第1章 機器學習基礎

本章內容

◎人工智能的發展及其面臨的挑戰

◎機器學習的基礎知識和基本概念

◎特征工程的方法和流程

◎深度學習的發展及應用

1956年8月，約翰·麥卡錫在美國達特茅斯學院（Dartmouth College）發起的一次研討會上首次提出了“人工智能”這個概念。這次會議因此被公認為是人工智能誕生的標志。在之后60多年的時間里，人工智能的發展起起伏伏、忽“冷”忽“熱”。2016年，AlphaGo與李世石的那場“世紀大戰”徹底點燃了大眾的熱情。當前，人工智能成了一個“香餑餑”，很多國家都在積極爭奪人工智能領域的話語權，各大公司也都不斷加大在人工智能領域的投入。人工智能成為繼個人電腦、互聯網、移動互聯網之后的又一次浪潮，對于想要轉行人工智能領域的人或者人工智能領域的從業者來說，當下就是一個不折不扣的黃金時代。

作為解決人工智能領域中問題的工具，機器學習和深度學習目前正被廣泛地學習和使用。本書希望幫助讀者快速掌握谷歌公司研發的TensorFlow這一深度學習框架，同時對深度學習的算法有一個初步的了解，并能夠利用這一框架和深度學習算法解決自己所面臨的問題。

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