六、文獻評述

縱觀已有研究可以看出：第一，學者們對農戶技術采納行為的研究考慮了多方面的因素，也注意到了信息、知識在農戶技術采納決策中的重要作用，并不斷地修正模型，是富有啟發的工作。然而，這些研究關于農戶之間的社會互動考慮不足，社會互動是小農基于社會網絡的信息傳遞和相互學習的過程，也是解釋農業創新在農戶群體中傳播規律的核心要素。社會互動形成的慣例、規范將在一定程度上阻礙農業創新的產生及其擴散，這在以小農為主導的發展中國家農村社會里表現得尤其突出。第二，新古典經濟學對個體選擇的“理性”假設并不適用于農戶技術采納過程的研究。理性假設下的小農需要具有關于農業創新的完備知識，此時小農才能夠對不同技術條件下的成本和收益進行精確計算，從而做出“最優”選擇。現實中農業創新擴散的過程表明，小農首先必須意識到農業新技術或新品種的存在，這需要一個信息傳遞過程，其次小農所具有的關于農業創新的知識往往并不完備，尤其是新技術跟原有生產體系存在巨大差別的情形下，小農只有通過學習和體驗才能夠更新認識，從而具有做出技術比較的知識或能力。本研究提出以有限知識為假設基礎，農戶在技術采納過程中的認知變化與決策行為有望得到更為合理的解釋。第三，現有經濟計量方法在處理農業技術擴散過程方面力不從心，需要構建一個基于“過程”的動態模型，能夠兼顧農戶行為的“能動性”以及從微觀農戶選擇行為到宏觀擴散現象的過渡，基于智能體建模（Agent-based Modeling，ABM）的仿真方法與實證方法的結合將能解決這一困難。

本研究將基于有限知識假設這一更具一般性的范式，打開農戶技術采納決策過程的“黑箱”，嘗試以計算機仿真的研究方法，探析異質性農戶之間的互動規則，研究社會規范與社會網絡對農業技術擴散的影響，討論農業技術推廣過程中的非市場因素影響，從實踐上為中國在農村地區或其他合作國家的農業技術推廣提供可能的啟示。