- 智能風控:Python金融風險管理與評分卡建模
- 梅子行 毛鑫宇
- 343字
- 2020-06-02 18:29:18
2.3.1 業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化
風險控制相關(guān)的業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化,通常指將業(yè)務(wù)問題抽象為二分類問題,即由于用戶不還款會直接造成業(yè)務(wù)上的損失,因此建立模型預(yù)測用戶是否會還款。而因變量設(shè)計,是指將不可解問題轉(zhuǎn)化為近似可解問題。
是否還款,本身是一種難以定性的問題。隨著表現(xiàn)期的增長,用戶可能由未還款轉(zhuǎn)化為還款。因此,通常使用某個時間窗口內(nèi)的用戶表現(xiàn)近似為真實表現(xiàn)。逾期天數(shù)超過某一閾值則標記為負樣本,如逾期超過3個月(M3+)或逾期超過7天(PD7)。而具體的閾值確定,則依賴于滾動率分析(Roll Rate Analysis)和賬齡分析(Vintage Analysis)。滾動率就是從某個觀察點之前一段時間(觀察期)的最壞狀態(tài),向觀察點之后一段時間(表現(xiàn)期)的最壞狀態(tài)的發(fā)展變化情況。其功能與賬齡分析相似度較高,因此本書只介紹賬齡分析,對滾動率分析感興趣的讀者可以自行查閱資料。