- 涂料配方設(shè)計(jì)(第二版)
- 姜佳麗主編
- 6812字
- 2020-05-19 12:06:29
第三章 涂料配方設(shè)計(jì)中的試驗(yàn)設(shè)計(jì)
試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法指的是安排和組織試驗(yàn)的方法,有了正確的試驗(yàn)設(shè)計(jì),才能以較少的試驗(yàn)次數(shù)、較短的時(shí)間,獲得較多和較精確的信息。
涂料是一種精細(xì)化工產(chǎn)品,通常由兩種以上原料混合制成,當(dāng)原料的比例改變時(shí),涂料的性能和配方的成本也會(huì)隨之改變,試驗(yàn)設(shè)計(jì)與優(yōu)化的基本目的就是在涂料配料比例中,尋求涂料性能與涂料配方成本之間的最佳平衡點(diǎn)。在涂料配方設(shè)計(jì)中,每一種涂料配方的設(shè)計(jì)都包含著試驗(yàn)條件的優(yōu)化過(guò)程。
常用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法有許多種,從不同的角度出發(fā)可有不同的分類方法。從如何處理多因素問(wèn)題的角度出發(fā),可將試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法分為單因素試驗(yàn)法和多因素組合試驗(yàn)法兩類。
單因素試驗(yàn)法,即每次只變動(dòng)一個(gè)因素,而將其他因素暫時(shí)固定在某一適當(dāng)?shù)乃缴希业搅说谝粋€(gè)因素的最優(yōu)化水平后,便固定下來(lái),再依次考察其他因素。這種方法的缺點(diǎn)是經(jīng)濟(jì)效益低,特別是在試驗(yàn)因子有交互作用時(shí),更可能會(huì)得到錯(cuò)誤的結(jié)果;而且,第一個(gè)因素的起點(diǎn)選擇特別重要,若選擇不合適,可能永遠(yuǎn)都找不出最優(yōu)條件。
多因素組合試驗(yàn)法,是將多個(gè)需要考查的因素,通過(guò)數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理組合在一起同時(shí)試驗(yàn),而不是一次只變動(dòng)一個(gè)因素,因而有利于展示各因素間的交互作用,可較迅速地找到最優(yōu)條件。
怎樣設(shè)計(jì)試驗(yàn)?zāi)苓_(dá)到最佳的試驗(yàn)效果?這就是試驗(yàn)設(shè)計(jì)與優(yōu)化方法的一種應(yīng)用。最優(yōu)化是針對(duì)一個(gè)過(guò)程而言的,它是指怎樣用最少的消耗得到最佳的響應(yīng)。
在涂料配方設(shè)計(jì)中,可以采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)和計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)和優(yōu)化處理,這樣就能夠幫助涂料配方設(shè)計(jì)人員用最少的努力和最大的試驗(yàn)精度來(lái)進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)和優(yōu)化,以得到最多的試驗(yàn)信息。用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)和優(yōu)化處理,還可以用更多、更詳細(xì)的試驗(yàn)參數(shù)來(lái)進(jìn)行涂料配方設(shè)計(jì),幫助人們減少外部誤差,更好地控制試驗(yàn)設(shè)計(jì)。合適的試驗(yàn)設(shè)計(jì)包括變量分析和用近似公式建立數(shù)學(xué)模型。
本部分內(nèi)容主要介紹正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法。
對(duì)于單因素或兩因素試驗(yàn),因其因素少,試驗(yàn)的設(shè)計(jì)、實(shí)施與分析都比較簡(jiǎn)單。但在實(shí)際工作中,常常需要同時(shí)考察3個(gè)或3個(gè)以上的試驗(yàn)因素,若進(jìn)行全面試驗(yàn),則試驗(yàn)的規(guī)模將很大,往往因試驗(yàn)條件的限制而難于實(shí)施。正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)就是安排多因素試驗(yàn)、尋求最優(yōu)水平組合的一種高效率試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。
正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)是利用正交表來(lái)安排與分析多因素試驗(yàn)的一種設(shè)計(jì)方法。它是由試驗(yàn)因素的全部水平組合中,挑選部分有代表性的水平組合進(jìn)行試驗(yàn)的,通過(guò)對(duì)這部分試驗(yàn)結(jié)果的分析了解全面試驗(yàn)的情況,找出最優(yōu)的水平組合。
一、正交表中常用術(shù)語(yǔ)
1.試驗(yàn)指標(biāo)
試驗(yàn)指標(biāo)是指試驗(yàn)研究過(guò)程的因變量,常為試驗(yàn)結(jié)果特征的量(如收率、純度等)。在涂料配方進(jìn)行正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí),通常選用涂膜性能或涂料性能作為試驗(yàn)指標(biāo),如遮蓋力、光澤度、耐候性、耐酸堿腐蝕性等,具體選擇的試驗(yàn)指標(biāo)種類應(yīng)根據(jù)試驗(yàn)?zāi)康亩ā?/p>
2.因素
因素是指試驗(yàn)研究過(guò)程的自變量,常常是造成試驗(yàn)指標(biāo)按某種規(guī)律發(fā)生變化的原因。因此,進(jìn)行涂料配方的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí),需要清楚影響該項(xiàng)指標(biāo)的因素有哪些,再根據(jù)實(shí)際情況確定正交試驗(yàn)因素。
3.水平
水平是指試驗(yàn)中因素所處的具體狀態(tài)或情況,又稱為等級(jí)。如當(dāng)考察鈦白粉的用量對(duì)遮蓋力的影響時(shí),可選鈦白粉的用量作為考察的因素,不同用量作為水平。當(dāng)然,水平不一定是量上的變化,也可以是種類的改變。如考察著色顏料對(duì)遮蓋力的影響時(shí),可選擇白色顏料作為考察的因素,不同白色顏料(金紅石型鈦白粉、銳鈦型鈦白粉、立德粉、氧化鋅等)作為水平。
二、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理
在試驗(yàn)安排中,每個(gè)因素在研究的范圍內(nèi)選幾個(gè)水平,就好比在選優(yōu)區(qū)內(nèi)打上網(wǎng)格。如上例中,3個(gè)因素的選優(yōu)區(qū)可以用一個(gè)立方體表示(見(jiàn)圖3-1),3個(gè)因素各取3個(gè)水平,反映在圖3-1上就是立方體內(nèi)的27個(gè)點(diǎn)。

圖3-1 3個(gè)因素選優(yōu)區(qū)示意圖
若27個(gè)網(wǎng)格點(diǎn)都試驗(yàn),就是全面試驗(yàn),其試驗(yàn)方案如表3-1所示。
表3-1 3因素3水平全面試驗(yàn)方案

由上表可知,3因素3水平的全面試驗(yàn)水平組合數(shù)為33=27,4因素3水平的全面試驗(yàn)水平組合數(shù)為34=81,5因素3水平的全面試驗(yàn)水平組合數(shù)為35=243,這有可能是科學(xué)試驗(yàn)做不到的。
正交設(shè)計(jì)就是從選優(yōu)區(qū)全面試驗(yàn)點(diǎn)(水平組合)中挑選出有代表性的部分試驗(yàn)點(diǎn)(水平組合)來(lái)進(jìn)行試驗(yàn)。圖3-1中標(biāo)有試驗(yàn)號(hào)的九個(gè)點(diǎn),就是利用正交表L9(33)從27個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)中挑選出來(lái)的9個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)。即:
(1)A1B1C1
(2)A2B1C2
(3)A3B1C3
(4)A1B2C2
(5)A2B2C3
(6)A3B2C1
(7)A1B3C3
(8)A2B3C1
(9)A3B3C2
上述選擇,保證了A因素的每個(gè)水平與B因素、C因素的各個(gè)水平在試驗(yàn)中各搭配一次。對(duì)于A、B、C3個(gè)因素來(lái)說(shuō),是在27個(gè)全面試驗(yàn)點(diǎn)中選擇9個(gè)試驗(yàn)點(diǎn),試驗(yàn)次數(shù)僅是全面試驗(yàn)的三分之一。
從圖3-1中可以看到,9個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)在選優(yōu)區(qū)中分布是均衡的,在立方體的每個(gè)平面上,都恰是3個(gè)試驗(yàn)點(diǎn);在立方體的每條線上也恰有一個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)。
9個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)均衡地分布于整個(gè)立方體內(nèi),有很強(qiáng)的代表性,能夠比較全面地反映選優(yōu)區(qū)內(nèi)的基本情況。
三、正交表及其基本性質(zhì)
(一)正交表
正交設(shè)計(jì)安排試驗(yàn)和分析試驗(yàn)結(jié)果都要用正交表。
1.正交表的類別
常用的正交表包括等水平正交表和混合水平正交表兩大類,各列水平數(shù)相同的正交表稱為等水平正交表,如L4(23)、L8(27)、L12(211)等各列中的水平為2,稱為2水平正交表,L9(34)、L27(313)等各列水平為3,稱為3水平正交表;各列水平數(shù)不完全相同的正交表稱為混合水平正交表,如L8(4×24)表中有一列的水平數(shù)為4,有4列水平數(shù)為2,也就是說(shuō)該表可以安排一個(gè)4水平因素和4個(gè)2水平因素,再如L16(44×23),L16(4×212)等都是混合水平正交表。
2.正交表的結(jié)構(gòu)
表3-2是一張正交表,記號(hào)為L(zhǎng)8(27),其中“L”代表正交表;L右下角的數(shù)字“8”表示有8行(試驗(yàn)次數(shù)),用這張正交表安排試驗(yàn)包含8個(gè)處理(水平組合);括號(hào)內(nèi)的底數(shù)“2”表示因素的水平數(shù),括號(hào)內(nèi)2的指數(shù)“7”表示有7列,用這張正交表最多可以安排7個(gè)2水平因素。
表3-2 L8(27)正交表

正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法的關(guān)鍵是合理選擇正交表。正交表是試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法中合理安排試驗(yàn)并對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的主要工具,常用的正交表主要有:L4(23)、L8(27)、L12(211)、L16(215)、L20(219)、L32(231)、L8(4×24)、L16(4×212)、L16(44×23)、L9(34)、L27(313)、L16(45)、L25(56)等。
(二)正交表的基本性質(zhì)
1.正交性
(1)任一列中,各水平都出現(xiàn),且出現(xiàn)的次數(shù)相等。
例如,L8(27)中不同水平只有1和2,各列中它們各出現(xiàn)4次;L9(34)中不同水平有1、2和3,每一列中它們各出現(xiàn)3次。
(2)任兩列之間各種不同水平的所有可能組合都出現(xiàn),且對(duì)出現(xiàn)的次數(shù)相等。
例如,L8(27)中的任意兩列(1,1)、(1,2)、(2,1)、(2,2)各出現(xiàn)兩次;L9(34)中的任意兩列(1,1)、(1,2)、(1,3)、(2,1)、(2,2)、(2,3)、(3,1)、(3,2)、(3,3)各出現(xiàn)1次。即每個(gè)因素的一個(gè)水平與另一因素的各個(gè)水平所有可能組合次數(shù)相等,表明任意兩列各個(gè)數(shù)字之間的搭配是均勻的。
2.代表性
一方面:任一列中各水平都出現(xiàn),使得部分試驗(yàn)中包括了所有因素的所有水平;任兩列的所有水平組合都出現(xiàn),使任意兩因素間的試驗(yàn)組合為全面試驗(yàn)。
另一方面:由于正交表的正交性,正交試驗(yàn)的試驗(yàn)點(diǎn)必然均衡地分布在全面試驗(yàn)點(diǎn)中,具有很強(qiáng)的代表性。因此,部分試驗(yàn)尋找的最優(yōu)條件與全面試驗(yàn)所找的最優(yōu)條件,應(yīng)有一致的趨勢(shì)。
3.綜合可比性
由于任一列的各水平出現(xiàn)的次數(shù)相等,任兩列間所有水平組合出現(xiàn)次數(shù)相等,使得任一因素各水平的試驗(yàn)條件相同。這就保證了在每列因素各水平的效果中,最大限度地排除了其他因素的干擾。從而可以綜合比較該因素不同水平對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的影響情況。
根據(jù)以上特性,用正交表安排的試驗(yàn),具有均衡分散和整齊可比的特點(diǎn)。
所謂均衡分散,是指用正交表挑選出來(lái)的各因素水平組合在全部水平組合中的分布是均勻的。由圖3-1可以看出,在立方體中,任一平面內(nèi)都包含3個(gè)點(diǎn),任一直線上都包含1個(gè)點(diǎn),因此,這些點(diǎn)代表性強(qiáng),能夠較好地反映全面試驗(yàn)的情況。
整齊可比是指每一個(gè)因素的各水平間具有可比性。因?yàn)檎槐碇忻恳灰蛩氐娜我凰较露季獾匕硗庖蛩氐母鱾€(gè)水平,當(dāng)比較某因素不同水平時(shí),其他因素的效應(yīng)都彼此抵消。如在A、B、C 3個(gè)因素中,A因素的3個(gè)水平A1、A2、A3條件下各有B、C的3個(gè)不同水平,即:

在這9個(gè)水平組合中,A因素各水平下包括了B、C因素的3個(gè)水平,雖然搭配方式不同,但B、C皆處于同等地位,當(dāng)比較A因素不同水平時(shí),B因素不同水平的效應(yīng)相互抵消,C因素不同水平的效應(yīng)也相互抵消。所以A因素3個(gè)水平間具有綜合可比性。同樣,B、C因素的3個(gè)水平間亦具有綜合可比性。
正交表的三個(gè)基本性質(zhì)中,正交性是核心、是基礎(chǔ),代表性和綜合可比性是正交性的必然結(jié)果。
四、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)基本程序
正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)中,常用因子表示影響試驗(yàn)性能指標(biāo)的因素,水平表示每個(gè)因素可能取的狀態(tài),交互作用表示各因素對(duì)指標(biāo)的綜合影響。采用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,可以較好地解決多因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)中幾個(gè)比較典型的問(wèn)題:
①確定因素對(duì)指標(biāo)的影響,它能確定主要影響及其交互作用的影響;
②確定每個(gè)因素中哪個(gè)水平較好;
③確定各因素按什么水平搭配起來(lái)對(duì)指標(biāo)較好。
對(duì)于多因素試驗(yàn),正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)是簡(jiǎn)單、常用的一種試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,其設(shè)計(jì)基本程序如圖所示。正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本程序包括試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)及試驗(yàn)結(jié)果分析兩部分。
1.試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)
選用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì),一般可按以下幾個(gè)步驟進(jìn)行。
(1)明確試驗(yàn)?zāi)浚_定試驗(yàn)指標(biāo) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)前必須明確試驗(yàn)?zāi)康模幢敬卧囼?yàn)要解決什么問(wèn)題。試驗(yàn)?zāi)康拇_定后,對(duì)試驗(yàn)結(jié)果如何衡量,即需要確定出試驗(yàn)指標(biāo)。試驗(yàn)指標(biāo)可為定量指標(biāo),如強(qiáng)度、硬度、產(chǎn)量、出品率、成本等;也可為定性指標(biāo)如顏色、光澤等。一般為了便于試驗(yàn)結(jié)果的分析,定性指標(biāo)可按相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)打分或采用模糊數(shù)學(xué)處理進(jìn)行數(shù)量化,將定性指標(biāo)定量化。
(2)選因素、定水平,列因素水平表 根據(jù)專業(yè)知識(shí)、以往的研究結(jié)論和經(jīng)驗(yàn),從影響試驗(yàn)指標(biāo)的諸多因素中,通過(guò)因果分析篩選出需要考察的試驗(yàn)因素。一般確定試驗(yàn)因素時(shí),應(yīng)以對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)影響大的因素、尚未考察過(guò)的因素、尚未完全掌握其規(guī)律的因素為先。試驗(yàn)因素選定后,根據(jù)所掌握的信息資料和相關(guān)知識(shí),確定每個(gè)因素的水平,一般以2~4個(gè)水平為宜,還要注意兩水平之間的差距。對(duì)主要考察的試驗(yàn)因素,可以多取水平,但不宜過(guò)多(≤6),否則會(huì)使試驗(yàn)次數(shù)驟增。在涂料配方設(shè)計(jì)前,應(yīng)先有一些小型的探索性的試驗(yàn)基礎(chǔ),以便決定正式試驗(yàn)的價(jià)值和可行性。最后還要注意各因素間的交互作用。
(3)選擇合適的正交表 正交表的選擇是正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵問(wèn)題之一。確定了因素及其水平后,根據(jù)因素、水平及需要考察的交互作用的多少來(lái)選擇合適的正交表。正交表的選擇原則是在能夠安排下試驗(yàn)因素和交互作用的前提下,盡可能選用較小的正交表,以減少試驗(yàn)次數(shù)。
一般情況下,試驗(yàn)因素的水平數(shù)應(yīng)等于正交表中的水平數(shù);因素個(gè)數(shù)(包括交互作用)應(yīng)不大于正交表的列數(shù);各因素及交互作用的自由度之和要小于所選正交表的總自由度,以便估計(jì)試驗(yàn)誤差。若各因素及交互作用的自由度之和等于所選正交表總自由度,則可采用有重復(fù)正交試驗(yàn)來(lái)估計(jì)試驗(yàn)誤差。
如假設(shè)有4個(gè)3水平因素,可以選用L9(34)或L27(313),若僅考察四個(gè)因素對(duì)液化率的影響效果,不考察因素間的交互作用,宜選用L9(34)正交表;若要考察交互作用,則應(yīng)選用L27(313)。
(4)表頭設(shè)計(jì) 所謂表頭設(shè)計(jì),就是把試驗(yàn)因素和要考察的交互作用分別安排到正交表的各列中去的過(guò)程。一般表頭設(shè)計(jì)的原則是,表頭上每列最多只能安排一個(gè)配方因子或一個(gè)交互作用,在同一列里不允許出現(xiàn)兩個(gè)以上因素混雜的現(xiàn)象。實(shí)質(zhì)上就是安排試驗(yàn)計(jì)劃,這一步很關(guān)鍵。
(5)編制試驗(yàn)方案,按方案進(jìn)行試驗(yàn),記錄試驗(yàn)結(jié)果 把正交表中安排各因素的列(不包含欲考察的交互作用列)中的每個(gè)水平數(shù)字換成該因素的實(shí)際水平值,便形成了正交試驗(yàn)方案。
(6)試驗(yàn)結(jié)果分析 試驗(yàn)結(jié)果分析一般采用極差分析,極差分析試驗(yàn)結(jié)果做少量計(jì)算,然后比較,就可得到最優(yōu)化的涂料配方。但該法不能區(qū)分因素和水平的作用差異,精度較差。
另一種方法是方差分析。它是通過(guò)對(duì)偏差平方和自由度等一系列的計(jì)算,將因素水平變化所引起的試驗(yàn)結(jié)果間的差異與誤差的波動(dòng)等區(qū)分開(kāi)來(lái)。這樣分析得到的正交試驗(yàn)的結(jié)果,對(duì)于下一步試驗(yàn)或投入生產(chǎn)可靠性很大。
正交試驗(yàn)方案示意圖如圖3-3所示。

圖3-2 正交試驗(yàn)方案示意圖
2.正交試驗(yàn)結(jié)果分析
(1)正交試驗(yàn)結(jié)果分析的目的
①分清各因素及其交互作用的主次順序,分清哪個(gè)是主要因素,哪個(gè)是次要因素;
②判斷因素對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)影響的顯著程度;
③找出試驗(yàn)因素的最優(yōu)水平(優(yōu)水平)和試驗(yàn)范圍內(nèi)的最優(yōu)組合(優(yōu)組合),即試驗(yàn)因素各取什么水平時(shí),試驗(yàn)指標(biāo)最好;
④分析因素與試驗(yàn)指標(biāo)之間的關(guān)系,即當(dāng)因素變化時(shí),試驗(yàn)指標(biāo)是如何變化的,找出指標(biāo)隨因素變化的規(guī)律和趨勢(shì),為進(jìn)一步試驗(yàn)指明方向;
⑤了解各因素之間的交互作用情況;
⑥估計(jì)試驗(yàn)誤差的大小。
(2)直觀分析法——極差分析法 極差分析法計(jì)算簡(jiǎn)便、直觀、簡(jiǎn)單易懂,是正交試驗(yàn)結(jié)果分析最常用方法。極差分析法的過(guò)程見(jiàn)圖3-3。

圖3-3 極差分析法示意圖
Kjm為第j列因素m個(gè)水平所對(duì)應(yīng)的試驗(yàn)指標(biāo)之和,kjm為平均值。由kjm大小可以判斷第j列因素的優(yōu)水平和優(yōu)組合。
Rj為第j列因素的極差,反映了第j列因素水平波動(dòng)時(shí),試驗(yàn)指標(biāo)的變動(dòng)幅度。Rj越大,說(shuō)明該因素對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的影響越大。根據(jù)Rj大小,可以判斷因素的主次順序。
例如:通過(guò)正交試驗(yàn)來(lái)尋找改善附著力的最佳配方組成。水性帶銹涂料配方如表3-3所示。
表3-3 水性帶銹涂料配方

解決思路:
①明確試驗(yàn)?zāi)康模_定試驗(yàn)指標(biāo)。對(duì)本試驗(yàn)而言,試驗(yàn)?zāi)康氖菫榱颂岣咄繉拥母街ΑK钥梢砸愿街Φ臋z測(cè)結(jié)果為試驗(yàn)指標(biāo),來(lái)評(píng)價(jià)配方組成的好壞。附著力越高,則配方組成就越優(yōu)越。
②選因素、定水平,列因素水平表。對(duì)本試驗(yàn)分析可知,影響涂層附著力的因素很多,本試驗(yàn)擬考察亞鐵氰化鉀-磷酸、氧化鋅、鐵紅和磷酸二氫鋅-重鉻酸鉀的用量對(duì)涂料附著力的影響,以此為本試驗(yàn)的試驗(yàn)因素,分別記作A、B、C和D,進(jìn)行四因素正交試驗(yàn),各因素均取三個(gè)水平,因素水平表見(jiàn)表3-4。
表3-4 因素水平表

③選擇合適的正交表。此例有4個(gè)3水平因素,可以選用L9(34)或L27(313);因本試驗(yàn)僅考察四個(gè)因素,不考察因素間的交互作用,故宜選用L9(34)正交表。
④表頭設(shè)計(jì)。此例不考察交互作用,可將亞鐵氰化鉀-磷酸量(A)、氧化鋅量(B)、鐵紅量(C)和磷酸二氫鋅-重鉻酸鉀量(D)依次安排在L9(34)的第1、2、3、4列上,見(jiàn)表3-5。
表3-5 表頭

⑤編制試驗(yàn)方案,按方案進(jìn)行試驗(yàn),記錄試驗(yàn)結(jié)果。試驗(yàn)方案及試驗(yàn)結(jié)果如表3-6所示。
表3-6 試驗(yàn)方案及試驗(yàn)結(jié)果

說(shuō)明:試驗(yàn)號(hào)并非試驗(yàn)順序,為了排除誤差干擾,試驗(yàn)中可隨機(jī)進(jìn)行;安排試驗(yàn)方案時(shí),部分因素的水平可采用隨機(jī)安排。
⑥試驗(yàn)結(jié)果分析。分析A因素各水平對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的影響。由表3-6可以看出,A1的影響反映在第1、2、3號(hào)試驗(yàn)中,A2的影響反映在第4、5、6號(hào)試驗(yàn)中,A3的影響反映在第7、8、9號(hào)試驗(yàn)中。
A因素的1水平所對(duì)應(yīng)的試驗(yàn)指標(biāo)之和為KA1=y1+y2+y3=5+5+1=11,kA1=KA1/3=3.6667;
A因素的2水平所對(duì)應(yīng)的試驗(yàn)指標(biāo)之和為KA2=y4+y5+y6=4+4+1=9,kA2=KA2/3=3;
A因素的3水平所對(duì)應(yīng)的試驗(yàn)指標(biāo)之和為KA3=y7+y8+y9=3+2+2=7,kA3=KA3/3=2.3333。
根據(jù)正交設(shè)計(jì)的特性,對(duì)A1、A2、A3來(lái)說(shuō),三組試驗(yàn)的試驗(yàn)條件是完全一樣的(綜合可比性),可進(jìn)行直接比較。如果因素A對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)無(wú)影響時(shí),那么kA1、kA2、kA3應(yīng)該相等,但由上面的計(jì)算可見(jiàn),kA1、kA2、kA3實(shí)際上不相等。說(shuō)明,A因素的水平變動(dòng)對(duì)試驗(yàn)結(jié)果有影響。因此,根據(jù)kA1、kA2、kA3的大小可以判斷A1、A2、A3對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的影響大小。
其他因素計(jì)算過(guò)程與A相同,總結(jié)果匯總?cè)绫?-7所示。
表3-7 正交試驗(yàn)結(jié)果匯總

因此,可以計(jì)算并確定B1、C2、D1分別為B、C、D因素的優(yōu)水平。四個(gè)因素的優(yōu)水平組合A1B1C2D1為本試驗(yàn)的最優(yōu)水平組合,即為獲得較高的附著力,最優(yōu)的配方組成為亞鐵氰化鉀-磷酸4g、氧化鋅3g、鐵紅12g和磷酸二氫鋅-重鉻酸鉀2g的用量。
此外,根據(jù)極差Rj的大小,可以判斷各因素對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)影響的主次。本例極差Rj計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表3-7,比較各R值大小,可見(jiàn)RB>RA=RD>RC,所以因素對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)影響的主次順序是BA(D)C。即氧化鋅用量影響最大,其次是亞鐵氰化鉀-磷酸量和磷酸二氫鋅-重鉻酸鉀量,而鐵紅量影響較小。
以各因素水平為橫坐標(biāo),試驗(yàn)指標(biāo)為縱坐標(biāo),繪制因素與指標(biāo)趨勢(shì)圖(圖3-4)。由因素與指標(biāo)趨勢(shì)圖可以更直觀地看出試驗(yàn)指標(biāo)隨著因素水平的變化而變化的趨勢(shì),可為進(jìn)一步試驗(yàn)指明方向。

圖3-4 各涂料成分的添加量對(duì)附著力的影響趨勢(shì)圖
在實(shí)際生產(chǎn)中,應(yīng)用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)做一批涂料試驗(yàn)后,往往還要再追加一些試驗(yàn),因?yàn)樵谕苛吓浞皆O(shè)計(jì)中,因素與水平數(shù)互不相等。有時(shí)配方因素還從屬于幾道生產(chǎn)工序,涂料產(chǎn)品的機(jī)械性能指標(biāo)與涂料生產(chǎn)工藝性能指標(biāo)相互制約,所以在實(shí)際配方設(shè)計(jì)中,要根據(jù)具體涂料產(chǎn)品的生產(chǎn)情況,統(tǒng)一平衡,靈活運(yùn)用,才能得到最佳的涂料生產(chǎn)配方。
對(duì)于多指標(biāo)試驗(yàn),方案設(shè)計(jì)和實(shí)施與單指標(biāo)試驗(yàn)相同,不同在于每做一次試驗(yàn),都需要對(duì)考察指標(biāo)一一測(cè)試,分別記錄。試驗(yàn)結(jié)果分析時(shí),也要對(duì)考察指標(biāo)一一分析,然后綜合平衡,確定出最優(yōu)條件。