1.5 本書結構

為解決上述研究問題，全書分為3部分，共6章，基本結構安排如下。

1.5.1 第一部分 總體介紹

第一部分包括兩章內容，即第1章和第2章。第1章介紹本書的研究背景、研究內容、技術路線和創新點，為后續章節的開展做了總體說明。第2章介紹本研究使用的理論、方法和工具，包括不完全信息博弈、動態博弈和信號博弈，以及復雜適應系統等。

1.5.2 第二部分 企業—客戶交易行為研究

第二部分包括3章內容，即第3章、第4章、第5章。各章的主要研究思路分別如下：

第3章主要研究在客戶關系管理環境下，企業和客戶之間交互的信息如何為雙方的下一步行動提供決策支持，并對企業—客戶之間的信號博弈過程進行了分析。主要包括以下幾個方面的內容：

（1）從信息雙向性研究的角度建立企業—客戶信息循環圈。

（2）建立基于信號博弈的客戶關系管理交互模型和基于信號博弈的客戶關系管理系統總體框架模型。

（3）建立企業—客戶信號傳遞博弈模型，該模型綜合了企業和客戶分別向對方傳遞的3個信號行為，即構造了綜合6個信號行為的雙方效用函數。

（4）利用逆推歸納法求出了企業—客戶信號博弈模型的貝葉斯均衡解。

第4章使用遺傳算法對第3章提出的模型進行研究。主要包括以下幾個方面的內容：

（1）論述了遺傳算法的進化策略，以及研究有限理性博弈方的博弈論與遺傳算法的共性和結合點。

（2）在第3章所創建的企業—客戶信號博弈模型的基礎上，將所構造的企業—客戶信號傳遞博弈模型中的效用函數經過若干變換，形成適應度函數，與遺傳算法中的選擇、交叉、變異等遺傳操作結合，建立了基于企業—客戶信號的遺傳算法。

（3）通過開發程序，得到了不同類型的企業和客戶在交易過程中使雙方總體效用達到最優信號值和效用函數值，為不同類型的企業和客戶進行交易提供決策支持。

（4）對第3章中利用逆推歸納法得出的企業—客戶信號博弈模型的均衡解，以及利用遺傳算法得出的最優解進行比較。

（5）利用某證券營業部的客戶交易數據進行了驗證。

第5章以第3章建立的企業—客戶信號博弈模型為基礎，將企業和目標客戶視為具有有限理性和學習能力的主體（agent），研究了雙方根據自身效用最大化原則對行為信號的選擇調整過程，并根據所觀察到的雙方行為信號來判斷企業和客戶的真實類型。主要包括以下幾個方面的內容：

（1）設計基于主體的仿真流程，并在Netlogo仿真平臺上對設計流程進行實現。

（2）得到針對不同類型的企業和客戶的均衡信號水平。

（3）從得到的均衡行為信號出發，構建BP神經網絡模型，將主體仿真結果作為模型的輸入，經過多次訓練學習，得到對企業和客戶真實類型的判斷。

（4）闡述基于信號博弈的商務決策支持平臺的開發原理和使用過程。

1.5.3 第三部分 交易過程中產品價格問題研究

第三部分即第6章，是對電子商務環境下基于多主體的產品價格離散問題的建模與仿真。其主要研究思路如下：

第6章對電子商務市場的價格離散現象進行研究，考慮商家數量、商家信用以及消費者分類這3個價格離散影響因子。主要包括以下幾個方面的內容：

（1）構建了電子商務市場價格離散演化模型；對價格離散演化模型進行計算機仿真，并對仿真結果進行分析。

（2）通過探索商家數量、消費者數量、消費者記錄歷史購買決策次數、市場信用增減值等對仿真結果的影響。

（3）結合實際管理提出相應的建議。