3.2 數據中臺的價值與建設的必要性

3.2.1 數據中臺是數據化建設的基礎

數據中臺的第一個價值是解決了全域數據匯聚的問題，傳統的數據倉庫、數據中心，乃至數據湖都以解決這個問題作為核心目標。數據中臺建設之所以從企業內的數據資源盤點做起，也是希望能夠把這件事情做得更加完整和更有依據。同時，數據資源的大集中問題一方面是技術的問題，另一方面是成本和管理的問題。畢竟把每條業務線，尤其是相對獨立的業務線的所有數據放到一個統一的地方，就像我們把手機交給老板保存一樣，有一種隱私被暴露的感覺。但是只有經歷了這個過程，數據應用才能夠被支撐好，所展現的種種愿景才會得以實現。

同時，我們希望數據中臺扮演更多的角色，比如數據應用規劃、數據治理的成果檢驗、數據運營組織的規劃等。這樣，數據中臺就能夠作為企業數據化的核心角色和整體架構的角色，也只有這個角色才能夠支撐得起企業數據化建設的重任。

數據中臺還附帶了技術升級的軟件產品。是技術進步驅動了業務發展還是業務發展促進了技術進步一直是雞生蛋還是蛋生雞的問題。數據中臺軟件產品的技術領先性是毋庸置疑的。當這個產品的性價比能夠與傳統數據倉庫或者開源大數據平臺比肩的時候，它所帶來的技術沖擊力一定是巨大的。數據中臺建設以更有力的技術產品作為支撐，畢竟當前的數據中臺處理的數據量更大了，處理的數據類型更多了，對數據應用的要求更高了，服務種類更豐富了。

3.2.2 數據中臺是企業數據化建設的引擎

我們把企業數據化規劃的責任放到了數據中臺的范疇之內。與企業的IT建設相比，數據化建設更需要進行整體規劃。

1．數據化工作是一個系統化工作

所謂系統化工作，就是涉及的方面很多，企業需要通過規劃看到這些方面的關聯。

2．數據化工作更零散、更分散

數據化工作的成果很零散，也很分散，企業中的絕大多數崗位和業務場景都處于數據饑渴之中，哪些數據需要供應、哪些數據需要優先供應、哪些數據還無法供應這些問題都需要通過規劃工作來回答。

3．數據化工作的投入產出比需要完整評估

數據供應鏈路非常長，每個企業的情況、每條鏈路的長短和問題點都不同，很可能最終要獲取我們認為的一條簡單數據的代價非常大。

4．數據化工作的基礎建設工作投入巨大

數據治理和數據中臺都是非常重的投入，是數據化的基礎，這樣的投入既是戰略性的，又是一個巨大的工程，企業需要通過整體規劃加以論證。

5．數據化工作的成熟度相對較低

數據化相對于信息化的成熟度是低的，但是數據化卻不應該經歷信息化那種先無須建設，再重新規劃，最后不停重組的過程。企業要想進行數據化建設可以先做整體規劃，再逐步實現，同時可以不用把規劃一次做完整，但是要具有不斷迭代的體系和能力。

3.2.3 數據中臺將各個部分的數據工作有機串聯

從數據資源層、數據資產層、數據應用層到業務價值，數據就像一條完整的供應鏈（如圖3-1所示），從最初的原料一直到最后的成品。這條數據鏈從起初的設計階段就貫穿各個環節，如果在某個點上存在問題，就需要逐個解決，而有的時候解決的方法不僅限于技術和數據，還需要采用標注、組織等綜合手段。

數據中臺就是先把這條供應鏈的流程畫出來，然后一步一步地推動著它成為現實的支撐平臺。當每條數據供應鏈被紛紛貫通，一個個節點被點亮時，數據應用的星空中就繁星點點了。