數(shù)據(jù)驅(qū)動決策：從這四個問題開始

埃里克·哈勒、格雷格·薩特爾 | 文 張振濤 | 翻譯 周強(qiáng) | 校對

當(dāng)今時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們經(jīng)營業(yè)務(wù)的核心手段。事實(shí)上，據(jù)全球市場情報(bào)公司IDC預(yù)計(jì)，到2020年，全球花費(fèi)在數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目上的支出將達(dá)到2743億美元。然而，其中的大部分錢并沒有得到合理地利用。據(jù)高德納咨詢公司（Gartner）的分析師尼克·赫爾德克的估算，高達(dá)85%的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目是失敗的。

問題的重點(diǎn)在于，出現(xiàn)在電腦屏幕上的數(shù)字具有一種特殊的權(quán)威感。一旦數(shù)據(jù)通過大量的數(shù)據(jù)庫被提取出來，并通過復(fù)雜的分析軟件進(jìn)行分析，我們就幾乎不再會去關(guān)心這些數(shù)據(jù)究竟來自哪里，它們究竟是如何被修正的，更不會去關(guān)心它是否真正適用于我們的研究目標(biāo)了。

因此，實(shí)際上，要想從數(shù)據(jù)中得到有用的答案，我們便不能只看到它表面的數(shù)據(jù)值。我們需要學(xué)會如何提出更加深層的問題。我們尤其需要知道這些數(shù)據(jù)是如何得出的，我們用了什么樣的模型來分析它們，以及在這一分析過程中究竟遺漏了什么。最重要的是，我們需要超越僅僅使用數(shù)據(jù)來優(yōu)化操作程序的做法，并學(xué)會利用數(shù)據(jù)來構(gòu)思新的生產(chǎn)可能性。

我們要問的問題是：