全發展研究中心在對全球人工智能產業長期持續跟蹤研究的基礎上,編寫了《人工智能發展報告(2019—2020)》。本書分為總報告、技術篇、融合篇、投融資篇、專題篇和附錄6個部分,從多個角度對2019年全球人工智能產業發展情況展開研究分析,并就數據標注、深度偽造、全球人工智能人才態勢等領域進行了專題論述,對2019年全球和我國十大熱點事件、全球人工智能產業鏈各環節布局情況進行了總結梳理。
關鍵詞:人工智能;融合應用;人工智能安全