第三章　過程質量的統計推斷

在前面的章節中我們討論了概率分布及其應用。在所有前面舉過的例子中，概率分布的參數同樣也可以看成過程質量的參數，當然這些參數是已知的。這個假設通常在實際中是不太可靠的。例如，在使用二項分布去描述樣本中不合格產品數量的分布式，我們假設二項分布的參數p是已知的。p的實際含義是生產過程中真實比例。因此掌握其實際的數值是十分重要的。更進一步說，如果我們不知道p的真實值，或者相對來說這個值已經過時了，則實施質量監控與控制就沒有必要了，因為它所提供的p是沒有意義的。

一般來說，過程中的參數都是未知的；或者更進一步說，它們隨時都在變化。因此我們需要提出一種估計概率分布參數的方法，并且求解關于它們的推斷或決策問題。這些方法技術是統計質量控制方法的基礎。在本章中，我們展示了一些統計推斷的基本結果，討論了它們在質量改進中的應用。關鍵的問題包括均數、方差、二項分布參數的參數估計及假設檢驗以及正態概率圖的應用。