推薦序

風控作為金融的核心，從傳統金融到互聯網金融一直沒有改變，改變的是金融科技的進步以及傳統風控到智能風控變革。

本書采用熱門、主流的Python匯編語言，從0到1系統地、全面地介紹了風控模型的設計、開發、評估和校驗、部署、監控、迭代。將理論和實例相結合，詳細地解讀了風控模型全生命周期的管理，同時引入信用風險和信用風險管理基礎知識的介紹，不僅能夠提升風控建模從業者對于智能風控專業知識的深入認識，而且能夠幫助轉行風控行業的新手從業者自助學習，有很好的可讀性。

——鄭江 資深金融產品經理

在智能金融風控中，數據、模型、策略是幾個關鍵環節。梅子行的這本新書，詳盡、清晰、生動地介紹了金融風險管理中的主要風險之一——信用風險管理里面的一些常用模型的全生命周期管理，包括問題分析、指標加工、模型訓練、效果監控和模型迭代等。本書不僅對常見術語做了明確的定義，也結合具體的業務場景演示了如何解決問題，并輔以簡潔的Python演示代碼，深入淺出地勾勒出評分卡應用全貌。這本書非常適合數據分析師用于了解金融數據分析，也對所有希望了解信用風險管理模型原理的人士大有幫助。

——黃山 京東數字科技風險管理中心架構師

有幸與子行認識緣于上一本介紹智能風控的書以及我們共同的朋友斯文老師的引薦。本書的三大顯著特色是系統全面、注重實踐、生動活潑，全面完整地介紹了評分卡建模流程，基于最有活力的Python語言提供可實踐的代碼實例和豐富案例，語言生動活潑并配合插圖讓本書更具有可讀性。

我在FICO任職多年，同時又在金融科技公司負責智能風控解決方案和風險建模技術創新研究，深切體會到，子行在繼承FICO傳統評分卡建模核心技術和對風險本質深刻理解基礎上，又能在人工智能背景下創新智能風控技術，對于一位風控從業者而言，可謂雙劍合璧。借此機會向廣大風控從業者推薦本書，促進業界交流，讓風控決策更有效和高效。

——張偉（筆名：上善若愚），CraiditX氪信科技技術合伙人，解決方案專家及高級風控總監，前FICO風險評分建模和風控業務策略解決方案專家

本書關注信貸風控模型，對信用評分全流程各個環節進行了詳盡的介紹，輔以Python代碼實現，是初學者不可多得的入門教程。

——李志勇 西南財經大學信用管理教授，《信用評分工具》《信用評分應用》等書譯者

銀行是經營風險的行業，即使是大銀行，資產凈利潤率也是很低的，遠不如其凈利潤的絕對值看起來那么“壯觀”，風險的波動有可能將其當年甚至以前年度的凈利潤快速消耗殆盡。在如今這個網絡和計算高度發達的時代，業務信息量大、辦理速度快，風控已經不再是人力可為的，必須依靠技術手段進行管理。梅子行老師推出的這本書，是一本理論與實際相結合，生動介紹業務規則、技術實現的工具書，結合簡單易學的Python語言，帶領讀者輕松走進“智能風控”的大門。

——付曉巖 建信金融科技有限責任公司風險合規法律部風險合規團隊副總經理

本書從信用管理的基本概念入手，全面且系統地介紹了如何利用Python進行數據化信用風控管理。全書文字簡單易于理解、框架邏輯性強、插圖生動有趣。如果你對數據分析、建模和算法有興趣，這是一本很好的入門教材；如果你是傳統風控人員，這也會是一本很好的轉型寶典。

——翟錕 華億嘉科技風控總監

“消費”作為國民經濟發展的三駕馬車之一在經濟發展過程中扮演著重要角色，我國的消費信貸業務目前已進入快速增長階段，而消費信貸業務中最關鍵的就是風險控制。本書結合Python語言，從傳統信用評分的基礎開始，配上生動有趣的插圖，深入淺出地介紹了評分卡建模的完整體系。對于風險控制的從業者來講，是一本非常值得閱讀的書。

——李建宏 阿里云智能高級解決方案架構師

本書從基礎概念到建模全流程、模型校準決策、模型迭代，寫得十分詳細，實用性非常強，有很好的學習參考價值。

——周立烽 歷任阿里系禧云、騰訊系微盟風控總監

本書既為風控領域的初學者們提供了一個信貸業務的全局視圖，也生動幽默地介紹了該領域必備的建模技術以及可供初學者快速上手的代碼示例，是幫助初入職場的學生們銜接理論技術與業務實踐的一本實操手冊。值得推薦。

——周凡吟 西南財經大學統計學院副教授，大數據金融風險管理專家