內容簡介

MADlib是一套SQL中的大數據機器學習庫。通常SQL查詢能發現數據最明顯的模式和趨勢，但要想獲取數據中最為有用的信息，需要的則是一套牢固扎根于數學和應用數學的技能，這就是機器學習。如果將SQL的簡單易用與MADlib機器學習的復雜算法結合起來，就能實現簡單的機器學習功能。

本書分為11章，從MADlib的基本概念、MADlib的架構、支持的模型類型與功能入手，詳細解析MADlib各種模型的具體用法，包括數據類型、矩陣分解、數據轉換、數據探索、主成分分析、回歸、時間序列分析、分類、聚類、關聯規則、圖算法、模型評估等。每種模型將從背景知識、函數語法、應用示例三方面進行說明。

本書適合MADlib機器學習的初學者、想學習MADlib機器學習的DBA以及從事數據分析與挖掘的高級技術人員閱讀，也適合高等院校與培訓學校相關專業的師生教學參考。