1.4 人工智能的發(fā)展及影響

1.4.1 人工智能的發(fā)展

在一次學(xué)術(shù)會(huì)議上，第一次出現(xiàn)了“人工智能”這個(gè)概念，會(huì)議初步確定了人工智能前期的研究方向，后來(lái)越來(lái)越多的人投入人工智能的研究中。但是在之后的探索過(guò)程中，人工智能雖然一直都在堅(jiān)持前進(jìn)，然而并不是完全走上了坦途。20世紀(jì)80年代，人工智能得到迅速發(fā)展，并且逐漸走進(jìn)人們的生產(chǎn)和生活，開(kāi)始發(fā)揮作用。近十年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)+物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及大數(shù)據(jù)的爆炸式發(fā)展，使越來(lái)越多的人開(kāi)始關(guān)注人工智能領(lǐng)域，模式識(shí)別、模糊檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能無(wú)人機(jī)等人工智能技術(shù)均取得了突破性進(jìn)展，人工智能也被廣泛地應(yīng)用于生活中。由此可見(jiàn)，人工智能的發(fā)展過(guò)程是曲折盤(pán)升，并不斷前進(jìn)的。

近年來(lái)，人工智能在計(jì)算機(jī)人為操作方面取得了很大的突破，但在應(yīng)用于類(lèi)人操作方面遇到了棘手的問(wèn)題。“智能”是目前的人工智能的重點(diǎn)，目的是讓機(jī)器變得更加智能化，但如何實(shí)現(xiàn)“人工”則是更嚴(yán)峻的問(wèn)題。雖然現(xiàn)在世界很多國(guó)家的研究已具雛形，智能機(jī)器已經(jīng)具備初步模擬和處理人腦信號(hào)的能力，但要和人類(lèi)一樣思考和操作，在脫離外在的人工監(jiān)測(cè)的環(huán)境里自主處理信息，還有很多問(wèn)題亟待解決。

“炙手可熱”的人工智能，令全球科技界望塵莫及，人工智能被諸如谷歌、微軟、蘋(píng)果、IBM、Facebook、英特爾、中國(guó)的BAT等大型互聯(lián)網(wǎng)公司視為下一個(gè)技術(shù)亮點(diǎn)，紛紛砸入巨額資金展開(kāi)研發(fā)與競(jìng)爭(zhēng)。

尤其在近幾年來(lái)，深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)+并行計(jì)算共同推動(dòng)了人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。“人工智能+”應(yīng)用已開(kāi)始落地開(kāi)花，從智能安防，到智能客服，再到智慧教育和智慧醫(yī)療等。基于人工智能技術(shù)的各種產(chǎn)品在各個(gè)領(lǐng)域代替人類(lèi)從事簡(jiǎn)單、重復(fù)的體力或腦力勞動(dòng)，大大提升了生產(chǎn)效率和生活質(zhì)量，也促進(jìn)了各個(gè)行業(yè)的發(fā)展和變革。

1.4.2 人工智能的應(yīng)用

目前，人工智能的主要應(yīng)用都是建立在對(duì)自然界現(xiàn)存的、容易轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)的模擬符號(hào)系統(tǒng)的假設(shè)上，人工智能利用最廣泛的領(lǐng)域集中在對(duì)網(wǎng)站異常信息的監(jiān)測(cè)、法律判別、經(jīng)濟(jì)交易、醫(yī)療診斷等方面，但這些應(yīng)用主要著眼于計(jì)算機(jī)技術(shù)和機(jī)械操作相結(jié)合，使機(jī)械的自動(dòng)化程度更高，但是這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到絕對(duì)意義上的人工智能。目前來(lái)講，人工智能可以總結(jié)為以下三個(gè)方面。

1.人工智能應(yīng)用于智能決策

舉例來(lái)講，一般在準(zhǔn)備投資之前，大部分人會(huì)選擇大型的證券投資機(jī)構(gòu)進(jìn)行咨詢(xún)。在傳統(tǒng)的分析構(gòu)架下，基金經(jīng)理或者交易員通常會(huì)翻看大量的財(cái)務(wù)信息、交易數(shù)據(jù)及一些必要的歷史記錄作為素材進(jìn)行分析建模，最后給出相應(yīng)的投資建議。如今有了人工智能的幫助，在經(jīng)過(guò)大量訓(xùn)練及回溯測(cè)試之后，人工智能的交易勝率已經(jīng)可以達(dá)到70%。而且人性天生存在弱點(diǎn)，貪婪和恐懼等情緒往往都會(huì)影響交易決策結(jié)果，人工智能程序化交易的引入可以很好地避免人在投資過(guò)程中可能出現(xiàn)的主觀(guān)判斷。

2.人工智能應(yīng)用于最優(yōu)路徑規(guī)劃

近年來(lái)，物流、外賣(mài)、打車(chē)等越來(lái)越多基于地理信息高效配置共享資源的手機(jī)應(yīng)用如雨后春筍般層出不窮，改變著現(xiàn)代人們的生活方式。以物流配送行業(yè)為例，在設(shè)計(jì)配送運(yùn)輸路線(xiàn)之前，需要確定目標(biāo)。根據(jù)配送貨物的具體要求、所在配送中心的實(shí)力以及其他必要的客觀(guān)條件，配送中心可以以效益最高、成本最低、路程最短、準(zhǔn)確性最高等作為目標(biāo)設(shè)計(jì)具體路線(xiàn)。現(xiàn)在物流行業(yè)的服務(wù)越來(lái)越人性化，在時(shí)間上可以選擇即日達(dá)、次日達(dá)、定點(diǎn)派送等，在地點(diǎn)上可以選擇定點(diǎn)投遞或上門(mén)取件等服務(wù)方式，為了滿(mǎn)足所有寄件人和收件人對(duì)貨物品種、規(guī)格、數(shù)量的要求，滿(mǎn)足對(duì)貨物送達(dá)時(shí)間范圍的要求，各配送路線(xiàn)上的貨物量需要在不超過(guò)車(chē)輛容量和載重量限制的條件下實(shí)現(xiàn)最大化配送。在面臨一個(gè)問(wèn)題的時(shí)候，人工智能更優(yōu)于人類(lèi)的地方，就在于當(dāng)人類(lèi)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)思考省時(shí)、高效的路線(xiàn)時(shí)，人工智能依據(jù)其儲(chǔ)存的路徑信息，迅速地對(duì)各種可能的路徑進(jìn)行比較，考慮到距離、路況、突發(fā)情況等人類(lèi)無(wú)法預(yù)判的約束，以大量數(shù)據(jù)為依托得到最有效的計(jì)算結(jié)果。

3.人工智能應(yīng)用于智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的搭建

人工智能近期的一大研究目標(biāo)，就是如何用人工智能在一定程度上代替人類(lèi)從事腦力勞動(dòng)，使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)變得更加好用。我們也可以將人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的拓展。除此之外，人工智能還有用自動(dòng)機(jī)模擬人類(lèi)的思維方式和獨(dú)特的行為這一更長(zhǎng)遠(yuǎn)的研究目標(biāo)。這一目標(biāo)的提出不僅僅局限于計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，更是融合了自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)等很多相關(guān)科學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)。

1.4.3 人工智能的影響

人工智能的發(fā)展對(duì)人類(lèi)社會(huì)的影響一直眾說(shuō)紛紜。人類(lèi)應(yīng)該做的，就是竭盡所能確保人工智能的發(fā)展對(duì)人類(lèi)和人類(lèi)環(huán)境有利。人工智能從原始形態(tài)不斷發(fā)展到被證明有用的同時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)一個(gè)結(jié)果，即如果人工智能脫離人類(lèi)的束縛，將會(huì)以不斷加速的狀態(tài)重新設(shè)計(jì)自身，而人類(lèi)的進(jìn)化則會(huì)受到限制，以至于無(wú)法與之競(jìng)爭(zhēng)，最終被取代。這是對(duì)人類(lèi)社會(huì)極大的破壞。因此，對(duì)于人工智能的研究應(yīng)該從提升人工智能能力轉(zhuǎn)變到最大化人工智能的社會(huì)效益上。

1.經(jīng)濟(jì)方面

（1）系統(tǒng)應(yīng)用。一個(gè)成功的專(zhuān)家系統(tǒng)能夠?yàn)槠浣ㄔ煺摺碛姓吆陀脩?hù)創(chuàng)造可觀(guān)的經(jīng)濟(jì)收益。在不需要專(zhuān)家的情況下利用較為經(jīng)濟(jì)的方法解決問(wèn)題，可以降低投入成本。軟件的易于復(fù)制性使專(zhuān)家系統(tǒng)能夠?qū)?zhuān)家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)廣泛地推廣出去。

領(lǐng)域?qū)I(yè)人員難以同時(shí)保持最新的實(shí)際建議，而專(zhuān)家系統(tǒng)能迅速地更新和保存這類(lèi)建議，使終端用戶(hù)從中受益。例如，專(zhuān)家系統(tǒng)已經(jīng)被應(yīng)用于具有復(fù)雜性及經(jīng)驗(yàn)性等諸多特點(diǎn)的地質(zhì)學(xué)科。在地學(xué)的許多研究領(lǐng)域，專(zhuān)家系統(tǒng)的介入已經(jīng)取得了很多一般傳統(tǒng)方法不可替代的成果，在諸如地質(zhì)勘探、突水預(yù)報(bào)、礦山環(huán)境治理等方面發(fā)揮著日益重要的作用。

（2）技術(shù)發(fā)展。計(jì)算機(jī)技術(shù)的各個(gè)方面或多或少地受到人工智能技術(shù)的影響。繁重的計(jì)算量需要并行處理和專(zhuān)用集成芯片的開(kāi)發(fā)研究。算法發(fā)生器和靈巧的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也廣泛地應(yīng)用在許多領(lǐng)域，使自動(dòng)程序設(shè)計(jì)技術(shù)對(duì)軟件的開(kāi)發(fā)產(chǎn)生了更加積極的影響。計(jì)算機(jī)技術(shù)將得到進(jìn)一步的發(fā)展，進(jìn)而為人類(lèi)帶來(lái)更大的經(jīng)濟(jì)效益。

計(jì)算機(jī)設(shè)定的程序可以實(shí)現(xiàn)對(duì)人類(lèi)的思維意識(shí)的檢測(cè)，模仿人類(lèi)思維方式作出判斷，這是人工智能的一大難點(diǎn)，也體現(xiàn)了計(jì)算機(jī)技術(shù)的重要性。現(xiàn)代社會(huì)日益發(fā)展，人工智能的進(jìn)步促進(jìn)著各行各業(yè)的發(fā)展，越來(lái)越多的科學(xué)家和企業(yè)家更關(guān)注于如何利用人工智能更好地服務(wù)人類(lèi)社會(huì)。

2.文化方面

（1）改善人類(lèi)語(yǔ)言。科技的發(fā)展正在以一種潛移默化的方式改變著我們的語(yǔ)言習(xí)慣。語(yǔ)言可以表現(xiàn)思維，但人的下意識(shí)和潛意識(shí)往往無(wú)法用語(yǔ)言表達(dá)。隨著人工智能理論的不斷普及，人們可能應(yīng)用人工智能概念來(lái)描述他們生活中的日常狀態(tài)和求解各種問(wèn)題的過(guò)程。人工智能擴(kuò)大了人們交流知識(shí)的概念集合，可以提供一定狀況下可供選擇的概念、描述所見(jiàn)所聞的方法以及描述人類(lèi)信念的新方法。

（2）改善文化生活。人工智能技術(shù)為文化產(chǎn)業(yè)提供了很多機(jī)會(huì)，將一些關(guān)鍵性技術(shù)與文化產(chǎn)業(yè)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)文化內(nèi)容、傳播方式及文化市場(chǎng)管理方面的創(chuàng)新。例如，與人類(lèi)進(jìn)行友好互動(dòng)的高級(jí)智能機(jī)器人，提供管家式服務(wù)的機(jī)器人，可以根據(jù)用戶(hù)的搜索習(xí)慣和瀏覽歷史提供個(gè)性化的內(nèi)容推送，Siri、Cortana等一眾語(yǔ)音識(shí)別助手等。可見(jiàn)，人工智能的出現(xiàn)改變了現(xiàn)如今的媒體格局，改善了人們的文化生活，為大眾的文化生活帶來(lái)了更多可能。

3.社會(huì)方面

（1）勞務(wù)就業(yè)。隨著人工智能的不斷發(fā)展成熟，預(yù)計(jì)2016—2030年，中國(guó)被人工智能替代的全職員工將達(dá)到4000～4500萬(wàn)人。越來(lái)越多的行業(yè)和工作向著自動(dòng)化的方向發(fā)展，尤其是裝配作業(yè)等體力勞動(dòng)最容易受到自動(dòng)化技術(shù)的影響。

（2）社會(huì)結(jié)構(gòu)。人工智能的發(fā)展是一把雙刃劍，其發(fā)展趨勢(shì)勢(shì)不可當(dāng)，人工智能能夠代替人類(lèi)從事高危、高強(qiáng)度的勞動(dòng)，并創(chuàng)造出一些新的行業(yè)和就業(yè)機(jī)會(huì)，但它的過(guò)度發(fā)展也會(huì)引發(fā)新的社會(huì)問(wèn)題。就目前的情況來(lái)講，社會(huì)結(jié)構(gòu)正在慢慢地發(fā)生變化，人們應(yīng)該了解人工智能的特點(diǎn)和應(yīng)用，了解其中蘊(yùn)藏的無(wú)限潛力、短板和發(fā)展趨勢(shì)，建立正確的認(rèn)知，以積極的態(tài)度對(duì)待和接納人工智能技術(shù)，持續(xù)學(xué)習(xí)新的知識(shí)，提高工作能力，適應(yīng)人工智能發(fā)展的新浪潮。

（3）思維方式和觀(guān)念。人工智能時(shí)代的來(lái)臨，我們首先要做的就是轉(zhuǎn)變思維方式。曾經(jīng)的我們希望讓生活變得越來(lái)越智能化，現(xiàn)在已經(jīng)逐漸實(shí)現(xiàn)了這一夢(mèng)想，人工智能可以分析放射科的照片，可以駕駛汽車(chē)和飛機(jī)，生活中已經(jīng)有很多不為人知的方面與人工智能息息相關(guān)了。人工智能與人類(lèi)的大腦有著不同的認(rèn)知方式和模式，我們需要利用它們?cè)谀硞€(gè)維度超越人類(lèi)的方式，進(jìn)行平衡和調(diào)整。人工智能本來(lái)是一次人力的解放，有些人卻擔(dān)心未來(lái)某一天人類(lèi)會(huì)被人工智能所取代，其實(shí)所有的工作都可以歸為不同種類(lèi)，將高效率、高重復(fù)性的工作交給機(jī)器人，而那些創(chuàng)造性的工作依然要人類(lèi)去做，如人際交往、藝術(shù)創(chuàng)作、科技發(fā)明等。我們不應(yīng)該由于懼怕而阻礙人工智能的發(fā)展，而應(yīng)該把人工智能和人類(lèi)的智慧巧妙地結(jié)合在一起，將兩個(gè)獨(dú)立思考的個(gè)體強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，協(xié)調(diào)共生、同步發(fā)展，共同推進(jìn)社會(huì)的發(fā)展。

（4）心理威脅。普遍認(rèn)為，人類(lèi)與機(jī)器的區(qū)別就在于人類(lèi)具有感知精神。如果機(jī)器也具備思維和創(chuàng)作能力，那么人類(lèi)可能會(huì)感到失望，甚至是威脅。很多人認(rèn)為人工智能的出現(xiàn)顛覆了人與傳統(tǒng)工具之間控制與被控制的關(guān)系，人工智能有朝一日可能會(huì)成為認(rèn)知主體，超過(guò)人類(lèi)的自然智能，智能機(jī)器人可能成為人類(lèi)歷史上的最大災(zāi)難。

哲學(xué)家、神學(xué)家和其他研究學(xué)者對(duì)于人和人工智能之間的關(guān)系問(wèn)題一直存在著爭(zhēng)議。從某種意義上來(lái)講，人工智能的威脅論表達(dá)了人類(lèi)的憂(yōu)患意識(shí)，但確實(shí)有些杞人憂(yōu)天。政府在推進(jìn)科學(xué)發(fā)展的同時(shí)，更應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)社會(huì)科學(xué)的研究，切實(shí)把倫理考量貫穿于科學(xué)發(fā)展的始終，在研發(fā)人工智能的過(guò)程中，作出有利于人類(lèi)社會(huì)的抉擇。

（5）安全威脅。隨著不遵循人類(lèi)意愿行事的超級(jí)智能的崛起，那個(gè)強(qiáng)大的系統(tǒng)逐漸威脅到了人類(lèi)。因此，人類(lèi)需要通過(guò)進(jìn)一步的研究來(lái)找到和確認(rèn)一個(gè)可靠的解決辦法來(lái)掌控這一問(wèn)題。如果人類(lèi)已經(jīng)無(wú)法控制它了，或者試圖利用新技術(shù)反對(duì)人類(lèi)的人獲得它，那么都將產(chǎn)生不可估量的后果。對(duì)于機(jī)器人和人工智能的其他制品在未來(lái)會(huì)威脅人類(lèi)的安全的觀(guān)點(diǎn)，著名的美國(guó)科幻作家阿西莫夫（I.Asimov）提出了“機(jī)器人三守則”——機(jī)器人必須不危害人類(lèi)，也不允許它眼看人類(lèi)受害而袖手旁觀(guān)；必須絕對(duì)服從人類(lèi)，除非這種服從有害于人類(lèi)；必須保護(hù)自身不受傷害，除非為了保護(hù)人類(lèi)或者是人類(lèi)命令它作出犧牲。

人工智能技術(shù)促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步、提高了文化水平，隨著時(shí)間的推移，技術(shù)將會(huì)不斷進(jìn)步，影響也會(huì)更加深遠(yuǎn)。也許有些方面的影響以現(xiàn)在的技術(shù)我們現(xiàn)在還無(wú)法預(yù)測(cè)，但人工智能將影響人類(lèi)的物質(zhì)文明和精神文明的發(fā)展，是毋庸置疑的。