- 機器學習從入門到入職:用sklearn與keras搭建人工智能模型
- 張威
- 186字
- 2020-05-22 17:14:11
4.5 自定義預處理
當上述方法并不能完全覆蓋開發者數據處理的場景時,在很多場景中需要對數據源經過特定的函數運算才能進一步提交給模型訓練,具體如下。
·加密數據需要解密。
·財務數據需要進行匯總核算等操作。
·水文數據需要進行加權計算。
·市場數據需要生成新的指標。
諸如此類,現有的通用預處理方法不足以滿足業務要求時,還可以通過自定義預處理的方式進行處理。其代碼實現如下:

其輸出結果如下:
