數據驅動決策：從這四個問題開始

埃里克·哈勒、格雷格·薩特爾 | 文 張振濤 | 翻譯 周強 | 校對

當今時代，數據已經成為我們經營業務的核心手段。事實上，據全球市場情報公司IDC預計，到2020年，全球花費在數據分析項目上的支出將達到2743億美元。然而，其中的大部分錢并沒有得到合理地利用。據高德納咨詢公司（Gartner）的分析師尼克·赫爾德克的估算，高達85%的大數據項目是失敗的。

問題的重點在于，出現在電腦屏幕上的數字具有一種特殊的權威感。一旦數據通過大量的數據庫被提取出來，并通過復雜的分析軟件進行分析，我們就幾乎不再會去關心這些數據究竟來自哪里，它們究竟是如何被修正的，更不會去關心它是否真正適用于我們的研究目標了。

因此，實際上，要想從數據中得到有用的答案，我們便不能只看到它表面的數據值。我們需要學會如何提出更加深層的問題。我們尤其需要知道這些數據是如何得出的，我們用了什么樣的模型來分析它們，以及在這一分析過程中究竟遺漏了什么。最重要的是，我們需要超越僅僅使用數據來優化操作程序的做法，并學會利用數據來構思新的生產可能性。

我們要問的問題是：