3.1.4　業務中臺、數據中臺、技術中臺的聯系

技術中臺、業務中臺、數據中臺

業務中臺和數據中臺之間是相輔相成的，在企業中臺里不可或缺。

業務中臺的目標就是將一切業務數據化，本質是讓企業數據做到實時統一在線。在這個過程中，會產生大量的企業數據，業務中臺的核心也是要做到業務共享。

這些業務數據反哺給數據中臺，數據中臺進行全面、統一的分析。

數據中臺的能力表現在數據和算法上。一個企業最終的競爭平臺一定是在數據和算法上。業務場景、業務中臺能搜集到很多數據，包括訂單、交易、會員等，但數據一定是有限的。當你想幫助企業進行智能補貨、供應鏈優化、降低物流成本、提高商品售清率等，此時數據變化一定會牽扯到各種各樣的數據維度還要找到數據維度的關系，這就是算法。

業務中臺數據最終會回到數據中臺，也一定是先有場景再選擇可以補足數據的存儲、算法、設計能力。比如，智能補貨算法，要一步步在業務場景中驗證是否有效，這不是一蹴而就的，是一個不斷迭代的過程。今天的中臺建設，一定是業務中臺和數據中臺兩部分共同作用而成，是一個數據閉環的線路，否則只到數據那一塊報表即已沒有任何價值。

數據中臺未來是能夠通過數據能力驅動業務中臺的變革。數據中臺不斷被業務能力滋養，不斷優化，進而通過數據能力探索業務發展的優化模式，進一步推動業務中臺的變革。

而業務中臺和數據中臺的良好發展要依托技術中臺的能力。無論是業務中臺還是數據中臺，底層技術能力能夠決定這個中臺的能力發展，基于技術中臺的業務和數據中臺將更具活力和可持續性。

因此，我們可以看到業務中臺、數據中臺和技術中臺對于整體企業中臺搭建都非常重要。三者之間關系密切，互相影響。